實(shí)用六西格瑪質(zhì)量突破

內(nèi)容概要

本書以六西格瑪質(zhì)量突破為重點(diǎn)，是作者結(jié)合在中國和北美長期的六西格瑪管理實(shí)踐和黑帶培訓(xùn)編寫而成的。書中精心提供了大量實(shí)例，重點(diǎn)闡述了一種實(shí)用的PCPDPA+DMAIC六西格瑪模型，具有教材、最新實(shí)戰(zhàn)前沿管理書籍和實(shí)用手冊(cè)的三大特點(diǎn)。    本書可作為已獲得六西格瑪認(rèn)證或者質(zhì)量專業(yè)人士的常備“高級(jí)手冊(cè)”，也可作為各類高校、科研院所和企業(yè)的工業(yè)工程、質(zhì)量保證、管理等領(lǐng)域的教材或參考資料，并作為企業(yè)管理者和相關(guān)人員的管理讀物。對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人士，本書亦可作為他們的一個(gè)重要的應(yīng)用參考領(lǐng)域。

書籍目錄

第1章　導(dǎo)論  1.1　六西格瑪?shù)膶?dǎo)入    1.1.1  六西格瑪?shù)膽?yīng)用領(lǐng)域和含義    1.1.2　六西格瑪?shù)耐七M(jìn)    1.1.3　六西格瑪質(zhì)量突破的地位  1.2  內(nèi)容體系第2章　實(shí)用數(shù)據(jù)分析的體系——基礎(chǔ)  2.1  概述  2.2　結(jié)果數(shù)據(jù)類型及其發(fā)散度（橫坐標(biāo)）    【Minitab案例】   　 例1  一組數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)量計(jì)算    　例2　一組數(shù)據(jù)的處理計(jì)算    　例3　一組數(shù)據(jù)的圖形表示（箱線圖、區(qū)間圖、單值圖、字母值圖）    　例4　隨機(jī)數(shù)據(jù)的生成  2.3　結(jié)果數(shù)據(jù)出現(xiàn)的頻率和概率（縱坐標(biāo)）  2.4　概率分布（橫坐標(biāo)+縱坐標(biāo)）    2.4.1  頻率分布    【Minitab案例】    　例1  直方圖    　例2　條形圖    　例3　柏拉圖    　例4  點(diǎn)圖    　例5　莖葉圖    　例6　餅圖    　例7　表格化數(shù)據(jù)的匯總    2.4.2　概率分布    【Minitab案例】    　例1  正態(tài)分布（z分布）及西格瑪?shù)燃?jí)    　例2　卡方分布    　例3　r分布（學(xué)生t分布）    　例4　F分布    　例5　Cauchy分布（柯西分布，Lorentz分布）　　　例6　均勻分布（連續(xù)均勻分布）    　例7　三角形分布    　例8　最小極值和最大極值分布    　例9  Beta分布    　例10　Gamma分布（Erlang分布）    　例11  Laplace分布（雙指數(shù)分布）    　例12  Weibull分布    　例13  指數(shù)分布    　例14  Logistic分布    　例15  Loglogistic分布    　例16  對(duì)數(shù)正態(tài)分布    　例17  離散分布    　例18  Bernoulli分布（0-1分布，兩點(diǎn)分布）    　例19  整數(shù)均勻分布（離散整數(shù)均勻分布）    　例20  幾何分布    　例21  超幾何分布    　例22　二項(xiàng)分布    　例23  負(fù)二項(xiàng)分布（17ascal分布）    　例24　泊松分布  2.4.　樣本均值的分布第3章  實(shí)用數(shù)據(jù)分析的體系——分布的假設(shè)檢驗(yàn)及置信區(qū)間  3.1  概述  3.2　分布類型檢驗(yàn)    【Minitab案例】    　例1  數(shù)據(jù)順序的隨機(jī)性檢驗(yàn)（游程檢驗(yàn)法）    　例2　數(shù)據(jù)分布的對(duì)稱性檢驗(yàn)（對(duì)稱圖法）    　例3　數(shù)據(jù)分布的正態(tài)性檢驗(yàn)——Anderson-Darling法    　例4　數(shù)據(jù)分布的正態(tài)性檢驗(yàn)——Ryan-Joiner法    　例5　數(shù)據(jù)分布的正態(tài)性檢驗(yàn)——Kolmogorov-Smimov法    　例6　數(shù)據(jù)分布的正態(tài)性檢驗(yàn)——基本統(tǒng)計(jì)量圖形化匯總    （Anderson-Darling及峰度）    　例7　數(shù)據(jù)分布的正態(tài)性檢驗(yàn)——根狀圖法    　例8　數(shù)據(jù)分布的正態(tài)性檢驗(yàn)——概率圖法    　例9　數(shù)據(jù)分布的正態(tài)性檢驗(yàn)——經(jīng)驗(yàn)累積分布函數(shù)法    　例10　各種數(shù)據(jù)分布的檢驗(yàn)——概率圖法和經(jīng)驗(yàn)累積分布函數(shù)法.    　例11  各種數(shù)據(jù)分布的檢驗(yàn)——卡方擬合優(yōu)度檢驗(yàn)法    　例12　數(shù)據(jù)的最優(yōu)分布評(píng)估（個(gè)體分布標(biāo)識(shí)）　　……第4章　實(shí)用數(shù)據(jù)分析的體系——SPC控制圖及過程能力分析第5章　實(shí)用數(shù)據(jù)分析的體系——DOE試驗(yàn)方案和實(shí)施效應(yīng)第6章　實(shí)用數(shù)據(jù)分析的體系——DOE的理論分析第7章　實(shí)用數(shù)據(jù)分析的體系——MSA測量系統(tǒng)分析（DOE變異源之一）第8章　DMAIC質(zhì)量突破策略第9章　其他質(zhì)量改進(jìn)策略簡介第10章　質(zhì)量管理的發(fā)展參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

