決策支持系統(tǒng)

前言

　　本書是《決策支持系統(tǒng)（DSS）理論與方法（第4版）》（ISBN 978—7—302—20239—4）的姊妹篇，作為該書的配套學(xué)習(xí)參考，在使用中，這兩本書是一個(gè)整體，結(jié)合在一起使用，效果最好。因?yàn)?，關(guān)于決策支持系統(tǒng)（DSS）的理論與方法、數(shù)據(jù)倉庫和OLAP（online analyticalprocessing）技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法等，在本書中沒有闡釋和介紹，只介紹這些理論、方法和技術(shù)的具體應(yīng)用?！　”景咐x用了8篇經(jīng)典、成熟，也是最新的決策支持系統(tǒng)應(yīng)用案例，涉及的范圍涵蓋了目前經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域最活躍的部門或企業(yè)，有證券行業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)、信用擔(dān)保、投資決策、企業(yè)運(yùn)營、電信企業(yè)、超市，還有區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展等最熱門的話題。除了本書第3版原有的3個(gè)典型、成熟的應(yīng)用案例以外，其他5篇是從數(shù)百篇優(yōu)秀的博士論文和碩士論文中節(jié)選出來的。他們是張可新的《基于數(shù)據(jù)倉庫的企業(yè)運(yùn)營決策支持系統(tǒng)》，指導(dǎo)教師是孫吉貴教授；黃嵩的《基于數(shù)據(jù)倉庫的投資決策支持系統(tǒng)》，指導(dǎo)教師是歐陽電平教授；宮長龍的《數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在電信企業(yè)決策支持系統(tǒng)中的應(yīng)用》，指導(dǎo)教師是李穎教授；張朋華的《保險(xiǎn)業(yè)決策支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》，指導(dǎo)教師是李先國教授；馬軍杰的《基于數(shù)據(jù)倉庫與聯(lián)機(jī)處理的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展管理決策支持系統(tǒng)研究》，指導(dǎo)教師是徐建華教授。在這些案例中，讀者可以學(xué)到他們?nèi)绾螌?shù)據(jù)倉庫和OLAP技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和模型庫技術(shù)等決策支持系統(tǒng)理論與方法應(yīng)用在具體實(shí)踐中。

內(nèi)容概要

本書可作為《決策支持系統(tǒng)(DSS)理論與方法(第4版)》(ISBN 978-7-302-20239-4)的配套學(xué)習(xí)參考書。這兩本書是一個(gè)整體，結(jié)合在一起使用，效果最好。因?yàn)?，關(guān)于決策支持系統(tǒng)(DSS)的理論與方法、數(shù)據(jù)倉庫和OLAP(online analytical processing)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法等，在本書中沒有闡釋和介紹，只介紹這些理論，方法和技術(shù)的具體應(yīng)用。　　本書共有8個(gè)案例。它們分別是信用擔(dān)保決策支持系統(tǒng)，證券行業(yè)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用案例，基于數(shù)據(jù)倉庫的企業(yè)運(yùn)營決策支持系統(tǒng)，基于數(shù)據(jù)倉庫的企業(yè)投資決策支持系統(tǒng)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在電信企業(yè)決策支持系統(tǒng)中的應(yīng)用，保險(xiǎn)業(yè)決策支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，以及基于數(shù)據(jù)倉庫與聯(lián)機(jī)處理的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展管理決策支持系統(tǒng)研究。本書所選案例均具有代表性，且比較成熟，是最新的，所涉及的范圍涵蓋了目前經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域最活躍的部門或企業(yè)，有證券行業(yè)，保險(xiǎn)業(yè)、信用擔(dān)保、投資決策、企業(yè)運(yùn)營、電信企業(yè)，超市，還有區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展等最熱門的話題?！　”景咐勺鳛楦叩仍盒５挠?jì)算機(jī)應(yīng)用、系統(tǒng)工程、經(jīng)濟(jì)管理、自動(dòng)控制等專業(yè)的研究生和高年級(jí)學(xué)生的教材或教學(xué)參考書；也可以作為DSS研究與開發(fā)人員的研究參考書；還可以供不同層次的經(jīng)濟(jì)與行政管理和企事業(yè)單位的有關(guān)領(lǐng)導(dǎo)、管理人員和科技人員使用。

