概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

內(nèi)容概要

本書共8章，前4章介紹了概率論的基本概念，隨即時(shí)間機(jī)器概率，一維和多維隨即變量機(jī)器分別，隨即變量的數(shù)字特征及大數(shù)定律與中心極限訂立的內(nèi)容，第5～8章介紹了數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的有關(guān)知識(shí)，主要包括樹立統(tǒng)計(jì)的基本概念，參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)和回歸分析等，為了便于闡釋和理解概率統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)，本書選編了適當(dāng)難度的例題，各章均配有習(xí)題，并在書后給出了習(xí)題答案?！　”緯勺鳛楦叩嚷殬I(yè)學(xué)校、高等專科學(xué)校、成教學(xué)院和民辦高校學(xué)生的使用教材，也可供工程技術(shù)人員參考使用。

書籍目錄

第1章　隨機(jī)事件及其概率　1.1  隨機(jī)事件　　1.1.1　隨機(jī)現(xiàn)象與隨機(jī)試驗(yàn)　　1.1.2　隨機(jī)事件與樣本空間　1.2　事件間的關(guān)系與運(yùn)算　1.3　隨機(jī)事件的概率　　1.3.1　概率的統(tǒng)計(jì)定義　　1.3.2　概率的古典定義　　1.3.3　概率的性質(zhì)　1.4　條件概率全概率公式貝葉斯公式　　1.4.1  條件概率　　1.4.2　全概率公式與貝葉斯公式　1.5　事件的獨(dú)立性　　1.5.1　兩個(gè)事件的獨(dú)立性　　1.5.2　多個(gè)事件的獨(dú)立性　　1.5.3　獨(dú)立事件概率的計(jì)算　　1.5.4　獨(dú)立試驗(yàn)序列概型　習(xí)題1第2章　一維隨機(jī)變量及其分布　2.1  一維隨機(jī)變量及其分布　　2.1.1　隨機(jī)變量的概念　　2.1.2　隨機(jī)變量的定義　　2.1.3　隨機(jī)變量的分布函數(shù)　　2.1.4　分布函數(shù)的性質(zhì)　2.2　離散型隨機(jī)變量　　2.2.1　分布律與分布函數(shù)　　2.2.2　常用的離散型分布　2.3　連續(xù)型隨機(jī)變量　　2.3.1  分布密度與分布函數(shù)　　2.3.2　常用的連續(xù)型分布　2.4　一維隨機(jī)變量函數(shù)的分布　　2.4.1  離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布　　2.4.2　連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布　習(xí)題2第3章　多維隨機(jī)變量及其分布　3.1　n維隨機(jī)變量及其分類　3.2　二維隨機(jī)變量及其分布　　3.2.1　聯(lián)合分布函數(shù)　　3.2.2　邊緣分布函數(shù)　　3.2.3　二維隨機(jī)變量的獨(dú)立性　3.3  二維離散型隨機(jī)變量　　3.3.1　聯(lián)合分布律　　3.3.2　邊緣分布律　　3.3.3　離散型隨機(jī)變量的獨(dú)立性　3.4　二維連續(xù)型隨機(jī)變量　　3.4.1　聯(lián)合分布密度　　3.4.2　邊緣分布密度　　3.4.3　連續(xù)型隨機(jī)變量的獨(dú)立性　3.5  二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布　　3.5.1  離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布　　3.5.2　連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布　　3.5.3　關(guān)于極值分布　習(xí)題3第4章　隨機(jī)變量的數(shù)字特征及極限定理　4.1  數(shù)學(xué)期望　　4.1.1　數(shù)學(xué)期望的定義與計(jì)算實(shí)例　　4.1.　隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望　　4.1.3　數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)　4.2　隨機(jī)變量的方差和矩　　4.2.1　方差的概念　　……第5章　數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念與抽樣分布第6章　參數(shù)估計(jì)第7章　假設(shè)檢驗(yàn)第8章　回歸分析附錄參考答案參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

　　第1章　隨機(jī)事件及其概率　　1.1　隨機(jī)事件　　1.1.1 隨機(jī)現(xiàn)象與隨機(jī)試驗(yàn)　　在自然界和人類活動(dòng)中普遍存在著兩類現(xiàn)象。一類是在一定條件下必然發(fā)生的現(xiàn)象，稱這類現(xiàn)象為必然現(xiàn)象或確定性現(xiàn)象。譬如：　　例1.1 異性電荷相互吸引，同性電荷相互排斥。　　例1.2 向空中拋擲一個(gè)小球，必然往下落?！　×硪活惉F(xiàn)象則是在一定條件下可能發(fā)生也可能不發(fā)生的現(xiàn)象，具有不確定性。對(duì)這種現(xiàn)象人們事先無法預(yù)知其結(jié)果。譬如：　　例1.3 某籃球運(yùn)動(dòng)員投籃一次，其結(jié)果可能命中也可能不中?！　±?.4 上拋一枚均勻的硬幣，落下后可能正面向上，也可能反面向上?！　±?.5　一批新產(chǎn)品投放市場(chǎng)，可能暢銷也可能滯銷?！　±?.6　在某公交車站上，某一固定的時(shí)刻候車的人數(shù)。

編輯推薦

　　《高職高專公共課教材：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》可作為高等職業(yè)學(xué)校、高等?？茖W(xué)校、成教學(xué)院和民辦高校學(xué)生的使用教材，也可供工程技術(shù)人員參考使用。

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