社會統(tǒng)計(jì)分析及SAS應(yīng)用教程

出版時間:2008-6  出版社:蔡建瓴、 樊愛萍 清華大學(xué)出版社 (2008-06出版)  作者:蔡建瓴 著  頁數(shù):269  
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內(nèi)容概要

  普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材?!  陡叩仍盒P畔⒐芾砼c信息系統(tǒng)專業(yè)系列教材:社會統(tǒng)計(jì)分析及SAS應(yīng)用教程》的前13章囊括了各種基本的社會統(tǒng)計(jì)方法,第14章-第,19章是常用的高級統(tǒng)計(jì)與專業(yè)統(tǒng)計(jì)知識。采用編程法與對話框法對比的統(tǒng)計(jì)分析方法,并且編入大量精選的實(shí)用例子,以便讀者進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘與分析。這是《高等院校信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)系列教材:社會統(tǒng)計(jì)分析及SAS應(yīng)用教程》的最大特色,也是《高等院校信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)系列教材:社會統(tǒng)計(jì)分析及SAS應(yīng)用教程》的精品體現(xiàn)之一。

書籍目錄

第1章 問卷設(shè)計(jì)要領(lǐng)11.1 問卷中問題與答案的構(gòu)思技巧11.2 問卷設(shè)計(jì)中最常見的錯誤41.3 量表法的重要性及用法6習(xí)題17第2章 SAS系統(tǒng)的主要功能92.1 SAS主要的過程命令92.2 SAS的數(shù)據(jù)挖掘命令102.2.1 SAS最簡單的程序例子102.2.2 SAS程序中的指令132.2.3 SAS數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)編碼142.2.4 SAS的編程工具16習(xí)題218第3章 SAS的數(shù)據(jù)輸入與數(shù)據(jù)挖掘193.1 定義SAS數(shù)據(jù)193.2 定義自由格式的SAS數(shù)據(jù)203.3 定義固定格式的SAS數(shù)據(jù)213.4 定義一行幾個個案的數(shù)據(jù)233.5 SAS數(shù)據(jù)的讀取、顯示及缺失值的輸入法233.5.1 用CARDS命令讀取數(shù)據(jù)233.5.2 用LIST命令顯示數(shù)據(jù)243.5.3 缺失值的輸入243.6 SAS如何調(diào)用外部數(shù)據(jù)文件243.7 有條件的數(shù)據(jù)運(yùn)算253.8 有條件的數(shù)據(jù)刪除263.9 GO TO語句273.10 定義變量標(biāo)簽273.11 定義數(shù)值標(biāo)簽283.12 求和前預(yù)置變量值293.13 創(chuàng)建新變量及函數(shù)求和293.13.1 變量值求和293.13.2 用SUM函數(shù)對缺失值累加333.14 重新編碼數(shù)據(jù)343.15 本章知識摘要36習(xí)題337第4章 用對話框進(jìn)行簡單的統(tǒng)計(jì)394.1 用ASSIST窗口進(jìn)行數(shù)據(jù)輸入與管理394.2 ASSIST窗口的功能414.2.1 TUTORIAL命令424.2.2 DATA MGMT菜單434.2.3 REPORT WRITING命令444.2.4 GRAPHICS命令454.3 用LAB窗口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)464.3.1 LAB窗口的功能464.3.2 用“向?qū)綌?shù)據(jù)分析”中的LAB統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)474.3.3 用LAB新建SAS數(shù)據(jù)集的弊端504.4 在Work工作區(qū)中輸入小型數(shù)據(jù)514.5 在Work工作區(qū)中外調(diào)一個SAS數(shù)據(jù)集52習(xí)題452第5章 SAS最基本的統(tǒng)計(jì)概念535.1 總體與樣本的區(qū)別535.2 參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量的區(qū)別535.3 正態(tài)分布的重要特征545.4 用經(jīng)驗(yàn)規(guī)則概括數(shù)據(jù)555.5 正態(tài)分布的假設(shè)檢驗(yàn)555.5.1  檢驗(yàn)正態(tài)分布的重要統(tǒng)計(jì)量565.5.2 檢驗(yàn)正態(tài)分布的圖示585.6 顯著性水平與α理論值的關(guān)系61習(xí)題562第6章 用兩種繪圖法所產(chǎn)生圖形的鮮明對照636.1 條形圖的生成與對比636.2 餅圖的生成與對比696.3 等高線圖的產(chǎn)生與對比706.4 空間立體圖形的產(chǎn)生與對比74習(xí)題676第7章 描述統(tǒng)計(jì)一: 頻數(shù)統(tǒng)計(jì)787.1 用過程命令FREQ統(tǒng)計(jì)頻數(shù)787.2 用對話框命令“分析家”統(tǒng)計(jì)頻數(shù)797.3 用TABLES過程命令加權(quán)數(shù)據(jù)827.4 過程UNIVARITE與FREQ產(chǎn)生的頻率表對比 