商務(wù)統(tǒng)計

內(nèi)容概要

　　統(tǒng)計學(xué)是研究不確定性現(xiàn)象數(shù)量規(guī)律性的方法論科學(xué)，在眾多的專業(yè)、學(xué)科領(lǐng)域中，都起著重要的作用。本書將統(tǒng)計學(xué)的概念與方法應(yīng)用于商務(wù)領(lǐng)域，旨在為解決商務(wù)活動中的各種問題提供有力的工具?！　”緯淖畲筇厣菓?yīng)用性強(qiáng)，主要介紹統(tǒng)計方法在實(shí)際中的應(yīng)用，以解決現(xiàn)實(shí)中存在的問題。本書的另一大特色是通俗易懂，本書是為應(yīng)用者準(zhǔn)備的，全書避免了煩瑣的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，采用深入淺出，循序漸進(jìn)的方法系統(tǒng)介紹了統(tǒng)計學(xué)的知識。

作者簡介

　　尼斯J.斯威尼（Dennis J. Sweeney）辛辛那提大學(xué)教授，曾任該校副校長及數(shù)量分析系主任。在管理科學(xué)領(lǐng)域發(fā)表論文30余篇并出版論著8部。

書籍目錄

第1章　數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學(xué)1.1　商務(wù)和經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用1.2　數(shù)據(jù)1.3　數(shù)據(jù)的來源1.4　描述統(tǒng)計學(xué)1.5　統(tǒng)計推斷1.6　計算機(jī)和統(tǒng)計分析第2章　描述統(tǒng)計學(xué)：表格法與圖形法2.1　概括質(zhì)量數(shù)據(jù)2.2　概括數(shù)量數(shù)據(jù)2.3　探索性數(shù)據(jù)分析：莖葉顯示圖2.4　交叉分組列表和散點(diǎn)圖第3章　描述統(tǒng)計學(xué)：數(shù)量方法3.1　位置測度3.2　變異性的測度3.3　相對位置的測度及異常值的檢測3.4　探索性數(shù)據(jù)分析3.5　兩個變量的相關(guān)關(guān)系測度3.6　加權(quán)平均數(shù)和分組數(shù)據(jù)的加權(quán)平均數(shù)第4章　概率論初步4.1　試驗(yàn)、加法法則和分配概率4.2　事件及其概率4.3　一些基本的運(yùn)算4.4　條件概率4.5　貝葉斯定理第5章　離散型概率分布5.1　隨機(jī)變量5.2　離散型概率分布5.3　期望值和方差5.4　二項(xiàng)概率分布5.5　泊松概率分布5.6　超幾何概率分布第6章　連續(xù)型隨機(jī)變量6.1　均均概率分布6.2　正態(tài)概率分布6.3　二項(xiàng)概率的正態(tài)分布6.4　指數(shù)概率分布第7章　抽樣和抽樣分布7.1　電子聯(lián)合公司的抽樣問題7.2　簡單隨機(jī)抽樣7.3　點(diǎn)估計7.4　抽樣分布7.5　X的抽樣分布7.6　P的抽樣分布7.7　其他抽樣方法第8章　區(qū)間估計8.1　總體均值的區(qū)間估計：o已知8.2　總體均值的區(qū)間估計：o未知8.3　確定樣本容量8.4　總體比例的區(qū)間估計第9章　假設(shè)檢驗(yàn)9.1　原假設(shè)和備譯假設(shè)9.2　第一類錯誤和第二類錯誤9.3　總體均值，o已知9.4　總體均值，o未知9.5　總體比例的檢驗(yàn)第10章　均值的比較第11章　比例的比較和獨(dú)立性檢驗(yàn)第12章　簡單線性回歸第13章　多元回歸附錄索引

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