工程數(shù)值方法

出版時間：2007-12 出版社：清華大學(xué) 作者：查布拉頁數(shù)：963
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內(nèi)容概要

　　本書的主要內(nèi)容是講解工程領(lǐng)域中經(jīng)常使用的各類數(shù)值求解方法。作者Steven Chapra博士執(zhí)教于塔夫茨大學(xué)土木和環(huán)境工程系；而作者Raymond P．Callale是密歇根大學(xué)的名譽教授，在二十多年的教學(xué)中，他曾講授了計算機、數(shù)學(xué)和環(huán)境工程領(lǐng)域中的多門課程。兩位作者在數(shù)值分析方面有著深厚的理論根基和廣博的實踐知識。本書當(dāng)前是第五版，隨著數(shù)值方法和計算機的發(fā)展，作者不斷地更新其中的內(nèi)容，所以本書是數(shù)值方法方面極富價值的教科書，也可以作為廣大工程技術(shù)人員一本不可多得的優(yōu)秀參考書。

作者簡介

書籍目錄

第1部分  建模、計算機與誤差分析問題　第1章  數(shù)學(xué)建模與工程問題求解　第2章  程序設(shè)計與軟件　第3章  逼近與舍入誤差　第4章  截斷誤差與泰勒級數(shù)　第1部分  結(jié)束語第2部分  方程求根　第5章  劃界法　第6章  開方法　第7章  多項式求根　第8章  方程求根案例分析　第2部分  結(jié)束語第3部分  線性代數(shù)方程組　第9章  高斯消去法　第10章  LU分解法和矩陣求逆　第11章  特殊矩陣和高斯　第12章  線性代數(shù)方程組案例分析　第3部分  結(jié)束語　第4部分  最優(yōu)化　第13章  一維無約束最優(yōu)化　第14章  多維無約束最優(yōu)化　第15章  約束優(yōu)化　第16章  最優(yōu)化案例分析　第4部分  結(jié)束語第5部分  曲線擬合　第17章  最小二乘加歸　第18章  插值　第19章  傅里葉逼近　第20章  曲線擬合案例分析　第5部分  結(jié)束語第6部分  數(shù)值微分和數(shù)值積分　第21章  牛頓-柯特斯積分公式　第22章  函數(shù)的積分　第23章  數(shù)值微分　第24章  數(shù)值積分和數(shù)值微分　第6部分  結(jié)束語第7部分  常微分方程　第25章  龍格-庫塔法　第26章  剛性和多步法　第27章  邊值和特征值問題　第28章  常微分方程案例分析　第7部分  結(jié)束語第8部分  偏微分方程　第29章  有限差分法：橢圓型方程　第30章  有限差分法：拋特型方程　第31章  有限元法　第32章  偏微分方程案例分析　第8部分  結(jié)束語附錄A  傅里葉級數(shù)附錄B  學(xué)習(xí)使用MATLAB參考文獻(xiàn)

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《工程數(shù)值方法(第5版)》由清華大學(xué)出版社出版。

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評論、評分、閱讀與下載

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用戶評論 (總計8條)

