計算機數(shù)學基礎

前言

對于高職高專的計算機類專業(yè)\信息及管理類\電子商務等專業(yè)的學生來說，學習時都需要一定的數(shù)學基礎。從而為后續(xù)專業(yè)課奠定基礎，本書則是專為此類高職高專業(yè)學生量身定做的”計算機數(shù)學基礎”課程的教材。考慮到高職專業(yè)的特點和培養(yǎng)面向應用型人才的目標定位，同時基于”夠用\實用”的原則并考慮到課程教學時數(shù)的限制，本書有選擇地介紹了線性代數(shù)概率論和離散數(shù)學這幾門學科的內(nèi)容進行簡化并整合在一起作一個導引性的介紹，除了必要的地方還介紹了這些數(shù)學思想和方法可能的應用有一個總體的了解和把握，達到學習的目的。因此本書在線性代數(shù)部分，主要介紹行列式的概念\矩陣的思想和方法，以及求解線性方程組的基本思路;在概念論部分，著重介紹了概念論的基本\基本的概率計算方法\隨機變量及其概率分布\隨機變量及其數(shù)字特征;在離散數(shù)學部分，介紹了集合論\簡單的圖論方法和數(shù)理邏輯初步。本書的特色也體現(xiàn)在下述幾個方面:1。重視基本概念引入概念，力求從身邊的實際問題出發(fā)，自然地引出基本概念，以激發(fā)學生的興趣和求知欲。在弄清基本概念的基本上，理順基本概念和各個概念之間的聯(lián)系，提高教學效果。在教學理念上不過分強調(diào)嚴密論證\研究過程，而更多的是讓學生體會數(shù)學的本質及數(shù)學的價值。2。側重運算\解題能力根據(jù)高職學生的特點，力求內(nèi)容深入淺出\論證簡明易懂側重于運算\解題能力的訓練，讓學生在弄清基本概念的基礎上熟悉運算過程\掌握解題方法，最后達到提高運算速度\增強解題能力的目的。3。強調(diào)實際應用本著學習數(shù)學是為了使用數(shù)學這一宗旨，并考慮到高職高專教育的目標是培養(yǎng)應用性人才，書中選擇了一些與實際生活貼近的例題和習題，以提高運用相關數(shù)學知識解決實際問題的意識和能力。本書分3部分，第1部分線性代數(shù)由溫立書編寫，第2部分概率論由劉琨和張黎麗編寫第3部分離數(shù)學由嚴維軍編寫，嚴維軍負責全書的統(tǒng)稿。本書是在高職人才培養(yǎng)改革實踐的過程誕生的，限于編者的水平及教材改革新模式的初次嘗試，書中難免有錯漏及欠妥之處，誠懇希望使用本教材的教師與學生提出寶貴意見，以利進一步的修改與提高。

內(nèi)容概要

　　本書針對高職高專計算機類、信息及經(jīng)濟管理類專業(yè)、電子商務等專業(yè)的特點組織編寫，以必需、夠用為度，重視概念、強調(diào)應用、側重計算?！队嬎銠C數(shù)學基礎》分成線性代數(shù)、概念論和離散數(shù)學3個部分，共9章。主要內(nèi)容有行列式、矩陣及其運算、線性方程組、隨機事件與概率、隨機變量的數(shù)字特征、集合與關系、圖論初步、數(shù)理邏輯初步等，并有附錄供參考。　　《計算機數(shù)學基礎》可作為高職高專計算類專業(yè)、信息及管理類專業(yè)、電子商務專業(yè)的數(shù)學教材使用，也可供相關技術人員參考。

