非參數(shù)統(tǒng)計(jì)

前言

統(tǒng)計(jì)是一個(gè)面向問(wèn)題解決的、系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)和基于數(shù)據(jù)做出回答的過(guò)程，其本質(zhì)是通過(guò)在隨機(jī)現(xiàn)象中尋找分布規(guī)律回答現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的科學(xué)過(guò)程。實(shí)際問(wèn)題的復(fù)雜性和人類認(rèn)知的局限性，造成反映實(shí)際問(wèn)題的數(shù)據(jù)在問(wèn)題表示的充分性、代表性和分布的單一性等方面，與傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)應(yīng)用要求不相匹配，于是催生了對(duì)數(shù)據(jù)分布假定寬松的非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的興起與發(fā)展。尤其是最近20年來(lái)，隨著信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，基于大量數(shù)據(jù)計(jì)算探索數(shù)據(jù)分布特點(diǎn)的數(shù)據(jù)分析方法層出不窮，成為非參數(shù)統(tǒng)計(jì)發(fā)展的新主題，代表著統(tǒng)計(jì)學(xué)未來(lái)的方向。非參數(shù)統(tǒng)計(jì)自然成為連接統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)等交叉研究的橋梁，共同推動(dòng)數(shù)據(jù)分析和信息利用整體地向前發(fā)展。本書(shū)是一本專門(mén)講授非參數(shù)統(tǒng)計(jì)理論和方法的教科書(shū)。內(nèi)容主要分為兩個(gè)部分：傳統(tǒng)的非參數(shù)統(tǒng)計(jì)推斷和現(xiàn)代非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法。傳統(tǒng)的非參數(shù)推斷內(nèi)容由單一樣本、兩樣本及多樣本非參數(shù)統(tǒng)計(jì)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)、分類數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析方法、定量數(shù)據(jù)的相關(guān)和回歸等內(nèi)容構(gòu)成；現(xiàn)代非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法部分包含非參數(shù)密度估計(jì)、非參數(shù)回歸和數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)等內(nèi)容。本書(shū)的主要特色是結(jié)合R軟件講解非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法的原理和應(yīng)用，我們的宗旨是塑造有獨(dú)立專業(yè)思考能力，對(duì)所學(xué)知識(shí)有比較地選擇，并能夠使用恰當(dāng)方法解決實(shí)際問(wèn)題的統(tǒng)計(jì)專業(yè)人才。據(jù)此，我們?cè)谡n程設(shè)計(jì)中，專門(mén)設(shè)計(jì)了學(xué)生在接受知識(shí)的過(guò)程中對(duì)知識(shí)的運(yùn)用和鑒別能力的訓(xùn)練。本書(shū)大部分例題都給出R源程序解法示例，各種理論條件的檢驗(yàn)、討論、分析和比較，鼓勵(lì)學(xué)生針對(duì)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，獨(dú)立編寫(xiě)數(shù)據(jù)分析程序。為加強(qiáng)與R的結(jié)合，書(shū)中圖形大部分由R生成，我們廣泛收集了很多領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析實(shí)例和應(yīng)用編寫(xiě)成本書(shū)的例題和習(xí)題，以擴(kuò)展學(xué)生的應(yīng)用領(lǐng)域，提高學(xué)生解決實(shí)際問(wèn)題的能力。本書(shū)可作為統(tǒng)計(jì)、經(jīng)濟(jì)、管理、生物等宏、微觀專業(yè)領(lǐng)域本科三、四年級(jí)以上學(xué)生以及相關(guān)研究人員學(xué)習(xí)非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法的教材，也可以用作統(tǒng)計(jì)研究或從事數(shù)據(jù)分析的方法的參考書(shū)。本書(shū)的先修課程只需具備初等統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。對(duì)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)略感陌生的讀者，可以閱讀第2章相關(guān)內(nèi)容作為補(bǔ)充。本書(shū)的內(nèi)容可以安排在一學(xué)期54課時(shí)內(nèi)完成，建議安排10課時(shí)左右用于學(xué)生上機(jī)實(shí)踐。本書(shū)備有豐富的習(xí)題，兼有理論推導(dǎo)、方法應(yīng)用和上機(jī)實(shí)踐題目。

