問題求解理論及應(yīng)用

內(nèi)容概要

自本書第1版于1990年出版以來，人工智能研究有了很大的進展與變化，問題求解的商空間理論也有了新的進展，吸引了越來越多的研究者的注意，并在一些領(lǐng)域得到應(yīng)用，有必要對原書進行修訂，以反映最新的研究進展及研究熱點?！　”緯?版共分7章和2個附錄，第1章講述問題的描述方法，關(guān)鍵是不同粒度世界的描述問題，第2章講述分層遞階原理，重點是其數(shù)學(xué)模型、分層遞階與計算復(fù)雜性的關(guān)系以及它的應(yīng)用，第3章提出一種合成的數(shù)學(xué)模型，并由此導(dǎo)出合成的原則和方法，第4章提出了網(wǎng)絡(luò)的推理模型，它能夠考慮不同層次的推理，并把確定性推理、非確定性推理與定性推理統(tǒng)一和聯(lián)系起來。第5章重點講述我們提出的規(guī)劃的拓撲方法，介紹它的原理及實現(xiàn)技術(shù)。第6章講述時間規(guī)劃的關(guān)系矩陣法，介紹其理論、算法及其完備性。第7章介紹統(tǒng)計啟發(fā)式搜索方法，分析它的理論、計算復(fù)雜性、算法的實現(xiàn)，這種算法的特點及其與分層遞階的關(guān)系。最后，在附錄中介紹了若干與本書內(nèi)容關(guān)系密切的數(shù)學(xué)內(nèi)容，主要是統(tǒng)計推斷與點集拓撲的某些概念和結(jié)論，作為不熟悉這部分數(shù)學(xué)內(nèi)容的讀者閱讀時參考?！　”緯菑氖掠嬎銠C、數(shù)學(xué)以及對人工智能有興趣的科學(xué)工作者的有益參考書。

書籍目錄

第1章  問題提出  1.1  問題提出  1.2  不同粒度世界的描述  1.3  不同粒度世界的獲得  1.4  不同粒度世界的關(guān)系  1.5  性質(zhì)的保持性  1.6  粒度的選擇與調(diào)整  1.7  小結(jié)第2章  分層遞階  2.1  分層遞階模型  2.2  計算復(fù)雜性估計  2.3  上層空間信息的提取  2.4  模糊等價關(guān)系與分層方法    2.5  模糊商空間理論的應(yīng)用第3章  合成技術(shù)  3.1  引言  3.2  合成的數(shù)學(xué)模型  3.3  論域的合成  3.4  拓撲結(jié)構(gòu)的合成  3.5  空間結(jié)構(gòu)為半序結(jié)構(gòu)情況的結(jié)構(gòu)合成  3.6  屬性函數(shù)的合成  3.7  商逼近  3.8  商空間理論的推廣    3.9  小結(jié)第4章  推理模型  ……第5章  運動規(guī)劃第6章  時間規(guī)劃第7章  統(tǒng)計啟發(fā)式搜索附錄A 點集拓撲的一些概念與性質(zhì)附錄B 積分與統(tǒng)計推斷的一些概念與性質(zhì)索引參考文獻

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