計量經(jīng)濟(jì)學(xué)實驗基礎(chǔ)

內(nèi)容概要

　　《21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)學(xué)教材：計量經(jīng)濟(jì)學(xué)實驗基礎(chǔ)》計量經(jīng)濟(jì)學(xué)實驗是經(jīng)濟(jì)管理類本科生和研究生的秘修課或公共專業(yè)基礎(chǔ)課的重要組成部分。《21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)學(xué)教材：計量經(jīng)濟(jì)學(xué)實驗基礎(chǔ)》是專門為這門課程撰寫的教材，共由7章組成：第1章為回歸分析實驗，第2章為虛擬變量模型回歸實驗，第3章為Logistic回歸實驗，第4章為共線性問題實驗，第5章為異方差問題實驗，第6章為自相關(guān)問題實驗，第7章為線性時間序列回歸分析實驗。

書籍目錄

第1章 回歸分析實驗1.1 線性回歸模型1.2 非線性回歸模型1.3 線性回歸分析實驗示范1.4 非線性回歸分析實驗示范1.5 回歸分析實驗練習(xí)第2章 虛擬變量模型回歸實驗2.1 虛擬變量模型2.2 虛擬變量模型回歸實驗示范2.3 虛擬變量模型回歸實驗練習(xí)第3章 Logistic回歸實驗第4章 共線性問題實驗第5章 異方差問題實驗第6章 自相關(guān)問題實驗第7章 線性時間序列回歸分析實驗

章節(jié)摘錄

　　第4章　共線性問題實驗　　4.1 共線性問題　　共線性問題是指在做多元回歸分析時，解釋變量之間可能會出現(xiàn)線性關(guān)系。當(dāng)某一個解釋變量被其余解釋變量線性表示時，共線性問題就是多重共線性問題。在多重共線性問題存在的情況下，回歸模型的系數(shù)t檢驗可能會受到極大的干擾即本來系數(shù)估計量的t檢驗是統(tǒng)計顯著的，在多重共線性影響下，系數(shù)估計量的t檢驗反而不顯著。然而，多重共線性問題對模型，檢驗的影響非常復(fù)雜，并沒有明確的變化趨勢。就模型的系數(shù)估計量的統(tǒng)計檢驗而言，解釋變量之間多重共線性的存在會降低系數(shù)估計量t檢驗的精度，其相應(yīng)的t統(tǒng)計量的絕對值會變小　　如果只是考慮模型系數(shù)的解釋能力，在多重共線性問題存在下，可考慮剔除共線性的影響。但是，多重共線性問題對模型的影響還沒有辦法剔除。就回歸系數(shù)估計量的t檢驗而言，什么情況下考慮剔除多重共線性問題的影響呢？只有當(dāng)t統(tǒng)計量比較小時，才有必要考慮剔除多重共線性的影響。如果t統(tǒng)計量比較大，則沒有必要考慮剔除多重共線性的影響，因為，多重共線性影響的剔除只會進(jìn)一步增大t統(tǒng)計量，而此時增大t統(tǒng)計量已經(jīng)意義不大了。　　對于二元回歸模型，其中一些參數(shù)指標(biāo)如方差膨脹因子或聯(lián)合解釋指數(shù)是值得關(guān)注的。方差膨脹因子的自然對數(shù)與解釋變量之間的共線性程度成正比例關(guān)系。聯(lián)合解釋指數(shù)則從另外一個角度給予說明。當(dāng)聯(lián)合解釋指數(shù)h趨向無窮大時，解釋變量對被解釋變量的聯(lián)合解釋能力幾乎無統(tǒng)計損失；當(dāng)聯(lián)合解釋指數(shù)h小于∞時，解釋變量對被解釋變量的聯(lián)合解釋能力有統(tǒng)計損失；當(dāng)聯(lián)合解釋指數(shù)h等于0時，解釋變量的聯(lián)合解釋能力統(tǒng)計損失怠盡，從統(tǒng)計意義上說已經(jīng)失去了對被解釋變量的解釋能力。

編輯推薦

　　《21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)學(xué)教材：計量經(jīng)濟(jì)學(xué)實驗基礎(chǔ)》適合本科高年級學(xué)生研究生和研究人員作為教材、教學(xué)參考書或研究參考書使用。

圖書封面

評論、評分、閱讀與下載

---

    計量經(jīng)濟(jì)學(xué)實驗基礎(chǔ) PDF格式下載

---