內(nèi)容概要

本書(shū)是非參數(shù)統(tǒng)計(jì)教材，內(nèi)容從經(jīng)典非參數(shù)統(tǒng)計(jì)推斷到現(xiàn)代前沿，包括R基礎(chǔ)、基本概念、單一樣本的推斷問(wèn)題、兩獨(dú)立樣本數(shù)據(jù)的位置和尺度推斷、多組數(shù)據(jù)位置推斷、分類數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析、秩相關(guān)和分位數(shù)回歸、非參數(shù)密度估計(jì)、一元非參數(shù)回歸和數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)共計(jì)10章。本書(shū)配有大量與社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、金融、生物等專業(yè)相關(guān)的例題和習(xí)題，給出示范解答過(guò)程。方便自學(xué)。        本書(shū)可以作為高等院校統(tǒng)計(jì)、經(jīng)濟(jì)、金融、管理專業(yè)的本科生課程的教材，也可以作為其他相關(guān)專業(yè)研究生的教材和教學(xué)參考書(shū)，另外，對(duì)廣大從事與統(tǒng)計(jì)相關(guān)工作的實(shí)際工作者也極具參考價(jià)值。

書(shū)籍目錄

第1章　R基礎(chǔ)  1.1　R基本概念和操作    1.1.1　R環(huán)境    1.1.2　常量    1.1.3　算術(shù)運(yùn)算    1.1.4　賦值  1.2　向量的生成和基本操作    1.2.1　向量的生成    1.2.2　向量的基本操作    1.2.3　向量的運(yùn)算    1.2.4　向量的邏輯運(yùn)算  1.3　高級(jí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)    1.3.1　矩陣的操作和運(yùn)算    1.3.2　數(shù)組    1.3.3　數(shù)據(jù)框    1.3.4　列表  1.4　數(shù)據(jù)處理    1.4.1　保存數(shù)據(jù)    1.4.2　讀入數(shù)據(jù)    1.4.3　數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換  1.5　編寫(xiě)程序    1.5.1　循環(huán)和控制    1.5.2　函數(shù)  1.6　基本統(tǒng)計(jì)計(jì)算    1.6.1　抽樣    1.6.2　統(tǒng)計(jì)分布  1.7　R的圖形功能    1.7.1　plot函數(shù)    1.7.2　多圖顯示  1.8　R幫助和包    1.8.1　R幫助    1.8.2　R包    習(xí)題第2章　基本概念　2.1　非參數(shù)統(tǒng)計(jì)概念與產(chǎn)生　2.2　假設(shè)檢驗(yàn)回顧　2.3　經(jīng)驗(yàn)分布和分布探索    2.3.1　經(jīng)驗(yàn)分布    2.3.2　生存函數(shù)  2.4　檢驗(yàn)的相對(duì)效率  2.5　分位數(shù)和非參數(shù)估計(jì)  2.6　秩檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量  2.7　U統(tǒng)計(jì)量  習(xí)題　第3章　單一樣本的推斷問(wèn)題  3.1　符號(hào)檢驗(yàn)和分位數(shù)推斷    3.1.1　基本概念    3.1.2　大樣本計(jì)算    3.1.3　符號(hào)檢驗(yàn)在配對(duì)樣本比較中的應(yīng)用    3.1.4　分位數(shù)檢驗(yàn)——符號(hào)檢驗(yàn)的推廣  3.2　Cox—Staut趨勢(shì)存在性檢驗(yàn)  3.3　隨機(jī)游程檢驗(yàn)  3.4　Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)    3.4.1　基本概念    3.4.2　Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)和抽樣分布  3.5　單組數(shù)據(jù)的位置參數(shù)置信區(qū)間估計(jì)    3.5.1　順序統(tǒng)計(jì)量位置參數(shù)置信區(qū)間估計(jì)    3.5.2　基于方差估計(jì)法的位置參數(shù)置信區(qū)間估計(jì)  3.6　正態(tài)記分檢驗(yàn)  3.7　分布的一致性檢驗(yàn)    3.7.1　x2擬合優(yōu)度檢驗(yàn)    3.7.2　Kolmogorov—Smirnov正態(tài)性檢驗(yàn)    3.7.3　Liliefor正態(tài)分布檢驗(yàn)  3.8　單一總體漸近相對(duì)效率比較  習(xí)題第4章　兩獨(dú)立樣本數(shù)據(jù)的位置和尺度推斷　第5章　多組數(shù)據(jù)位置推斷　第6章　分類數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析第7章　秩相關(guān)和分位數(shù)回歸第8章　非參數(shù)密度估計(jì)第9章　數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)附錄　學(xué)用統(tǒng)計(jì)分布表參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