作者簡介

高洪深，北方工業(yè)大學(xué)教授，著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家、管理學(xué)家。中國文化研究會(huì)企業(yè)文化專業(yè)委員會(huì)研究員、學(xué)術(shù)委員。主要從事區(qū)域經(jīng)濟(jì)、知識(shí)經(jīng)濟(jì)和企業(yè)文化的研究工作。以經(jīng)濟(jì)學(xué)理論、區(qū)域經(jīng)濟(jì)理論和系統(tǒng)工程理論與方法相結(jié)合來研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)、知識(shí)經(jīng)濟(jì)和企業(yè)文化，并在這個(gè)領(lǐng)域里取得了一系列科研成果，其中獲得部級(jí)科技進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)一項(xiàng)、二等獎(jiǎng)一項(xiàng)、三等獎(jiǎng)三項(xiàng)、其他獎(jiǎng)五項(xiàng)，在國內(nèi)外正式發(fā)表了二百余篇學(xué)術(shù)論文，先后出版專著和教材15部。

書籍目錄

第1章 信用擔(dān)保決策支持系統(tǒng)　1.1 信用擔(dān)保管理業(yè)務(wù)體系 　　1.1.1 信用擔(dān)保管理制度框架和運(yùn)作的比較 　　1.1.2 中小企業(yè)信用擔(dān)保制度營運(yùn)效果的比較分析及對(duì)我國的啟示 　　1.1.3 資信評(píng)估與決策分析 　1.2 信用擔(dān)保業(yè)務(wù)流程分析與設(shè)計(jì) 　　1.2.1 信用擔(dān)保業(yè)務(wù)流程概述 　　1.2.2 信用擔(dān)保業(yè)務(wù)流程圖 　　1.2.3 信用擔(dān)保業(yè)務(wù)自動(dòng)化與決策支持需求分析 　1.3 信用擔(dān)保業(yè)務(wù)自動(dòng)化與決策支持系統(tǒng)設(shè)計(jì) 　　1.3.1 系統(tǒng)概述 　　1.3.2 系統(tǒng)性能綜合要求 　　1.3.3 系統(tǒng)邏輯結(jié)構(gòu) 　　1.3.4 基本設(shè)計(jì)概念和計(jì)算機(jī)處理流程 　　1.3.5 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì) 　　1.3.6 系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 　　1.3.7 補(bǔ)救措施與系統(tǒng)維護(hù)設(shè)計(jì) 　　1.3.8 系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全性 第2章　證券行業(yè)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)第3章　數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用案例第4章　企業(yè)運(yùn)營決策支持系統(tǒng)第5章　企業(yè)投資決策支持系統(tǒng)第6章　基于數(shù)據(jù)倉庫的電信決策支持系統(tǒng)第7章　基于數(shù)據(jù)倉庫的保險(xiǎn)業(yè)決策支持系統(tǒng)（DSS）第8章　區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與管理決策支持系統(tǒng)參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

