商務(wù)智能

前言

在日益激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下，商務(wù)智能已經(jīng)成為很多企業(yè)提高競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段。簡(jiǎn)單地講，商務(wù)智能是利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)分析技術(shù)，把海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成有價(jià)值的信息和知識(shí)，輔助管理者進(jìn)行決策。因此，商務(wù)智能在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、客戶(hù)關(guān)系管理、風(fēng)險(xiǎn)管理、績(jī)效管理等重要的商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域中發(fā)揮著越來(lái)越大的作用，已被銀行、電信、保險(xiǎn)、證券、零售、制造、社保等企業(yè)和政府部門(mén)廣泛采用。商務(wù)智能技術(shù)與應(yīng)用在中國(guó)起步較晚，但發(fā)展迅速。1999年4月第三屆亞太地區(qū)知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘國(guó)際會(huì)議（PAKDD）在北京召開(kāi)，我國(guó)的學(xué)術(shù)界迅速掀起商務(wù)智能與數(shù)據(jù)挖掘的研究與應(yīng)用熱潮。國(guó)家863計(jì)劃和自然科學(xué)基金多次為商務(wù)智能與數(shù)據(jù)挖掘立項(xiàng)，具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的商務(wù)智能技術(shù)和軟件產(chǎn)品不斷出現(xiàn)。商務(wù)智能的應(yīng)用近年來(lái)也有了很大進(jìn)展，企業(yè)界已經(jīng)逐步認(rèn)識(shí)到商務(wù)智能對(duì)提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重要性，特別是電信、銀行、保險(xiǎn)、稅務(wù)等信息化水平較高的行業(yè)，在完成數(shù)據(jù)集中整合后都把商務(wù)智能作為新的應(yīng)用重點(diǎn)，從而帶動(dòng)了商務(wù)智能技術(shù)和服務(wù)水平的提高。目前，中國(guó)的商務(wù)智能技術(shù)和應(yīng)用市場(chǎng)正快速增長(zhǎng)。商務(wù)智能的應(yīng)用正向制造業(yè)、電子商務(wù)、物流和政府機(jī)構(gòu)擴(kuò)展，各行各業(yè)對(duì)商務(wù)智能技術(shù)和人才的需求也在不斷擴(kuò)大。很多大學(xué)的計(jì)算機(jī)學(xué)院、軟件學(xué)院和商學(xué)院等都開(kāi)設(shè)了商務(wù)智能相關(guān)課程，培養(yǎng)各類(lèi)商務(wù)智能技術(shù)和應(yīng)用人才，以滿(mǎn)足商務(wù)智能人才市場(chǎng)的需求。

內(nèi)容概要

商務(wù)智能是近年來(lái)企業(yè)信息化的熱點(diǎn)，有著廣闊的應(yīng)用前景。本書(shū)首先介紹了商務(wù)智能的基本概念、商務(wù)智能系統(tǒng)的架構(gòu)以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP、數(shù)據(jù)挖掘等核心技術(shù)。在此基礎(chǔ)上，討論了商務(wù)智能在電子商務(wù)、移動(dòng)商務(wù)、知識(shí)管理、Web挖掘、企業(yè)績(jī)效管理和流程管理等領(lǐng)域的應(yīng)用。此外，還分析了商務(wù)智能在國(guó)內(nèi)外的發(fā)展趨勢(shì)。    本書(shū)內(nèi)容比較新穎、全面，案例豐富，適合計(jì)算機(jī)應(yīng)用、軟件工程、信息管理、電子商務(wù)和管理科學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科生和研究生的教材，也可作為從事商務(wù)智能的信息化人員的參考資料。

