數(shù)據(jù)分析與SPSS應(yīng)用

內(nèi)容概要

本書從數(shù)據(jù)分析的理念、方法和SPSS軟件操作三個(gè)層次介紹了數(shù)據(jù)分析的完整過(guò)程。在數(shù)據(jù)分析理念上強(qiáng)調(diào)研究設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)分析的完整過(guò)程，在方法上強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)分析方法的正確使用以及與軟件的銜接等，在操作上以SPSS for Windows軟件為基礎(chǔ)。關(guān)于數(shù)據(jù)分析的方法，主要介紹了描述統(tǒng)計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、非參數(shù)檢驗(yàn)、相關(guān)分析、回歸分析、時(shí)間序列分析、聚類分析與判別分析、主成分分析與因子分析，特別是與SPSS軟件的結(jié)合。并以大量實(shí)例和可視化的風(fēng)格介紹了上述數(shù)據(jù)分析方法的SPSS操作步驟以及輸出結(jié)果的解釋與分析。    本書可供涉及數(shù)據(jù)分析工作的人員、本科生和研究生參考使用。

作者簡(jiǎn)介

董寒青，首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)副教授。碩士學(xué)位，1993年6月畢業(yè)于中國(guó)人民大學(xué) 統(tǒng)計(jì)學(xué)系 應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方向。
合著書：《非參數(shù)統(tǒng)計(jì)》中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社 2009年，《數(shù)據(jù)分析與SPSS應(yīng)用》清華大學(xué)出版社 2007年。
論文代表作：2007年中日經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)國(guó)際會(huì)議《強(qiáng)調(diào)非參數(shù)檢驗(yàn)與參數(shù)檢驗(yàn)的結(jié)合應(yīng)用》；《解析SPSS對(duì)主成分分析的計(jì)算技術(shù)》統(tǒng)計(jì)與決策 2004年3期。
高祥寶，北京工商大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授。

書籍目錄

第1章  數(shù)據(jù)分析與SPSS應(yīng)用概述	　1.1  數(shù)據(jù)的來(lái)源與分類	　1.2  數(shù)據(jù)分析的過(guò)程	　1.3  軟件在數(shù)據(jù)分析中的位置和作用	　1.4  SPSS for Windows概述	第2章  度量與SPSS數(shù)據(jù)文件的建立	　2.1  度量	　2.2  編碼表	　2.3  數(shù)據(jù)文件的建立	　2.4  打開和保存其他格式的數(shù)據(jù)文件	第3章  數(shù)據(jù)的核查、整理與變換	　3.1  數(shù)據(jù)的核查、整理與變換概述	　3.2  SPSS的操作	第4章  描述統(tǒng)計(jì)與Descriptive Statistics、Reports過(guò)程	　4.1  描述統(tǒng)計(jì)概述	　4.2  Descriptive Statistics過(guò)程與Reports過(guò)程	　4.3  列聯(lián)分析與Crosstabs過(guò)程	第5章  假設(shè)檢驗(yàn)與Compare Means過(guò)程	　5.1  假設(shè)檢驗(yàn)的概念和方法	　5.2  使用SPSS進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)—— Compare Means過(guò)程	第6章  方差分析	　6.1  單因素方差分析(One-Way ANOVA)	　6.2  One-Way ANOVA過(guò)程	　6.3  多重比較	　6.4  雙因素方差分析	　6.5  雙因素方差分析的SPSS操作	第7章  非參數(shù)檢驗(yàn)(Nonparametric Tests)	　7.1  非參數(shù)檢驗(yàn)方法概述	　7.2  卡方檢驗(yàn)與Chi-Square子過(guò)程	　7.3  二項(xiàng)分布檢驗(yàn)與Binomial子過(guò)程	　7.4  游程檢驗(yàn)與Runs子過(guò)程	　7.5  單個(gè)樣本的K-S 檢驗(yàn)與1-Sample K-S子過(guò)程	　7.6  兩個(gè)相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)與2 Related Samples子過(guò)程	　7.7  兩個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)與2 Independent Samples子過(guò)程	　7.8  多個(gè)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)	第8章  相關(guān)分析與Correlate過(guò)程	　8.1  相關(guān)分析的概念和方法	　8.2  Correlate過(guò)程	第9章  回歸分析與Regression過(guò)程	　9.1  回歸分析的概念和方法	　9.2  實(shí)踐中的回歸分析	　9.3  回歸分析的SPSS操作	第10章  時(shí)間序列分析與Time Series過(guò)程	　10.1  概述	　10.2  趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)及其SPSS實(shí)現(xiàn)	　10.3  移動(dòng)平均與Create Time Series (產(chǎn)生新的時(shí)間序列)過(guò)程	　10.4  指數(shù)平滑與Exponential Smoothing過(guò)程	　10.5  Box-Jenkins預(yù)測(cè)法	282第11章  聚類分析與判別分析	　11.1  聚類分析	　11.2  Hierarchical Cluster子過(guò)程	　11.3  快速聚類與K-Means Cluster子過(guò)程	　11.4  判別分析與Discriminant過(guò)程	　11.5  Discriminant子過(guò)程	第12章  主成分分析與因子分析	　12.1  主成分分析與因子分析概要	　12.2  因子分析與主成分分析的SPSS實(shí)現(xiàn)	第13章  研究設(shè)計(jì)與應(yīng)用	　13.1  數(shù)據(jù)分析的研究設(shè)計(jì)	　13.2  實(shí)際案例	附錄  SPSS專業(yè)技術(shù)詞匯和短語(yǔ)的中英文對(duì)照索引	參考文獻(xiàn)

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