書籍目錄

前言第1部 分線性代數(shù)第1章 行列式1.1 二階與三階行列式1.1.1 二元線性方程組與二階行列式1.1.2 三階行列式1.2 排列及其逆序數(shù)1.3 n階行列式的定義1.4 行列式的性質1.4.1 行列式的性質1.4.2 行列式的計算1.5 行列式按行(列)展開1.5.1 行列式按一行(列)展開1.5.2 行列的計算1.6 克萊姆(Cramer)法則習題一第2章 矩陣及其運算2.1 矩陣2.1.1 矩陣的定義2.1.2 幾個特殊的矩陣2.2 矩陣的運算2.2.1 矩陣的加減法2.2.2 數(shù)與矩陣相乘2.2.3 矩陣與矩陣相乘2.2.4 矩陣的轉置2.2.5 方陣的行列式2.3 矩陣的初等變換和矩陣的秩2.3.1 矩陣的初等變換2.3.2 階梯形矩陣2.3.3 矩陣的秩2.4 逆矩陣2.4.1 逆矩陣的概念2.4.2 逆矩陣的性質2.4.3 逆矩陣存在的充要條件2.4.4 逆矩陣的求法2.4.5 矩陣方程的求解習題二第3章 線性方程組3.1 線性方程組的消元法3.1.1 非齊次線性方程組的解法3.1.2 齊次線性方程組的解法3.2 線性方程組解的結構3.2.1 齊次線性方程組的結構3.2.2 非齊次線性方程組的結構習題三第2部分 概率論第4章 隨機事件與概率4.1 隨機事件4.1.1 隨機試驗4.1.2 樣本空間4.1.3 隨機事件4.1.4 事件間的關系與算4.2 概率定義及其性質4.2.1 概率的統(tǒng)計定義4.2.2 概率的性質4.3 古典概型4.4 條件概率、乘法公式與事件的獨立性4.4.1 條件概率4.4.2 乘法公式4.4.3 獨立性4.5 全概公式與逆概公式4.5.1 全概公式4.5.2 逆概公式4.6 獨立試驗序列概型習題四第5章 隨機變量及其概念的引入5.1 隨機變量5.1.1 隨機變量概念的引入5.1.2 隨機變量的定義5.1.3 引入隨機變量的意義5.2 離散型隨機變量及其分布規(guī)律5.2.1 離散型隨機變量及其概念分布5.2.2 常見離散分布5.3 隨機變量的分布函數(shù)5.3.1 隨機變量的分布函數(shù)5.3.2 離散型隨機變量的分布函數(shù)5.4 連續(xù)型隨機變量及其概率度5.4.1 概率密度函數(shù)5.4.2 常用連續(xù)型分布習題五第6章 隨機變量的數(shù)字特征6.1 離散型隨機變量的期望6.1.1 期望的概念6.1.2 幾個常見分布的期望6.2 連續(xù)型隨機變量的期望6.3 數(shù)學期望的性質6.4 方差及性質6.4.1 方差的概念6.4.2 常用分布的方差6.4.3 方差性質習題六第3部分 離散數(shù)學第7章 集合與關系7.1 集合7.1.1 集合的基本概念7.1.2 集合的運算7.2 二元關系7.2.1 有序對與笛卡兒積7.2.2 二元關系7.2.3 關系的性質7.2.4 關系的運算7.2.5 等價關系與劃分習題七第8章 圖論8.1 圖的基本概念8.1.1 圖的定義8.1.2 結點的度數(shù)8.2 通路、回路和圖的連通性8.2.1 通路與回路8.2.2 圖的連通性8.3 圖的矩陣表示8.3.1 圖的鄰接矩陣8.3.2 圖的關聯(lián)矩陣8.4 歐拉圖和哈密頓圖8.4.1 歐拉圖8.4.2 哈密頓圖習題八第9章 數(shù)理邏輯初步9.1 命題邏輯的基本概念9.1.1 命題9.1.2 命題聯(lián)結詞9.1.3 命題公式及真值表9.2 命題邏輯的等值演算9.2.1 公式等值9.2.2 等值演算習題九附錄參考文獻

章節(jié)摘錄

插圖：第9章  數(shù)理邏輯初步數(shù)理邏輯是用數(shù)學的方法來研究形式邏輯的一門科學.所謂數(shù)學方法，主要是指引進一套符號體系的方法因此數(shù)理邏輯又稱符號邏輯它與計算機科學有著密切的聯(lián)系，計算機程序可描述為這樣一種形式：程序=算法+數(shù)據(jù)，算法=邏輯+控制可見，在研究計算機能實現(xiàn)哪些思維過程，如何組織計算機，如何提高計算機的工作效率等時，就離不開數(shù)理邏輯的知識。9.1命題邏輯的基本概念9.1.1命題定義9-1凡是能判斷其真假的陳述句稱為命題。在命題邏輯中，對命題的成分不再細分，因而命題就成了命題邏輯中最基本也是最小的研究單位。作為命題的陳述句所表達的判斷結果稱為命題的真值，真值只有兩個值：真或假分別用0和1來表示真值為真的命題稱為真命題真值為假的命題稱為假命題任何命題的真值都是唯一的判斷給定句子是否為命題，應該分兩步：首先判斷它是否為陳述句，其次判斷它是否有唯一的真值。一切沒有判斷內(nèi)容的句子，無所謂是非的句子，如感嘆句，疑問句，祈使句等都不能作為命題。

編輯推薦

《計算機數(shù)學基礎》以知識應用為目的，注重數(shù)學模型求解；培養(yǎng)學生解決實際問題的數(shù)學思維；強化實際問題轉化為數(shù)學模型的能力。本次組織編寫《計算機數(shù)學基礎》教材總的指導原則是講清概念、強化應用，并突出以下特點：（1）重視基本概念，對概念的引入，力求從身邊的實際問題出發(fā)。自然地引出基本概念，使概念更清楚，原理更明白；（2）強調(diào)對數(shù)學知識的應用，引用一些貼近生活實際的例子，提高學生的學習興趣；（3）側重運算、解題能力，根據(jù)離職學生的特點，力求內(nèi)容深入淺出、論證簡明易懂。側重于運算、解題能力的訓練，讓學生在弄清基本概念的基礎上熟悉運算過程、掌握解題方法后，達到增加運算速度、提高解題能力的目的。

圖書封面

評論、評分、閱讀與下載

---

    計算機數(shù)學基礎 PDF格式下載

---