插圖：第1章 R基礎(chǔ)R是一種專業(yè)統(tǒng)計(jì)分析軟件，最早于1995年由Auckland大學(xué)統(tǒng)計(jì)系的RobertGentleman和Ross lhaka等研制開(kāi)發(fā)，l997年開(kāi)始免費(fèi)公開(kāi)發(fā)布1.0版本。在短短的10年時(shí)問(wèn)里，R發(fā)展迅速，現(xiàn)己發(fā)展到R2.7系列版本。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，在歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家的著名高等學(xué)府，R不僅是專業(yè)學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)的流行教學(xué)軟件，而且已成為從事統(tǒng)計(jì)研究的學(xué)生和統(tǒng)計(jì)研究人員必備的統(tǒng)計(jì)計(jì)算工具。R的主要特點(diǎn)歸納如下：（1）R是自由免費(fèi)的專業(yè)統(tǒng)計(jì)分析軟件，擁有強(qiáng)大的面向?qū)ο蟮拈_(kāi)發(fā)環(huán)境，可以在UNIX，Windows和MACINTOSH等多種操作系統(tǒng)中運(yùn)行。（2）使用可編程語(yǔ)言是R作為專業(yè)軟件的基本特點(diǎn)。眾所周知，目前流行的許多商業(yè)統(tǒng)計(jì)分析軟件主要是通過(guò)單擊菜單完成計(jì)算和分析組合任務(wù)，用戶不得不在預(yù)定義好的統(tǒng)計(jì)過(guò)程中選擇可能接近的模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，被迫接受預(yù)設(shè)的程式化輸出，許多應(yīng)有的對(duì)數(shù)據(jù)的觀察、體驗(yàn)和分析判斷受到很大限制。而R卻克服了這些弱點(diǎn)。（3）R的語(yǔ)言與S語(yǔ)言非常相似，雖實(shí)現(xiàn)方法不同，但兼容性很強(qiáng)。作為面向?qū)ο蟮恼Z(yǔ)言，R集數(shù)據(jù)的定義、插入、修改和函數(shù)計(jì)算等功能于一體，語(yǔ)言風(fēng)格統(tǒng)一，可以獨(dú)立完成數(shù)據(jù)分析生命周期的全部活動(dòng)。作為標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言，R幾乎集中了所有程序編輯語(yǔ)言的優(yōu)秀特點(diǎn)。用戶可以在R中自由地定義各種函數(shù)，設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)，采集數(shù)據(jù)，分析得出結(jié)論。在這個(gè)過(guò)程中，用戶不僅可能延伸R的基本功能，而且還可能自創(chuàng)一些特殊問(wèn)題的統(tǒng)計(jì)過(guò)程。R是一種解釋性語(yǔ)言，語(yǔ)法與英文的正常語(yǔ)法和其他程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言的語(yǔ)法表述相似，容易學(xué)習(xí)，編寫(xiě)的程序簡(jiǎn)練，費(fèi)時(shí)較短。

編輯推薦

《非參數(shù)統(tǒng)計(jì)》可以作為高等院校統(tǒng)計(jì)、經(jīng)濟(jì)、金融、管理專業(yè)的本科生課程的教材，也可以作為其他相關(guān)專業(yè)研究生的教材和教學(xué)參考書(shū)，另外，對(duì)廣大從事與統(tǒng)計(jì)相關(guān)工作的實(shí)際工作者也極具參考價(jià)值?！?009全國(guó)一級(jí)建造師執(zhí)業(yè)資格考試全真模擬試卷:建設(shè)工程項(xiàng)目管理》是專門(mén)為廣大參加全國(guó)一級(jí)建造師執(zhí)業(yè)資格考試的考生而編寫(xiě)的，為了讓廣大學(xué)生夯實(shí)基礎(chǔ)，掌握重點(diǎn)，突破難點(diǎn)，穩(wěn)步提高。

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