　　我國信息技術(shù)的應(yīng)用落后于西方發(fā)達(dá)國家，因此還存在著較大差距，數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)嚴(yán)重滯后，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。　?。?）數(shù)據(jù)。國內(nèi)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中數(shù)據(jù)積累還不夠，建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)沒有數(shù)據(jù)積累是沒有意義的?！　。?）用戶在數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)中的參與度不夠。數(shù)據(jù)倉庫的最終用戶是企業(yè)的中高層決策者及其助手。在數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)的初始階段，用戶也很難提出具體的目標(biāo)，只是希望系統(tǒng)能對(duì)出現(xiàn)的問題提供快速的解決方案。但是，用戶的參與度不夠必然導(dǎo)致最后開發(fā)出來的系統(tǒng)難以滿足用戶的決策需求?！　。?）管理，建立數(shù)據(jù)倉庫的目的是大力提高商業(yè)收益，然而，執(zhí)行有效的數(shù)據(jù)倉庫策略的最大障礙常常不是技術(shù)方面的，而是存在于機(jī)構(gòu)內(nèi)部關(guān)系的復(fù)雜性和行政上的種種障礙。在建立數(shù)據(jù)倉庫過程中，行政上或機(jī)構(gòu)內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)上的問題增加了技術(shù)實(shí)現(xiàn)上的難度?！　。?）觀念。數(shù)據(jù)倉庫不一定馬上就能得到很大的效益，用戶不能急功近利。不會(huì)今天建立了數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，明天就能解決商業(yè)競爭中的很多問題、取得很大的效益?！　∝?cái)務(wù)決策支持系統(tǒng)在我國的發(fā)展正方興未艾，企業(yè)無疑是財(cái)務(wù)決策系統(tǒng)應(yīng)用的主戰(zhàn)場，企業(yè)的高層決策者們當(dāng)之無愧地應(yīng)成為財(cái)務(wù)決策支持系統(tǒng)應(yīng)用的生力軍。放眼未來，企業(yè)在建設(shè)和不斷發(fā)展財(cái)務(wù)決策支持系統(tǒng)的進(jìn)程中，主要應(yīng)把以下幾個(gè)方面作為工作的重點(diǎn)。　?。?）對(duì)企業(yè)目前的組織結(jié)構(gòu)和業(yè)務(wù)流程進(jìn)行分析，重新審視和構(gòu)建適合自身經(jīng)營管理特點(diǎn)和信息化要求的組織結(jié)構(gòu)，搞好企業(yè)流程重組?！　≡谄髽I(yè)外部市場環(huán)境急劇變化和信息技術(shù)日新月異的環(huán)境下，從增強(qiáng)企業(yè)適應(yīng)市場和快速應(yīng)變的角度上講，傳統(tǒng)金字塔式的組織結(jié)構(gòu)就顯得捉襟見肘。這就要求企業(yè)將傳統(tǒng)的金字塔式的組織結(jié)構(gòu)改變?yōu)楸馄交慕M織結(jié)構(gòu)，去掉不必要的中間層次，變縱向控制為橫向控制，增強(qiáng)協(xié)同性。工業(yè)時(shí)代那種依照物流流程和專業(yè)化分工形成的組織架構(gòu)，已不再適應(yīng)現(xiàn)代企業(yè)的發(fā)展。在信息時(shí)代和網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，企業(yè)需要在信息流的基礎(chǔ)上重新構(gòu)建組織結(jié)構(gòu)。企業(yè)組織結(jié)構(gòu)的調(diào)整，必將伴隨企業(yè)業(yè)務(wù)流程的變化。企業(yè)要維持組織高效運(yùn)轉(zhuǎn)，必須有科學(xué)合理的工作流程。在市場經(jīng)濟(jì)條件下，這些工作流程，應(yīng)當(dāng)是建立在增加“顧客價(jià)值”的基礎(chǔ)上的。在企業(yè)業(yè)務(wù)流程重組中必須精簡或廢除一切對(duì)增加顧客價(jià)值無益的流程。特別是進(jìn)入了信息社會(huì)之后，信息技術(shù)的發(fā)展為企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)流程重組提供了物質(zhì)基礎(chǔ)和技術(shù)平臺(tái)。跨地域的各種職能和流程完全可以在企業(yè)內(nèi)部局域網(wǎng)和因特網(wǎng)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)溝通。而現(xiàn)代集成制造系統(tǒng)（C1MS）、企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)（ERP）等各種先進(jìn)的管理信息系統(tǒng)都將在企業(yè)流程重組中發(fā)揮舉足輕重的作用。

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