　　第1章　導(dǎo)論　　1.1　六西格瑪?shù)膶?dǎo)入　　1.1.1　六西格瑪?shù)膽?yīng)用領(lǐng)域和含義　　本書專注于六西格瑪質(zhì)量突破，是六西格瑪思想應(yīng)用于企業(yè)的核心領(lǐng)域之一。如圖1.1所示這是六西格瑪在企業(yè)中的應(yīng)用領(lǐng)域示意圖。從狹義上來看，六西格瑪主要應(yīng)用于項(xiàng)目管理、質(zhì)量突破（六西格瑪改進(jìn)）和R&D工程開發(fā)（六西格瑪設(shè)計(jì)）。從廣義上來說，六西格瑪應(yīng)用或滲透于企業(yè)的戰(zhàn)略、品牌、文化和各個(gè)環(huán)節(jié)以及不同行業(yè)改進(jìn)和突破。因此，六西格瑪?shù)暮x包括以下幾個(gè)方面。　?。?）目標(biāo)，即達(dá)到產(chǎn)品或服務(wù)的六西格瑪目標(biāo)水平（100萬機(jī)會(huì)中不超過3.4個(gè)缺陷）?！　。?1途徑，即通過科學(xué)的過程控制和數(shù)據(jù)分析方法，其在本書統(tǒng)稱為PCPDPA（以過程Process和顧客customer為中心，以問題Problem為導(dǎo)火索，以數(shù)據(jù)Data為動(dòng)力，以項(xiàng)目Proiect管理和系統(tǒng)化方法Approach為推進(jìn)模式）?！　。?）文化范疇，即在企業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用和滲透六西格瑪思想，鑄就新的企業(yè)文化。換言之，六西格瑪思想作為一種通用管理模式將與其他管理模式共同融合于企業(yè)系統(tǒng)，從而促進(jìn)既有企業(yè)系統(tǒng)的提升?！　D1—2所示為一個(gè)典型的企業(yè)構(gòu)架。其中的生產(chǎn)概念可能是狹義的制造或生產(chǎn)，也可能是廣義的生產(chǎn)，如服務(wù)業(yè)等。在此構(gòu)架中蘊(yùn)含了六西格瑪?shù)牟煌瑧?yīng)用領(lǐng)域（見圖1—1）。換言之，六西格瑪叮應(yīng)用于一個(gè)企業(yè)的所有部門。六西格瑪應(yīng)用領(lǐng)域與構(gòu)架部門可能相同，例如，應(yīng)用領(lǐng)域中“R&D工程開發(fā)”（見圖1—1）就是構(gòu)架中的“開發(fā)”（見圖1—2）?；蛘?，一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域可能被分散在多個(gè)部門之中，如在構(gòu)架中的“開發(fā)”、“生產(chǎn)工藝設(shè)計(jì)”、“生產(chǎn)執(zhí)行”和所有部門均涉及應(yīng)用領(lǐng)域中的“質(zhì)量突破”和“項(xiàng)目管理’’（當(dāng)然，有些企　　業(yè)的質(zhì)量、供應(yīng)鏈和項(xiàng)目管理等均是獨(dú)立的部門）。

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