中文文本信息處理的原理與應(yīng)用

內(nèi)容概要

本書(shū)是一本全面系統(tǒng)地介紹中文文本信息處理的教材，內(nèi)容豐富，由淺入深地講述了中文文本信息處理的原理與應(yīng)用。本書(shū)不僅介紹了基于規(guī)則的自然語(yǔ)言分析方法，也介紹了基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法。全書(shū)共分為四大部分，分別是詞法分析、語(yǔ)法處理、語(yǔ)義分析和應(yīng)用與技術(shù)。其中前三部分是自然語(yǔ)言處理的基本理論，第一部分針對(duì)中文處理中特有的分詞問(wèn)題，介紹了自動(dòng)分詞算法、分詞中歧義的消除和未登錄詞的識(shí)別算法，另外還介紹了語(yǔ)料庫(kù)的相關(guān)知識(shí)。第二部分和第三部分都是從語(yǔ)法（語(yǔ)義）的表示入手，將自然語(yǔ)言形式化，再給出語(yǔ)法（語(yǔ)義）分析的算法，并針對(duì)該過(guò)程中的歧義問(wèn)題給出了一些成熟的解決方案。最后一部分講述自然語(yǔ)言理解在信息檢索、信息抽取、自動(dòng)文摘和文本分類(lèi)等領(lǐng)域的應(yīng)用。本書(shū)思路清晰，在每部分及每章的開(kāi)始都介紹了該部分知識(shí)與其他部分之間的關(guān)系，以及該部分的知識(shí)點(diǎn)之間的關(guān)系，以幫助讀者從整體上把握中文文本信息處理的思路，并能根據(jù)不同的需求或不同的問(wèn)題選擇適當(dāng)?shù)乃惴??！　”緯?shū)涉及內(nèi)容廣泛，能滿(mǎn)足不同水平讀者群的需求，可以作為計(jì)算機(jī)、信息類(lèi)高年級(jí)本科生的教材，也可作為自然語(yǔ)言處理方向研究生的教材，也非常適合作為自然語(yǔ)言處理應(yīng)用領(lǐng)域的研究人員和技術(shù)人員的參考資料。

書(shū)籍目錄

第1章　概論　1.1　自然語(yǔ)言處理與中文信息處理　1.2　自然語(yǔ)言處理的新趨勢(shì)　1.3　本書(shū)內(nèi)容組織第一部分　詞法分析　第2章　自動(dòng)分詞　　2.1　關(guān)于自動(dòng)分詞　　2.2　分詞詞典　　2.3　機(jī)械分詞方法　第3章　分詞歧義消解　　3.1　關(guān)于分詞歧義　　3.2　基于規(guī)則的分詞消歧　　3.3　基于統(tǒng)計(jì)方法的分詞消歧　第4章　未登錄詞獲取　　4.1　關(guān)于未登錄詞　　4.2　基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的未登錄詞獲取方法　　4.3　中文姓名的自動(dòng)辨識(shí)　　4.4　中文統(tǒng)計(jì)詞匯獲取　　4.5　無(wú)詞典分詞方法　第5章　語(yǔ)料庫(kù)的構(gòu)建　　5.1　關(guān)于語(yǔ)料庫(kù)　　5.2　漢語(yǔ)語(yǔ)料庫(kù)的基本加工規(guī)范　　5.3　建設(shè)語(yǔ)料庫(kù)的其他問(wèn)題　第一部分習(xí)題第二部分　語(yǔ)法處理　第6章　自動(dòng)標(biāo)注　　6.1　關(guān)于自動(dòng)標(biāo)注　　6.2　馬爾可夫模型和隱馬爾可夫模型　　6.3　馬爾可夫模型標(biāo)注器  　　6.4　隱馬爾可夫模型標(biāo)注器　第7章　語(yǔ)法表示　　7.1　關(guān)于語(yǔ)法表示　　7.2　形式語(yǔ)法描述　　7.3　短語(yǔ)結(jié)構(gòu)語(yǔ)法　　7.4　轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)　　7.5　短語(yǔ)結(jié)構(gòu)與句法樹(shù)　第8章　語(yǔ)法分析　　8.1　關(guān)于語(yǔ)法分析　　8.2　基于符號(hào)串的句法分析　　8.3　自底向上的圖句法分析　　8.4　自頂向下的圖句法分析　　8.5　基于轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)的句法分析　　8.6　移進(jìn)歸約句法分析器　　8.7　概率上下文無(wú)關(guān)文法分析　第二部分習(xí)題第三部分　語(yǔ)義分析　第9章　語(yǔ)義表示　　9.1　關(guān)于語(yǔ)義表示　　9.2　語(yǔ)義的邏輯表示方法　　9.3　論旨角色　　9.4　語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示法　　9.5　框架表示法　　9.6　量詞的處理　第10章　語(yǔ)義分析　　10.1　關(guān)于語(yǔ)義分析　　10.2　組合理論與語(yǔ)義解釋　　10.3　基于語(yǔ)義特征的解釋方法　　10.4　基于語(yǔ)法關(guān)系的語(yǔ)義分析　　10.5　語(yǔ)義語(yǔ)法　　10.6　模板匹配　　10.7　語(yǔ)義驅(qū)動(dòng)的分析技術(shù)　第11章　語(yǔ)義消歧　　11.1　關(guān)于語(yǔ)義歧義 　　11.2　選擇限制法消歧　　11.3　語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)　　11.4　統(tǒng)計(jì)詞義消歧　　11.5　統(tǒng)計(jì)語(yǔ)義優(yōu)選　第三部分習(xí)題第四部分　應(yīng)用與技術(shù)　第12章　文本分類(lèi)　　12.1　關(guān)于文本分類(lèi)　　12.2　文本分類(lèi)方法　　12.3　文本分類(lèi)的評(píng)測(cè)　第13章　信息檢索　　13.1　關(guān)于信息檢索　　13.2　基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的信息檢索模型　　13.3　基于語(yǔ)義的信息檢索　　13.4　典型信息檢索系統(tǒng)　　13.5　信息檢索技術(shù)前沿　第14章　信息抽取　　14.1　關(guān)于信息抽取　　14.2　半結(jié)構(gòu)化文本的信息抽取技術(shù)　　14.3　典型信息抽取系統(tǒng)　　14.4　Web信息抽取　第15章　自動(dòng)文摘　　15.1　關(guān)于自動(dòng)文摘　　15.2　自動(dòng)文摘的方法　　15.3　自動(dòng)文摘系統(tǒng)的評(píng)測(cè)　　15.4　自動(dòng)文摘系統(tǒng)　第四部分習(xí)題參考文獻(xiàn)

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