還行，比較全面！
但是寫論文時一定用得上。
和理工打交道的，都值得話些時間去看看。
希望能進(jìn)行修改。
我還以為是一本數(shù)值解決方面的書，結(jié)果不是，不過，內(nèi)容實在是太全了
沒有太高深的公式推導(dǎo)，很工程，實用。能容易轉(zhuǎn)化為程序。
真正的目錄應(yīng)該是：目錄第1部分建模、計算機與誤差分析問題 1PT1.1 動機 2PT1.1.1 非計算機方法 2PT1.1.2 數(shù)值方法與工程實踐 3PT1.2 數(shù)學(xué)背景 4PT1.3 導(dǎo)讀 6PT1.3.1 范圍與預(yù)覽 6PT1.3.2 目標(biāo) 7第1章數(shù)學(xué)建模與工程問題求解 91.1 一個簡單的數(shù)學(xué)模型 101.2 守恒律與工程 16習(xí)題 19第2章程序設(shè)計與軟件 252.1 軟件包與程序設(shè)計 252.2 結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計 262.3 模塊化程序設(shè)計 352.4 Excel 362.5 MATLAB 402.6 其他的語言和軟件庫 44習(xí)題 45第3章逼近與舍入誤差 533.1 有效數(shù)字 543.2 準(zhǔn)確度與精確度 553.3 誤差的定義 563.4 舍入誤差 593.4.1 數(shù)的計算機表示 603.4.2 計算機中的算術(shù)運算 67習(xí)題 72第4章截斷誤...差與泰勒級數(shù) 754.1 泰勒級數(shù) 754.1.1 泰勒級數(shù)展開的余項 814.1.2 用泰勒級數(shù)估計截斷誤差 834.1.3 數(shù)值微分 874.2 誤差傳播 924.2.1 單變量函數(shù) 924.2.2 多變量函數(shù) 934.2.3 穩(wěn)定性與穩(wěn)定條件 954.3 總的數(shù)值誤差 964.4 粗差、形式化誤差和數(shù)據(jù)的不確定性 984.4.1 粗差 984.4.2 形式化誤差 984.4.3 數(shù)據(jù)的不確定性 99習(xí)題 99第1部分結(jié)束語 103PT1.4 權(quán)衡 103PT1.5 重要的關(guān)系式與公式 105PT1.6 高級方法與其他參考文獻(xiàn) 106第2部分方程求根 109PT2.1 動機 110PT2.1.1 求根的非計算機方法 110PT2.1.2 方程求根和工程實踐 110PT2.2 數(shù)學(xué)背景 112PT2.3 導(dǎo)讀 113PT2.3.1 范圍與預(yù)覽 113PT2.3.2 目標(biāo) 114第5章劃界法 1175.1 圖解法 1175.2 二分法 1215.2.1 終止條件和誤差估計 1235.2.2 二分算法 1275.2.3 最小化函數(shù)的計算量 1275.3 試位法 1285.3.1 試位法的缺陷 1325.3.2 改進(jìn)的試位法 1335.4 增量搜索和確定初始猜測 134習(xí)題 135第6章開方法 1396.1 簡單定點迭代法 1406.1.1 收斂性 1416.1.2 定點迭代算法 1446.2 牛頓-瑞普遜法 1456.2.1 終止條件和誤差估計 1466.2.2 牛頓-瑞普遜法的缺點 1486.2.3 牛頓-瑞普遜算法 1506.3 正割法 1516.3.1 正割法和試位法的差異 1526.3.2 正割法算法 1536.3.3 改進(jìn)的正割法 1546.4 重根 1556.5 非線性方程組 1586.5.1 定點迭代法 1596.5.2 牛頓-瑞普遜法 161習(xí)題 163第7章多項式求根 167第8章方程求根案例分析 193第9章高斯消去法 243第10章 LU分解法和矩陣求逆 279第11章特殊矩陣和高斯第12章線性代數(shù)方程組案例分析 325第13章一維無約束最優(yōu)化 365第14章多維無約束最優(yōu)化 379第15章約束優(yōu)化 399第16章最優(yōu)化案例分析 425第17章最小二乘回歸 467第18章插值 503第19章傅里葉逼近 537第20章曲線擬合案例分析 575第21章牛頓–柯特斯積分公式 619第22章函數(shù)的積分 649第23章數(shù)值微分 669第24章數(shù)值積分和數(shù)值微分第25章龍格–庫塔法 725第26章剛性和多步法 769第27章邊值和特征值問題 795第28章常微分方程案例分析 825第29章有限差分法：橢圓型方程 867第30章有限差分法：拋物型方程 887第31章有限元法 905第32章偏微分方程案例分析 931附錄A 傅里葉級數(shù) 951附錄B 學(xué)習(xí)使用MATLAB 953參考文獻(xiàn) 961 閱讀更多 ›
奇怪的是：同樣是Steven C. Chapra的書，圖書館里四本《工程與科學(xué)數(shù)值方法的MATLAB實現(xiàn)(第2版)》被借光了，而四本《工程數(shù)值方法（第5版）》卻只借出我這一本，難道前者編的更好？目錄確實錯了。

工程數(shù)值方法

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