書(shū)籍目錄

第一部分  商務(wù)智能基礎(chǔ)  第1章  商務(wù)智能概論    1.1  商業(yè)決策需要商務(wù)智能      1.1.1  數(shù)據(jù)、信息與知識(shí)      1.1.2  管理就是決策      1.1.3  決策需要信息和知識(shí)      1.1.4  智能型企業(yè)      1.1.5  商務(wù)智能支持商業(yè)決策    1.2  商務(wù)智能簡(jiǎn)介      1.2.1  商務(wù)智能概念      1.2.2  商務(wù)智能的發(fā)展      1.2.3  商務(wù)智能的價(jià)值    1.3  商務(wù)智能系統(tǒng)的功能    1.4  商務(wù)智能的應(yīng)用    思考題    本章參考文獻(xiàn)第二部分  商務(wù)智能核心技術(shù)  第2章  商務(wù)智能系統(tǒng)架構(gòu)    2.1  商務(wù)智能系統(tǒng)的組成    2.2  數(shù)據(jù)集成    思考題    本章參考文獻(xiàn)  第3章  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)    3.1  從數(shù)據(jù)庫(kù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)    3.2  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念    3.3  數(shù)據(jù)集市    3.4  元數(shù)據(jù)    3.5  ETL    3.6  操作數(shù)據(jù)存儲(chǔ)    3.7  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型    3.8  數(shù)據(jù)挖掘查詢(xún)語(yǔ)言    3.9  醫(yī)保數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)    思考題    本章參考文獻(xiàn)  第4章  在線分析處理    4.1  OLAP簡(jiǎn)介    4.2  OLAP與OLTP    4.3  OLAP操作    4.4  OLAP分類(lèi)    4.5  OLAP操作語(yǔ)言    4.6  流行的OLAP工具    思考題    本章參考文獻(xiàn)  第5章  數(shù)據(jù)挖掘    5.1  數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)      5.1.1  數(shù)據(jù)挖掘的概念      5.1.2  數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展      5.1.3  數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程      5.1.4  數(shù)據(jù)挖掘原語(yǔ)與語(yǔ)言      5.1.5  基于組件的數(shù)據(jù)挖掘      5.1.6  可視化技術(shù)      5.1.7  數(shù)據(jù)挖掘的隱私保護(hù)    5.2  數(shù)據(jù)挖掘的典型應(yīng)用領(lǐng)域    5.3  數(shù)據(jù)預(yù)處理    5.4  聚類(lèi)分析      5.4.1  聚類(lèi)的概念      5.4.2  聚類(lèi)分析的統(tǒng)計(jì)量      5.4.3  常用聚類(lèi)算法      5.4.4  其他聚類(lèi)方法      5.4.5  離群點(diǎn)檢測(cè)    5.5  分類(lèi)分析      5.5.1  貝葉斯分類(lèi)器      5.5.2  決策樹(shù)      5.5.3  支持向量機(jī)      5.5.4  BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)      5.5.5  其他分類(lèi)方法    5.6  關(guān)聯(lián)分析      5.6.1  關(guān)聯(lián)規(guī)則      5.6.2  Apriori算法      5.6.3  FP增長(zhǎng)算法      5.6.4  其他關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法    5.7  序列模式挖掘      5.7.1  基本概念      5.7.2  類(lèi)Aptjori算法    5.8  回歸分析      5.8.1  一元回歸分析      5.8.2  多元線性回歸分析      5.8.3  其他回歸分析    5.9  時(shí)間序列分析    5.10  數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用的發(fā)展方向    思考題    本章參考文獻(xiàn)第三部分  商務(wù)智能應(yīng)用  第6章  移動(dòng)商務(wù)智能    6.1  移動(dòng)商務(wù)    6.2  商務(wù)智能在移動(dòng)商務(wù)中的應(yīng)用    思考題    本章參考文獻(xiàn)  第7章  商務(wù)智能與知識(shí)管理    7.1  知識(shí)管理    7.2  知識(shí)管理與商務(wù)智能的關(guān)系      7.2.1  商務(wù)智能與知識(shí)管理的區(qū)別      7.2.2  商務(wù)智能與知識(shí)管理的聯(lián)系    思考題    本章參考文獻(xiàn)  第8章  Web挖掘    8.1  Web挖掘基礎(chǔ)    8.2  Web內(nèi)容挖掘    8.3  Web結(jié)構(gòu)挖掘    8.4  Web日志挖掘    思考題    本章參考文獻(xiàn)  第9章  商務(wù)智能在企業(yè)績(jī)效管理中的應(yīng)用    9.1  企業(yè)績(jī)效管理的層次    9.2  商務(wù)智能貫穿企業(yè)績(jī)效管理的閉環(huán)流程    9.3  商務(wù)智能在企業(yè)績(jī)效管理中的應(yīng)用    9.4  商務(wù)智能給企業(yè)績(jī)效管理帶來(lái)的價(jià)值    9.5  企業(yè)績(jī)效管理的主要工具    思考題    本章參考文獻(xiàn)  第10章  數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用    10.1  電子商務(wù)需要數(shù)據(jù)挖掘    10.2  顧客管理    10.3  網(wǎng)站結(jié)構(gòu)優(yōu)化    10.4  智能搜索引擎    10.5  異常事件確定    思考題    本章參考文獻(xiàn)  第11章  工作流挖掘    11.1  工作流挖掘的發(fā)展    11.2  工作流挖掘的概念與作用    11.3  工作流挖掘的內(nèi)容      11.3.1  工作流模型的重構(gòu)      11.3.2  工作流的監(jiān)控與工作流挖掘的評(píng)價(jià)      11.3.3  組織視圖挖掘      11.4  工作流挖掘的應(yīng)用      思考題      本章參考文獻(xiàn)第四部分  商務(wù)智能發(fā)展  第12章  商務(wù)智能進(jìn)展    12.1  商務(wù)智能應(yīng)用趨勢(shì)    12.2  商務(wù)智能在中國(guó)的發(fā)展    12.3  商務(wù)智能動(dòng)態(tài)    思考題    本章參考文獻(xiàn)第五部分  數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn)  第13章  AphaMiner數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)    13.1  AlphaMiner簡(jiǎn)介    13.2  AlphaMiner的應(yīng)用    思考題    本章參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

