出版時間:2007-1 出版社:清華大學(xué)出版社 作者:朱建平,殷瑞飛 編著 頁數(shù):214
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內(nèi)容概要
本書以統(tǒng)計思想為主線,從統(tǒng)計分析的實際過程出發(fā),根據(jù)計算機(jī)統(tǒng)計分析流行軟件SPSS自身的特點,將統(tǒng)計分析方法的基本思想與計算機(jī)軟件的實際操作有機(jī)結(jié)合,旨在幫助讀者理解統(tǒng)計分析方法思想的同時,學(xué)習(xí)SPSS軟件的操作方法,將統(tǒng)計分析軟件靈活運用于實際的統(tǒng)計分析工作中。 本書特別強(qiáng)調(diào)實用性和可操作性,盡量避免各種統(tǒng)計方法中繁瑣的數(shù)學(xué)證明過程。即使數(shù)學(xué)功底不堅實的讀者,通過對本書的學(xué)習(xí),也能成功完成各種統(tǒng)計分析任務(wù)。同時,本書注重理論聯(lián)系實際,配有豐富的案例。各章均按照“理論知識——操作步驟——實例分析”的順序來安排結(jié)構(gòu),書末附錄中還提供了SPSS函數(shù)對照表和常用統(tǒng)計詞匯英漢對照表。本書編排合理、便于檢索,可幫助讀者輕松掌握SPSS在統(tǒng)計分析中的應(yīng)用。
書籍目錄
第1章 SPSS軟件概述 1.1 SPSS軟件的基本特點和功能 1.2 SPSS軟件的安裝、啟動與退出 1.3 SPSS操作環(huán)境介紹 第2章 SPSS數(shù)據(jù)文件管理 2.1 SPSS數(shù)據(jù)文件的結(jié)構(gòu) 2.2 建立一個數(shù)據(jù)文件 2.3 讀取外部數(shù)據(jù) 2.4 SPSS數(shù)據(jù)的編輯和保存 第3章 數(shù)據(jù)整理 3.1 數(shù)據(jù)排序 3.2 數(shù)據(jù)排秩 3.3 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置 3.4 選擇觀測的子集 3.5 數(shù)據(jù)分類匯總 3.6 合并數(shù)據(jù)文件 3.7 數(shù)據(jù)拆分 3.8 計算新變量 3.9 數(shù)據(jù)重新編碼 3.10 數(shù)據(jù)分組 3.11 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 第4章 統(tǒng)計描述 4.1 基本概念和原理 4.2 頻數(shù)分析 4.3 描述性統(tǒng)計量 4.4 探索性數(shù)據(jù)分析 第5章 統(tǒng)計推斷 5.1 統(tǒng)計推斷概述 5.2 單樣本t檢驗 5.3 兩獨立樣本t檢驗 5.4 配對樣本t檢驗 第6章 方差分析 6.1 方差分析概述 6.2 單因素單變量方差分析 6.3 多因素單變量方差分析 第7章 非參數(shù)檢驗 7.1 非參數(shù)檢驗概述 7.2 卡方檢驗( 檢驗) 7.3 二項分布檢驗 7.4 游程檢驗 7.5 單樣本K-S檢驗 7.6 兩獨立樣本檢驗 7.7 多獨立樣本檢驗 7.8 兩配對樣本檢驗 7.9 多配對樣本檢驗 第8章 相關(guān)分析 8.1 相關(guān)分析的理論與方法 8.2 連續(xù)變量相關(guān)分析實例 8.3 離散變量相關(guān)分析實例 第9章 回歸分析 9.1 線性回歸 9.2 二項Logistic回歸 第10章 聚類分析 10.1 系統(tǒng)聚類法的理論與方法 10.2 K-均值聚類法的理論與方法 10.3 K-均值聚類法的實例 10.4 系統(tǒng)聚類法的實例 第11章 判別分析 11.1 Fisher判別法的理論與方法 11.2 貝葉斯(Bayes)判別法的理論與方法 11.3 判別分析實例 第12章 因子分析 12.1 因子分析的理論與方法 12.2 因子分析的實例 第13章 主成分分析 13.1 主成分分析的理論與方法 13.2 主成分分析的實例 第14章 相應(yīng)分析 14.1 相應(yīng)分析的理論與方法 14.2 相應(yīng)分析的實例 第15章 典型相關(guān)分析 15.1 典型相關(guān)分析的理論與方法 15.2 典型相關(guān)的實例 附錄 參考文獻(xiàn)
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