統(tǒng)計(jì)與決策常用算法及其實(shí)現(xiàn)

內(nèi)容概要

　　《統(tǒng)計(jì)與決策常用算法及其實(shí)現(xiàn)（中文版）》以算法原理及其實(shí)現(xiàn)步驟為主線，以實(shí)際應(yīng)用為副線，介紹分布檢驗(yàn)、均值向量與協(xié)方差陣的假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析、判別分析、聚類分析、多因子分析、線性規(guī)劃與整數(shù)規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、不確定型決策和風(fēng)險(xiǎn)型決策等方面的內(nèi)容。《統(tǒng)計(jì)與決策常用算法及其實(shí)現(xiàn)（中文版）》給出了每種算法的編程方法和Delphi源代碼，還給出了農(nóng)業(yè)、林業(yè)等領(lǐng)域的典型實(shí)例及程序操作方法。所有的程序均在Windows XP和Delphi 6.0環(huán)境下調(diào)試通過(guò)。　　《統(tǒng)計(jì)與決策常用算法及其實(shí)現(xiàn)（中文版）》可作為高等學(xué)校相關(guān)課程的教材或教學(xué)參考書(shū)，也可作為農(nóng)業(yè)、林業(yè)等領(lǐng)域和從事統(tǒng)計(jì)與決策的其他領(lǐng)域的工程技術(shù)人員的參考用書(shū)。

書(shū)籍目錄

第1章 分布的卡平方檢驗(yàn)1.1 正態(tài)分布檢驗(yàn)1.2 韋布分布1.3 對(duì)數(shù)正態(tài)分布1.4 伽瑪分布1.5 貝塔分布1.6 泊松分布第2章 均值向量與協(xié)方差陣的假設(shè)檢驗(yàn)2.1 均值向量μ=μ0的假設(shè)檢驗(yàn)2.2 均值向量μ1=μ2的假設(shè)檢驗(yàn)2.3 協(xié)方差陣與均值向量的檢驗(yàn)第3章 方差分析3.1 單因素等次方差分析3.2 單因素不等次方差分析3.3 無(wú)交互作用的雙因素方差分析3.4 有交互作用的雙因素方差分析第4章 回歸分析4.1 一元線性回歸4.2 一對(duì)多線性回歸4.3 多對(duì)多線性回歸4.4 多項(xiàng)式回歸4.5 逐步回歸4.6 雙重篩選逐步回歸4.7 可化為線性回歸的曲線回歸第5章 判別分析第6章 聚類分析第7章 多因子分析第8章 線性規(guī)劃與整數(shù)規(guī)劃第9章 動(dòng)態(tài)規(guī)劃第10章 不確定型決策和風(fēng)險(xiǎn)型決策參考文獻(xiàn)

圖書(shū)封面

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