信號檢測與估計

內(nèi)容概要

本書共分12章，系統(tǒng)地介紹了信號檢測與估計的基本理論。首先闡述了本課程的基礎理論、隨機信號分析及其統(tǒng)計描述。其次，介紹了經(jīng)典檢測、確知信號檢測、隨機參量信號檢測、多重信號檢測，以及序貫檢測等基本檢測理論和方法。最后，介紹了經(jīng)典估計、信號參量估計、信號波形估計（維納濾波、卡爾曼濾波和自適應濾波），以及功率譜估計等基本估計理論及方法?！　≡诰帉戇^程中，既注重了結(jié)構(gòu)的完整性和內(nèi)容的連續(xù)性，也強調(diào)了理論推導的循序性和語言描述的精煉性，還力求從簡到繁，由淺入深，循序漸進，通俗易懂，既利于教師講授，也便于學生自學?！　”緯梢宰鳛殡娮有畔㈩惛鲗I(yè)高年級本科生和研究生的教材，也可供從事電子與通信技術(shù)的廣大科技人員參考。

書籍目錄

第1章 緒論1 　1.1 信號檢測與估計理論的研究對象1 　1.2 信號檢測與估計理論的發(fā)展歷程1 　　1.2.1 初創(chuàng)和奠基階段1 　　1.2.2 迅猛發(fā)展階段2 　　1.2.3 成熟階段2 　1.3 本課程的性質(zhì)和內(nèi)容安排2 第2章 隨機信號及其統(tǒng)計描述4 　2.1 隨機過程4 　　2.1.1 隨機過程的概念4 　　2.1.2 隨機過程的統(tǒng)計描述5 　　2.1.3 隨機過程的平穩(wěn)性與各態(tài)歷經(jīng)性7 　　2.1.4 隨機過程的獨立性、相關性和正交性10 　　2.1.5 平穩(wěn)隨機過程的功率譜密度11 　　2.1.6 復隨機過程及其統(tǒng)計特性13 　2.2 隨機過程的正交級數(shù)表示14 　　2.2.1 完備的正交函數(shù)集14 　　2.2.2 隨機信號的卡亨南-洛維展開14 　　2.2.3? 格拉姆-施密特正交化法19 　2.3?實信號的復數(shù)表示法與希爾伯特變換21 　　2.3.1 實信號的復數(shù)表示法與希爾伯特變換21 　　　　2.3.2 希爾伯特變換的性質(zhì)23 　2.4 高斯噪聲與白噪聲25 　　2.4.1 高斯噪聲25 　　2.4.2 白噪聲26 　本章小結(jié)27 　思考題28 　習題28 第3章 經(jīng)典檢測理論30 　3.1 檢測理論的基本概念30 　3.2 最大后驗概率準則32 　　3.2.1 接收機結(jié)構(gòu)形式32 　　3.2.2 接收機性能評價33 　3.3 最小風險Bayes準則35 　　3.3.1 接收機結(jié)構(gòu)形式35 　　3.3.2 Bayes準則與最大后驗概率準則的關系37 　3.4 最小錯誤概率準則37 　3.5 極大極小準則39 　　3.5.1 不同P(H0)下的Bayes風險40 　　3.5.2 假定P(H0)=q1,實際P(H0)不一定是q1時的平均風險40 　3.6 Neyman-Pearson準則42 　3.7 M元檢測44 　　3.7.1 M元檢測的Bayes準則45 　　3.7.2 M元檢測的最大后驗概率準則46 　　3.7.3 M元檢測的最大似然檢驗準則46 　本章小結(jié)48 　思考題49 　習題49 第4章 確知信號的檢測51 　4.1 高斯白噪聲下二元確知信號的檢測51 　　4.1.1 接收機的結(jié)構(gòu)形式51 　　4.1.2 接收機的檢測性能54 　4.2 三種常用系統(tǒng)性能評價57 　　4.2.1 相干相移鍵控系統(tǒng)57 　　4.2.2 相干頻移鍵控系統(tǒng)58 　　4.2.3 相干啟閉鍵控系統(tǒng)59 　4.3 高斯白噪聲下多元確知信號的檢測60 　　4.3.1 接收機的結(jié)構(gòu)形式60 　　4.3.2? 接收機的檢測性能60 　4.4? 高斯色噪聲中確知信號的檢測62 　　4.4.1 卡亨南-洛維展開法62 　　4.4.2 接收機的結(jié)構(gòu)形式63 　　4.4.3 接收機的檢測性能66 　　4.4.4 最佳信號波形69 　4.5 匹配濾波器70 　　4.5.1 最大信噪比準則71 　　4.5.2 白噪聲背景下的匹配濾波器72 　4.6 廣義匹配濾波器76 　　4.6.1 積分方程的近似解法76 　　4.6.2 預白化方法76 　　4.6.3 白化濾波器的構(gòu)成77 　本章小結(jié)78 　思考題79 　習題80 第5章 隨機參量信號的檢測82 第6章 多重信號的檢測104 第7章 序貫檢測115 第8章 經(jīng)典估計理論127 第9章 信號參量的估計146 第10章 維納濾波和卡爾曼濾波158 第11章 自適應濾波175 第12章 功率譜估計190 參考文獻211

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