出版時(shí)間:2009年09月 出版社:清華大學(xué)出版社 作者:孫敬水,馬淑琴 頁數(shù):458
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內(nèi)容概要
本書闡述了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要理論、方法、最新進(jìn)展以及計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件EViews應(yīng)用,以實(shí)用性、繼承性和前瞻性為主要特色,全書共分11章,前3章闡述回歸分析的基本內(nèi)容及應(yīng)用問題;第4章至第7章介紹異方差性、自相關(guān)性、多重共線性、虛擬變量、模型設(shè)定誤差、變量觀測(cè)誤差以及隨機(jī)解釋變量等計(jì)量經(jīng)濟(jì)問題及其解決方法;第8章和第10章闡述滯后變量模型和聯(lián)立方程模型;第9章重點(diǎn)闡述時(shí)間序列分析,主要涉及ADF檢驗(yàn)、協(xié)整與誤差修正模型、格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)、向量自回歸模型;第11章介紹面板數(shù)據(jù)模型。本書特別強(qiáng)調(diào)應(yīng)用EViews解決實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題,具有較強(qiáng)的操作性?! ”緯勺鳛楦叩仍盒=?jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)本科生和研究生教材,也可供從事計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論與應(yīng)用研究的人員參考。
作者簡(jiǎn)介
孫敬水,男,經(jīng)濟(jì)學(xué)教授,博士生導(dǎo)師,浙江工商大學(xué)雜志社社長(zhǎng),浙江省生產(chǎn)力學(xué)會(huì)常務(wù)理事、經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)理事。主要研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)方法與應(yīng)用。出版專著與主編教材8部;主持省部級(jí)以上科研課題9項(xiàng);榮獲浙江省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)優(yōu)秀成果二等獎(jiǎng)、省教育廳優(yōu)秀社科成果二等獎(jiǎng)等科研成果獎(jiǎng)5項(xiàng);在《世界經(jīng)濟(jì)》、《統(tǒng)計(jì)研究》、《管理世界》、《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》、《中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》等刊物上發(fā)表學(xué)術(shù)論文180余篇,人大報(bào)刊復(fù)印資料全文轉(zhuǎn)載20余篇。先后為博士生、碩士生、MBA主講《高級(jí)宏觀經(jīng)濟(jì)分析》、《中級(jí)微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)》、《中級(jí)宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)》、《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》、《管理經(jīng)濟(jì)學(xué)》等課程。榮獲浙江省模范教師、省優(yōu)秀教師、校優(yōu)秀教師等榮譽(yù)稱號(hào)5項(xiàng)。
書籍目錄
第1章 導(dǎo)論 1.1 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)概述 1.2 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本概念 1.3 建立與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的主要步驟 習(xí)題第2章 一元線性回歸模型 2.1 一元線性回歸模型的基本假定 2.2 一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì) 2.3 一元線性回歸模型的假設(shè)檢驗(yàn) 2.4 一元線性回歸模型的預(yù)測(cè) 2.5 案例分析 習(xí)題第3章 多元線性回歸模型 3.1 多元線性回歸模型的估計(jì) 3.2 多元線性回歸模型的檢驗(yàn) 3.3 多元線性回歸模型的預(yù)測(cè) 3.4 非線性回歸模型 3.5 案例分析 習(xí)題第4章 異方差性 4.1 異方差性及其產(chǎn)生的原因 4.2 異方差性的影響 4.3 異方差性的檢驗(yàn) 4.4 異方差性的解決方法 4.5 案例分析 習(xí)題第5章 自相關(guān)性 5.1 自相關(guān)性及其產(chǎn)生的原因 5.2 自相關(guān)性的影響 5.3 自相關(guān)性的檢驗(yàn) 5.4 自相關(guān)性的解決方法 5.5 案例分析 習(xí)題第6章 多重共線性 6.1 多重共線性及其產(chǎn)生的原因 6.2 多重共線性的影響 6.3 多重共線性的檢驗(yàn) 6.4 多重共線性的解決方法 6.5 案例分析 習(xí)題第7章 單方程回歸模型的幾個(gè)專題 7.1 虛擬變量 7.2 模型的設(shè)定誤差 7.3 模型變量的觀測(cè)誤差 7.4 隨機(jī)解釋變量 習(xí)題第8章 分布滯后模型 8.1 滯后模型的基本概念 8.2 有限分布滯后模型 8.3 幾何分布滯后模型 8.4 自回歸模型的估計(jì) 8.5 案例分析 習(xí)題第9章 時(shí)間序列分析 9.1 時(shí)間序列的基本概念 9.2 時(shí)間序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn) 9.3 協(xié)整與誤差修正模型 9.4 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn) 9.5 向量自回歸模型 9.6 案例分析 習(xí)題第10章 聯(lián)立方程模型 10.1 聯(lián)立方程模型的基本概念 10.2 聯(lián)立方程模型的識(shí)別 10.3 聯(lián)立方程模型的估計(jì) 10.4 聯(lián)立方程模型的檢驗(yàn) 10.5 案例分析 習(xí)題第11章 面板數(shù)據(jù)模型 11.1 面板數(shù)據(jù)模型概述 11.2 模型形式設(shè)定檢驗(yàn) 11.3 變截距模型 11.4 變系數(shù)模型 11.5 案例分析 習(xí)題附錄 統(tǒng)計(jì)分布表參考文獻(xiàn)
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