86習(xí)題790第8章 描述統(tǒng)計(jì)二: 雙變量的交叉匯總和相關(guān)測量918.1 用“分析家”對話框?qū)蓚€變量交叉匯總918.2 用編程法對雙變量交叉匯總988.3 有控制變量的交叉匯總及結(jié)合測量998.4 交叉匯總表的單元內(nèi)容1038.5 雙變量相關(guān)分析103習(xí)題8104第9章 描述統(tǒng)計(jì)三: 用MEANS過程比較均值1059.1 用“分析家”對話框命令比較均值1059.2 用PROC MEANS過程編程比較均值109習(xí)題9112第10章 T檢驗(yàn)與非參數(shù)檢驗(yàn)11310.1 概括描述兩組獨(dú)立樣本11310.2 兩組獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的假設(shè)檢驗(yàn)11610.2.1 兩組獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的對話框法11610.2.2 兩組獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的程序法12010.3 兩組獨(dú)立樣本的Wilcoxon非參數(shù)檢驗(yàn)12110.4 對兩組配對樣本的描述統(tǒng)計(jì)12410.5 配對差值的T檢驗(yàn)12510.6 用Wilcoxon過程做配對差值的非參數(shù)檢驗(yàn)12710.7 兩個均值比較的歸納128習(xí)題10129第11章 市場品牌的調(diào)查分析13111.1 品牌的分類13111.2 精品購物的問卷設(shè)計(jì)13111.3 正交設(shè)計(jì)13211.4 結(jié)合分析的方法13411.5 結(jié)合分析的結(jié)果13511.6 市場預(yù)測法137習(xí)題11138第12章 變量的線性相關(guān)測量13912.1 變量的類型13912.2 “比例-比例”型變量的相關(guān)測量14012.3 “二分-區(qū)間”型變量的相關(guān)測量14412.4 “次序-次序”型變量的相關(guān)測量14412.5 “次序-比率”型變量的相關(guān)測量14912.6 “次序-次序”型變量的相關(guān)測量15212.7 “標(biāo)稱-標(biāo)稱”型變量的相關(guān)測量15412.8 Cronbach的Alpha系數(shù)與Spearman相關(guān)系數(shù)15512.9 用PROC CORR過程編程計(jì)算相關(guān)系數(shù)156習(xí)題12160第13章 線性回歸與非線性回歸16213.1 一元線性回歸16213.1.1 一元線性回歸的數(shù)據(jù)與程序16313.1.2 一元線性回歸的結(jié)果分析16313.1.3 一元線性回歸方程16813.2 多元線性回歸16813.2.1 多元線性回歸的源程序16813.2.2 多元線性回歸的輸出結(jié)果16913.2.3 多元線性回歸的結(jié)果分析17113.3 用GLM過程進(jìn)行多項(xiàng)式回歸17113.3.1 多項(xiàng)式回歸的一般模型17113.3.2 多項(xiàng)式回歸的實(shí)例17213.4 含虛擬變量的回歸174習(xí)題13176第14章 隨機(jī)實(shí)驗(yàn)組的協(xié)方差分析17714.1 兩組隨機(jī)數(shù)據(jù)單因變量協(xié)方差分析17714.2 兩組隨機(jī)數(shù)據(jù)的三因變量協(xié)方差分析180習(xí)題14184第15章 用ANOVA過程進(jìn)行方差分析18615.1 ANOVA的假設(shè)與檢驗(yàn)18615.2 單因素方差分析的變量18715.3 單因素方差分析18715.4 雙因素方差分析19715.5 多因變量復(fù)方差分析20215.6 重復(fù)方差測量208習(xí)題15213第16章 因子分析與主成分分析21516.1 共通性元素21516.2 因子分析的模型21616.3 因子分析的順序21616.4 因子的提取21616.5 前幾個因子的抽取法21716.6 進(jìn)一步探討前幾個因子21816.7 轉(zhuǎn)軸方式21916.8 因子分析與因子得分22116.9 存儲因子得分22216.10 主成分分析223習(xí)題16228第17章 判別分析22917.1 判別分析的分類規(guī)則22917.2 3種判別分析法22917.3 一般判別分析法22917.4 逐步判別分析法23617.5 典型判別分析法236習(xí)題17237第18章 聚類分析23818.1 聚類的4種方法23818.2 Cluster凝聚法23818.3 大樣本的快速聚類法24318.4 對變量聚類24518.5 畫出樹形圖249習(xí)題18251第19章 多因素二水平的方差分析25219.1 兩維排列組合式方差分析25219.1.1 編程進(jìn)行兩維排列組合方差分析25219.1.2 分析結(jié)果25319.2 三因素二水平方差分析25419.2.1 編程做三因素二水平的方差分析25519.2.2 分析結(jié)果25519.3 三組隨機(jī)配伍數(shù)據(jù)的方差分析25719.3.1 編程建立SAS命令文件25819.3.2 分析結(jié)果25919.3.3 在對話框中進(jìn)行隨機(jī)塊方差分析26119.4 實(shí)驗(yàn)組與對照組的均值比較26319.4.1 醫(yī)學(xué)實(shí)例26319.4.2 分析結(jié)果26519.4.3 在對話框中進(jìn)行隨機(jī)塊方差分析266習(xí)題19266參考文獻(xiàn)269

