數(shù)據(jù)倉庫與OLAP實(shí)踐教程

內(nèi)容概要

　　數(shù)據(jù)倉庫及聯(lián)機(jī)分析處理是數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用的一個(gè)新階段，本書全面、詳細(xì)地介紹了構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫以及進(jìn)行多維數(shù)據(jù)分析的技術(shù)，并力求把數(shù)據(jù)倉庫理論以及在該理論領(lǐng)域的相關(guān)應(yīng)用盡可能完美地融合起來，其內(nèi)容涵蓋數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建理論、構(gòu)建示例、前端多維數(shù)據(jù)的展示及分析技術(shù)、對數(shù)據(jù)倉庫及多維數(shù)據(jù)集的管理和維護(hù)等技術(shù)。本書以目前流行的Microsoft SQl Server 2000數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)作為實(shí)踐平臺，以便于讀者實(shí)踐。本書語言通俗易懂，實(shí)例豐富?！　”緯浅＿m合作為計(jì)算機(jī)、商科及相關(guān)專業(yè)本科學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)倉庫及多維數(shù)據(jù)分析技術(shù)的教材，同時(shí)也適合作為研究生數(shù)據(jù)倉庫等課程的教材。

書籍目錄

第1章　數(shù)據(jù)倉庫與0LAP概述1.1　數(shù)據(jù)倉庫1.1.1　數(shù)據(jù)倉庫的概念和特點(diǎn)1.1.2　數(shù)據(jù)倉庫與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的比較1.1.3　數(shù)據(jù)倉庫帶來的好處1.2　多維數(shù)據(jù)分析——0LAP1.2.1　0LAP的概念和特點(diǎn)1.2.2　0LAP與OLTP的區(qū)別1.2.3　0LAP帶來的好處1.3　數(shù)據(jù)倉庫與OLAP1.4　小結(jié)第2章　數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建理論2.1　數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)2.2　數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建步驟2.2.1　概念模型設(shè)計(jì)2.2.2　技術(shù)準(zhǔn)備工作2.2.3　邏輯模型設(shè)計(jì)2.2.4　物理模型設(shè)計(jì)2.2.5　數(shù)據(jù)倉庫的生成2.2.6　數(shù)據(jù)倉庫的使用和維護(hù)2.3　實(shí)施數(shù)據(jù)倉庫的注意事項(xiàng)2.4　小結(jié)第3章　多維數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)與方法3.1　多維數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)3.2　多維數(shù)據(jù)分析方法3.3　維度表與事實(shí)表的連接3.4　多維數(shù)據(jù)的存儲方式3.4.1　三種存儲方式3.4.2　三種存儲方式的比較3.5　小結(jié)第4章　OLAP工具及安裝4.1　常用的服務(wù)器端分析工具4.1.1　Microsoft SQL Server Analysis Serv4.1.2　IBM DB2 0LAP Server4.2　常用的客戶端分析工具4.2.1　Excel和Access4.2.2　Crystal Analysis4.3　各種工具的準(zhǔn)備和安裝4.3.1　各工具需要的軟硬件環(huán)境4.3.2　工具的安裝4.4　小結(jié)第5章　OLAP的一個(gè)應(yīng)用示例5.1　案例背景5.2　分析需求5.3　數(shù)據(jù)準(zhǔn)備5.4　構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫和多維數(shù)據(jù)集5.4.1　建立數(shù)據(jù)倉庫5.4.2　連接數(shù)據(jù)源5.4.3　建立多維數(shù)據(jù)集5.5　瀏覽分析數(shù)據(jù)5.5.1　使用多維數(shù)據(jù)集瀏覽器查看數(shù)據(jù)5.5.2　運(yùn)用多維分析方法分析數(shù)據(jù)5.6　小結(jié)第6章　構(gòu)建一個(gè)示例數(shù)據(jù)倉庫6.1　數(shù)據(jù)倉庫的分類6.2　數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)模式6.2.1　自頂向下的模式6.2.2　自底向上的模式6.2.3　聯(lián)合模式6.3　兩個(gè)重要的設(shè)計(jì)因素6.3.1　數(shù)據(jù)倉庫的粒度6.3.2　數(shù)據(jù)的分割……第7章　數(shù)據(jù)準(zhǔn)備第8章　數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù)——DTS第9章　維度的構(gòu)建和管理第10章　多維數(shù)據(jù)分析的高級話題第11章　OLAP的前端分析策略第12章　多維表達(dá)式——MDX第13章　多維數(shù)據(jù)集的管理和優(yōu)化第14章　數(shù)據(jù)倉庫的維護(hù)和解決方案第15章　數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能附錄A　常用MDX函數(shù)列表附錄B　維度編輯器和多維數(shù)據(jù)集編輯器中的屬性管理

編輯推薦

　　本書對構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫以及進(jìn)行多維數(shù)據(jù)分析的技術(shù)和方法進(jìn)行了詳細(xì)的介紹，實(shí)踐性強(qiáng)，在講解理論知識的同時(shí)，也結(jié)合具體實(shí)踐實(shí)現(xiàn)環(huán)境，用具體實(shí)例介紹了這些知識的應(yīng)用，用實(shí)例驅(qū)動理論的理解。

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