數(shù)據(jù)倉庫與OLAP實踐教程

內(nèi)容概要

　　數(shù)據(jù)倉庫及聯(lián)機分析處理是數(shù)據(jù)庫技術發(fā)展和應用的一個新階段，本書全面、詳細地介紹了構建數(shù)據(jù)倉庫以及進行多維數(shù)據(jù)分析的技術，并力求把數(shù)據(jù)倉庫理論以及在該理論領域的相關應用盡可能完美地融合起來，其內(nèi)容涵蓋數(shù)據(jù)倉庫的構建理論、構建示例、前端多維數(shù)據(jù)的展示及分析技術、對數(shù)據(jù)倉庫及多維數(shù)據(jù)集的管理和維護等技術。本書以目前流行的Microsoft SQl Server 2000數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)作為實踐平臺，以便于讀者實踐。本書語言通俗易懂，實例豐富?！　”緯浅＿m合作為計算機、商科及相關專業(yè)本科學生學習數(shù)據(jù)倉庫及多維數(shù)據(jù)分析技術的教材，同時也適合作為研究生數(shù)據(jù)倉庫等課程的教材。

書籍目錄

第1章　數(shù)據(jù)倉庫與0LAP概述1.1　數(shù)據(jù)倉庫1.1.1　數(shù)據(jù)倉庫的概念和特點1.1.2　數(shù)據(jù)倉庫與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的比較1.1.3　數(shù)據(jù)倉庫帶來的好處1.2　多維數(shù)據(jù)分析——0LAP1.2.1　0LAP的概念和特點1.2.2　0LAP與OLTP的區(qū)別1.2.3　0LAP帶來的好處1.3　數(shù)據(jù)倉庫與OLAP1.4　小結第2章　數(shù)據(jù)倉庫的構建理論2.1　數(shù)據(jù)倉庫的體系結構2.2　數(shù)據(jù)倉庫的構建步驟2.2.1　概念模型設計2.2.2　技術準備工作2.2.3　邏輯模型設計2.2.4　物理模型設計2.2.5　數(shù)據(jù)倉庫的生成2.2.6　數(shù)據(jù)倉庫的使用和維護2.3　實施數(shù)據(jù)倉庫的注意事項2.4　小結第3章　多維數(shù)據(jù)分析基礎與方法3.1　多維數(shù)據(jù)分析基礎3.2　多維數(shù)據(jù)分析方法3.3　維度表與事實表的連接3.4　多維數(shù)據(jù)的存儲方式3.4.1　三種存儲方式3.4.2　三種存儲方式的比較3.5　小結第4章　OLAP工具及安裝4.1　常用的服務器端分析工具4.1.1　Microsoft SQL Server Analysis Serv4.1.2　IBM DB2 0LAP Server4.2　常用的客戶端分析工具4.2.1　Excel和Access4.2.2　Crystal Analysis4.3　各種工具的準備和安裝4.3.1　各工具需要的軟硬件環(huán)境4.3.2　工具的安裝4.4　小結第5章　OLAP的一個應用示例5.1　案例背景5.2　分析需求5.3　數(shù)據(jù)準備5.4　構建數(shù)據(jù)倉庫和多維數(shù)據(jù)集5.4.1　建立數(shù)據(jù)倉庫5.4.2　連接數(shù)據(jù)源5.4.3　建立多維數(shù)據(jù)集5.5　瀏覽分析數(shù)據(jù)5.5.1　使用多維數(shù)據(jù)集瀏覽器查看數(shù)據(jù)5.5.2　運用多維分析方法分析數(shù)據(jù)5.6　小結第6章　構建一個示例數(shù)據(jù)倉庫6.1　數(shù)據(jù)倉庫的分類6.2　數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)模式6.2.1　自頂向下的模式6.2.2　自底向上的模式6.2.3　聯(lián)合模式6.3　兩個重要的設計因素6.3.1　數(shù)據(jù)倉庫的粒度6.3.2　數(shù)據(jù)的分割……第7章　數(shù)據(jù)準備第8章　數(shù)據(jù)轉換服務——DTS第9章　維度的構建和管理第10章　多維數(shù)據(jù)分析的高級話題第11章　OLAP的前端分析策略第12章　多維表達式——MDX第13章　多維數(shù)據(jù)集的管理和優(yōu)化第14章　數(shù)據(jù)倉庫的維護和解決方案第15章　數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能附錄A　常用MDX函數(shù)列表附錄B　維度編輯器和多維數(shù)據(jù)集編輯器中的屬性管理

編輯推薦

　　本書對構建數(shù)據(jù)倉庫以及進行多維數(shù)據(jù)分析的技術和方法進行了詳細的介紹，實踐性強，在講解理論知識的同時，也結合具體實踐實現(xiàn)環(huán)境，用具體實例介紹了這些知識的應用，用實例驅(qū)動理論的理解。

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