章節(jié)摘錄

第5章 SAS最基本的統(tǒng)計(jì)概念學(xué)習(xí)后面各章SAS統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)必須具備本章的社會統(tǒng)計(jì)知識。本章介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)中最基本的知識和概念。5.1總體與樣本的區(qū)別總體(Population)是樣本測量值的集合。對于感興趣的整個組中,每個成員都對應(yīng)一個這樣的值。比如某省的人口(總體)或工業(yè)產(chǎn)值(總體)中的某個指針測量值的集合,而不是那些人或物的集合。樣本(Sample)雖然也是一些值的集合,但不代表整個感興趣的組。比如,一個樣本可以是某省中某縣的人口的集合或某縣工業(yè)產(chǎn)值的集合。總體與樣本的重要區(qū)別在于:二者雖然都是某些值的集合,但總體代表著一個省組成的整個測量值的集合,樣本只代表這個組群中的一個子組(如縣)的測量值的集合。比如對民意測驗(yàn)(調(diào)查),報紙雜志上經(jīng)??且恍┢放品矫娴拿褚鉁y驗(yàn)結(jié)果,但是事先往往沒有邀請所有的人參加這些滿意度方面的測驗(yàn),而僅有一小部分的人參加了,因此這個民意測驗(yàn)的結(jié)果只是代表感興趣組中一個樣本值而已。一般情況下,要獲得總體值,只能從一些隨機(jī)樣本中推論之。隨機(jī)樣本(Random Sample)是指他們既能夠保證任何一個樣本被選取的可能性都相同,又能夠代表所在總體的特征趨勢。一個樣本充其量只是一個極其簡單的隨機(jī)樣本。真正的隨機(jī)樣本的收集過程是一個科學(xué)性很強(qiáng)的復(fù)雜過程,要在統(tǒng)計(jì)學(xué)家的指導(dǎo)下,經(jīng)過愛崗敬業(yè)者們耐心細(xì)致地、逐級分層地隨機(jī)抽樣。比如,某系評定“獎教金”時,對于某位教師的評價,應(yīng)該盡可能地客觀、全面。起初可能只從本系同學(xué)中進(jìn)行“民意測驗(yàn)”。但是,本系同學(xué)有4個年級的學(xué)生,各個年級的學(xué)生對于優(yōu)秀教師的概念不盡相同。四年級學(xué)生已經(jīng)形成了關(guān)于優(yōu)秀教師的模式或印象,選舉優(yōu)秀教師時有一種尺度。但是,對于三年級、二年級,特別是一年級的學(xué)生,就會出現(xiàn)另外的評價。因?yàn)?,他們在學(xué)校的時間不同。經(jīng)歷不同,對于某位教師的接觸時間也不同,因而對某位教師的看法和要求也不同。因此,最終對教師的打分、評價都會有很大的差異。所以,應(yīng)該將4個年級分成4組,從每個年級(組)中再隨機(jī)地抽取一個以上的樣本,這種逐級分層的隨機(jī)抽樣的結(jié)果,可以獲得同學(xué)們對每一位教師較為客觀、公正的評價,而且還可以獲得不同年級的同學(xué),對于某位教師的不同評價的程度。

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《普通高等教育"十一五"國家級規(guī)劃教材?社會統(tǒng)計(jì)分析及SAS應(yīng)用教程》的作者是一些有數(shù)十年教學(xué)、科研經(jīng)驗(yàn)的專家教授,內(nèi)容面向全國高校統(tǒng)計(jì)學(xué)、醫(yī)學(xué)、心理學(xué)、市場營銷學(xué)、人文社會學(xué)及財(cái)經(jīng)學(xué)等專業(yè)的本科生和研究生,可作為這些專業(yè)的學(xué)生及其他非計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生首選的統(tǒng)計(jì)應(yīng)用教材?!镀胀ǜ叩冉逃?十一五"國家級規(guī)劃教材?社會統(tǒng)計(jì)分析及SAS應(yīng)用教程》力求寫成國內(nèi)中文SAS的精品應(yīng)用教程。

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