插圖：第一部分 商務(wù)智能基礎(chǔ)第1章 商務(wù)智能概論隨著信息化時(shí)代的來(lái)臨，經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展，信息數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本的不斷下降，企業(yè)數(shù)據(jù)正在以驚人的速度增長(zhǎng)。這些數(shù)據(jù)是企業(yè)的重要資源，但目前大多數(shù)的企業(yè)并未對(duì)其進(jìn)一步的利用。統(tǒng)計(jì)表明，目前國(guó)內(nèi)企業(yè)數(shù)據(jù)有效利用率不足7％，許多決策是在沒(méi)有充分信息支持的情況下做出的。為應(yīng)對(duì)日益激烈的競(jìng)爭(zhēng)，企業(yè)需要有靈敏的感覺(jué)和快速反應(yīng)能力，提高反應(yīng)速度和決策的準(zhǔn)確性。美國(guó)市場(chǎng)調(diào)查公司IDC的調(diào)查表明，37％的業(yè)務(wù)決策仍然主要依賴(lài)于“直覺(jué)”或本能+。如何充分利用這些隱藏著巨大商業(yè)價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，提煉出有價(jià)值的信息、知識(shí)，對(duì)提高企業(yè)的智能至關(guān)重要，依賴(lài)直覺(jué)制定決策使企業(yè)管理水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于投資商務(wù)智能的領(lǐng)先企業(yè)，商務(wù)智能已成為領(lǐng)先企業(yè)與傳統(tǒng)企業(yè)產(chǎn)生差異化的重要因素，而且商務(wù)智能開(kāi)始擴(kuò)展到業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)將使這種差異更加明顯。正如前GE首席執(zhí)行官Jack Welch所說(shuō)：“一個(gè)組織獲取知識(shí)以及把知識(shí)快速轉(zhuǎn)化為行動(dòng)的能力決定其最終的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)”。在這種背景下，商務(wù)智能(Business Intelligence，BI)逐漸得到學(xué)術(shù)界和企業(yè)界的重視，它被認(rèn)為是繼ERP之后企業(yè)信息化的又一個(gè)新熱潮。商務(wù)智能能夠幫助企業(yè)整合數(shù)據(jù)，并把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用的信息，從數(shù)據(jù)中獲取知識(shí)，提高企業(yè)理性的管理決策的能力?！皟|萬(wàn)富翁商務(wù)成功的秘密是知道一些其他人不知道的東西”，商務(wù)智能的最終目的是幫助管理者實(shí)現(xiàn)更有效的企業(yè)管理，做出更明智的決策，取得更大的收益。本章從商務(wù)智能的產(chǎn)生背景、發(fā)展歷程開(kāi)始，討論商務(wù)智能的定義、作用等基礎(chǔ)知識(shí)，然后對(duì)商務(wù)智能的功能和應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行討論，通過(guò)案例闡述商務(wù)智能的價(jià)值。

編輯推薦

《商務(wù)智能》中實(shí)驗(yàn)部分的軟件乎臺(tái)來(lái)自香港大學(xué)ETl和SAP Business Objects等研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)?！渡虅?wù)智能》相關(guān)配套的軟件資源（哈爾濱工業(yè)大學(xué)提供）。

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