數字圖像處理原理與應用

出版時間:2007-07-01  出版社:清華大學出版社  作者:阿查里雅  頁數:307  譯者:田浩,葛秀慧,王頂  
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內容概要

  本書在介紹經典圖像處理知識的同時,以全新的視角介紹了圖像處理的最新發(fā)展。本書除了給出數字圖像處理的基本原理及相關的研究方向之外,還給出了最新的標準和技術,并通過詳細的例子加以闡述說明,使許多原本抽象的理論具體化、實例化?! ∵@本書不僅可作為大學生和研究生的教材,對教師和科研工作者,也是很好的參考書。

書籍目錄

第1章 概述1.1 圖像處理基本原理1.2 圖像處理應用1.3 人類視覺知覺1.4 圖像處理系統(tǒng)的組成1.5 本書的結構1.6 與其他書的不同之處1.7 本章小結參考文獻第2章 成像與表示2.1 概述2.2 成像2.3 采樣與量化2.4 二值圖像2.5 三維成像2.6 圖像文件格式2.7 重點要點2.8 本章小結參考文獻第3章 顏色和彩色影像3.1 概述3.2 色彩知覺3.3 色彩空間量化和最小可覺差(JND)3.4 色彩空間與變換3.5 顏色插值或去馬賽克3.6 本章小結參考文獻第4章 圖像變換4.1 概述4.2 傅立葉變換4.3 離散余弦變換4.4 Walsh Hadamard變換4.5 Karhaunen-Loeve變換或主分量分析4.6 本章小結參考文獻第5章 離散小波變換5.1 概述5.2 小波變換5.3 推廣到二維信號5.4 DWT的提升實現5.5 基于提升的DWT的優(yōu)點5.6 本章小結參考文獻第6章 圖像增強與復原6.1 概述6.2 圖像增強與復原的區(qū)別6.3 空間圖像增強技術6.4 基于直方圖的對比增強6.5 圖像增強的頻域方案6.6 噪聲建模6.7 圖像復原6.8 圖像處理的其他方法6.9 本章小結參考文獻第7章 圖像分割7.1 預處理7.2 邊緣、線與點檢測7.3 邊緣檢測7.4 圖像閾值化技術7.5 區(qū)域生長7.6 用于分割的瀑布算法7.7 連通分量標記7.8 文檔圖像分割7.9 本章小結參考文獻第8章 圖像模式識別8.1 概述8.2 決策理論的模式分類8.3 貝葉斯決策理論8.4 非參數分類8.5 線性判別分析8.6 無監(jiān)督分類策略——聚類8.7 K-均值聚類算法8.8 句法模式分類8.9 句法推斷8.10 符號投影方法8.11 人工神經網絡8.12 本章小結參考文獻第9章 紋理與形狀分析9.1 概述9.2 灰度共生矩陣9.3 紋理光譜9.4 使用分形的紋理分類9.5 形狀分析9.6 主動輪廓建模9.7 形狀復原與歸一化9.8 基于輪廓的形狀描述符9.9 基于區(qū)域的形狀描述符9.10 知覺的格式塔理論9.11 本章小結參考文獻第10章 圖像處理中的模糊集理論10.1 模糊集理論概述10.2 為什么圖像會模糊10.3 模糊集理論介紹10.4 預備知識和背景10.5 將圖像作為模糊集10.6 對比度增強的模糊方法10.7 使用模糊方法的圖像分割10.8 像素分類的模糊方法10.9 模糊的C-均值算法10.10 神經網絡模糊邏輯的融合10.11 本章小結參考文獻第11章 圖像挖掘與基于內容的圖像檢索11.1 概述11.2 圖像挖掘11.3 檢索和挖掘圖像的特征11.4 圖像檢索系統(tǒng)中的模糊相似性測度11.5 視頻挖掘11.6 本章小結參考文獻第12章 生物醫(yī)學與生物醫(yī)學圖像處理12.1 概述12.2 生物醫(yī)學模式識別12.3 使用特征臉的人臉識別12.4 簽名鑒別12.5 簽名模式預處理12.6 生物醫(yī)學圖像分析12.7 生物醫(yī)學成像模態(tài)12.8 X光成像12.9 牙齒X光圖像分析12.10 牙齲齒分類12.11 乳腺X光照片圖像分析12.12 本章小結參考文獻第13章 遙感多光譜場景分析13.1 概述13.2 衛(wèi)星傳感器與影像13.3 多光譜圖像的特征13.4 不同地球對象的反射光譜13.5 場景分類策略13.6 基于知識方法的光譜分類13.8 遙感的其他應用13.9 本章小結參考文獻第14章 動態(tài)場景分析:運動對象的檢測與跟蹤14.1 概述14.2 問題定義14.3 自適應背景建模14.4 連通域標記14.5 陰影檢測14.6 對象跟蹤原理14.7 跟蹤系統(tǒng)模型14.8 離散Kalman濾波14.9 擴展Kalman濾波14.10 基于對象跟蹤的粒子濾波14.11 聚縮算法14.12 本章小結參考文獻第15章 圖像壓縮概述15.1 概述15.2 信息論概念15.3 壓縮算法分類15.4 信源編碼算法15.5 霍夫曼編碼15.6 算術編碼15.7 本章小結參考文獻第16章 JPEG靜態(tài)圖像壓縮標準16.1 概述16.2 JPEG無損編碼算法16.3 基線JPEG壓縮16.4 本章小結參考文獻第17章 圖像壓縮的JPEG2000標準17.1 概述17.2 為什么使用JPEG200017.3 部分JPEG標準17.4 JPEG2000概述:第一部分編碼系統(tǒng)17.5 圖像處理17.6 壓縮17.7 第二層編碼與比特流格式17.8 本章小結參考文獻第18章 JPEG2000標準中的編碼算法18.1 概述18.2 編碼的數據分割18.3 在JPEG2000中的第一層編碼18.4 JPEG2000的第二層編碼18.5 本章小結參考文獻

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