工程數(shù)值方法

用戶評(píng)論 (總計(jì)8條)

•   還行，比較全面！
•   但是寫論文時(shí)一定用得上。
•   和理工打交道的，都值得話些時(shí)間去看看。
•   希望能進(jìn)行修改。
•   我還以為是一本數(shù)值解決方面的書，結(jié)果不是，不過，內(nèi)容實(shí)在是太全了
•   沒有太高深的公式推導(dǎo)，很工程，實(shí)用。能容易轉(zhuǎn)化為程序。
•   真正的目錄應(yīng)該是：目 錄第1部分 建模、計(jì)算機(jī)與誤差分析問題 1PT1.1 動(dòng)機(jī) 2PT1.1.1 非計(jì)算機(jī)方法 2PT1.1.2 數(shù)值方法與工程實(shí)踐 3PT1.2 數(shù)學(xué)背景 4PT1.3 導(dǎo)讀 6PT1.3.1 范圍與預(yù)覽 6PT1.3.2 目標(biāo) 7第1章 數(shù)學(xué)建模與工程問題求解 91.1 一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)模型 101.2 守恒律與工程 16習(xí)題 19第2章 程序設(shè)計(jì)與軟件 252.1 軟件包與程序設(shè)計(jì) 252.2 結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計(jì) 262.3 模塊化程序設(shè)計(jì) 352.4 Excel 362.5 MATLAB 402.6 其他的語(yǔ)言和軟件庫(kù) 44習(xí)題 45第3章 逼近與舍入誤差 533.1 有效數(shù)字 543.2 準(zhǔn)確度與精確度 553.3 誤差的定義 563.4 舍入誤差 593.4.1 數(shù)的計(jì)算機(jī)表示 603.4.2 計(jì)算機(jī)中的算術(shù)運(yùn)算 67習(xí)題 72第4章 截?cái)嗾`...差與泰勒級(jí)數(shù) 754.1 泰勒級(jí)數(shù) 754.1.1 泰勒級(jí)數(shù)展開的余項(xiàng) 814.1.2 用泰勒級(jí)數(shù)估計(jì)截?cái)嗾`差 834.1.3 數(shù)值微分 874.2 誤差傳播 924.2.1 單變量函數(shù) 924.2.2 多變量函數(shù) 934.2.3 穩(wěn)定性與穩(wěn)定條件 954.3 總的數(shù)值誤差 964.4 粗差、形式化誤差和數(shù)據(jù)的不確定性 984.4.1 粗差 984.4.2 形式化誤差 984.4.3 數(shù)據(jù)的不確定性 99習(xí)題 99第1部分 結(jié)束語(yǔ) 103PT1.4 權(quán)衡 103PT1.5 重要的關(guān)系式與公式 105PT1.6 高級(jí)方法與其他參考文獻(xiàn) 106第2部分 方程求根 109PT2.1 動(dòng)機(jī) 110PT2.1.1 求根的非計(jì)算機(jī)方法 110PT2.1.2 方程求根和工程實(shí)踐 110PT2.2 數(shù)學(xué)背景 112PT2.3 導(dǎo)讀 113PT2.3.1 范圍與預(yù)覽 113PT2.3.2 目標(biāo) 114第5章 劃界法 1175.1 圖解法 1175.2 二分法 1215.2.1 終止條件和誤差估計(jì) 1235.2.2 二分算法 1275.2.3 最小化函數(shù)的計(jì)算量 1275.3 試位法 1285.3.1 試位法的缺陷 1325.3.2 改進(jìn)的試位法 1335.4 增量搜索和確定初始猜測(cè) 134習(xí)題 135第6章 開方法 1396.1 簡(jiǎn)單定點(diǎn)迭代法 1406.1.1 收斂性 1416.1.2 定點(diǎn)迭代算法 1446.2 牛頓-瑞普遜法 1456.2.1 終止條件和誤差估計(jì) 1466.2.2 牛頓-瑞普遜法的缺點(diǎn) 1486.2.3 牛頓-瑞普遜算法 1506.3 正割法 1516.3.1 正割法和試位法的差異 1526.3.2 正割法算法 1536.3.3 改進(jìn)的正割法 1546.4 重根 1556.5 非線性方程組 1586.5.1 定點(diǎn)迭代法 1596.5.2 牛頓-瑞普遜法 161習(xí)題 163第7章 多項(xiàng)式求根 167第8章 方程求根案例分析 193第9章 高斯消去法 243第10章 LU分解法和矩陣求逆 279第11章 特殊矩陣和高斯第12章 線性代數(shù)方程組案例分析 325第13章 一維無(wú)約束最優(yōu)化 365第14章 多維無(wú)約束最優(yōu)化 379第15章 約束優(yōu)化 399第16章 最優(yōu)化案例分析 425第17章 最小二乘回歸 467第18章 插值 503第19章 傅里葉逼近 537第20章 曲線擬合案例分析 575第21章 牛頓–柯特斯積分公式 619第22章 函數(shù)的積分 649第23章 數(shù)值微分 669第24章 數(shù)值積分和數(shù)值微分第25章 龍格–庫(kù)塔法 725第26章 剛性和多步法 769第27章 邊值和特征值問題 795第28章 常微分方程案例分析 825第29章 有限差分法：橢圓型方程 867第30章 有限差分法：拋物型方程 887第31章 有限元法 905第32章 偏微分方程案例分析 931附錄A 傅里葉級(jí)數(shù) 951附錄B 學(xué)習(xí)使用MATLAB 953參考文獻(xiàn) 961 閱讀更多 ›
•   奇怪的是：同樣是Steven C. Chapra的書，圖書館里四本《工程與科學(xué)數(shù)值方法的MATLAB實(shí)現(xiàn)(第2版)》被借光了，而四本《工程數(shù)值方法（第5版）》卻只借出我這一本，難道前者編的更好？目錄確實(shí)錯(cuò)了。

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