電子商務個性化

出版時間：2007-1 出版社：清華大學作者：余力頁數(shù)：275 字數(shù)：347000
Tag標簽：無

內(nèi)容概要

本書全面系統(tǒng)地論述了電子商務個性化的理論、技術(shù)、方法及其典型應用。全書共分12章，第1章主要介紹了電子商務個性化的產(chǎn)生和發(fā)展、理論基礎(chǔ)、相關(guān)技術(shù)及其最新發(fā)展動態(tài)；第2-9章主要闡述了電子商務個性化推薦的相關(guān)理論、方法及技術(shù)，包括個性化服務分析、電子商務推薦系統(tǒng)、用戶建模技術(shù)、個性化推薦方法、關(guān)聯(lián)規(guī)則推薦、智能信息代理、個性化的eCRM；第10-12章分別介紹了電子商務個性化分別在電子超市、數(shù)字圖書館及證券領(lǐng)域的應用。    本書可作為電子商務、信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)領(lǐng)域研究與開發(fā)人員的參考用書；還可供高等院校的電子商務、信息管理與信息系統(tǒng)、計算機應用、管理科學與工程、系統(tǒng)工程等專業(yè)的研究牛和高年級本科生作為參考書使用。

作者簡介

余力，博士，中國人民大學信息學院講理由。畢業(yè)于北京航空航天大學經(jīng)濟管理學院。目前主要從事個性化推薦 、電子商務、DSS與商業(yè)智能、CRM、IT項目管理等領(lǐng)域的研究工作。
    主持或參與國家自然科學基金、省部級科研項目5部。在Expert System with Application、《計算機科學》、《計算機集成制造系統(tǒng)》、《計算機工程》、《系統(tǒng)工程理論與實踐》等國內(nèi)外重要學術(shù)期刊、學術(shù)會議發(fā)表論文20多篇，其中SCI、EI、ISTP檢索7篇，撰寫專著1本。

書籍目錄

第一篇  基礎(chǔ)理論  第1章 緒論    1.1 電子商務個性的產(chǎn)生與發(fā)展    1.2 電子商務個性化的理論基礎(chǔ)    1.3 電子商務個性化的應用領(lǐng)域  第2章 個性化服務分析    2.1 個性化服務概述    2.2 個性化服務的特征與形式    2.3 個性化服務技術(shù)    2.4 個性化服務體系結(jié)構(gòu)    2.5 個性化服務應用比較研究  第3章 電子商務個性化概述    3.1 電子商務個性化概念    3.2 電子商務個性化需求    3.3 電子商務個性侖服務內(nèi)容    3.4 正確認識電子商務個性化的價值  第4章 電子商務推薦系統(tǒng)    4.1 電子商務推薦系統(tǒng)簡介    4.2 推薦系統(tǒng)類型    4.3 推薦系統(tǒng)架構(gòu)  第5章 電子商務用戶建模    5.1 獲取用戶信息    5.2 用戶建模技術(shù)    5.3 用戶聚類模型第二篇  方法技術(shù)  第6章 個性化推薦技術(shù)    6.1 個性化推薦技術(shù)    6.2 推薦評價    6.3 個性化推薦技術(shù)的關(guān)鍵問題    6.4 國內(nèi)外電子商務推薦技術(shù)比較分析  第7章 關(guān)聯(lián)規(guī)則推薦  第8章 個性化智能信息代理  第9章 個性公的eCRM  第10章 電子超市場購物推薦系統(tǒng)分析參考文獻

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用戶評論 (總計6條)

書中概括的全面系統(tǒng)，目前本人正在細致的研讀！
隨著電子商務的發(fā)展，各種電子商務的網(wǎng)站層出不窮，這些網(wǎng)站為客戶提供越來越多選擇的同時，其結(jié)構(gòu)也變得更加復雜，帶來了一些新的問題：一方面，客戶面臨對大量的網(wǎng)上商品信息束手無策，客戶經(jīng)常會迷失在大量的商品信息空間中，Web服務的初衷是能讓用戶能夠快捷方便地找到自己需要的資源，但是當前過量的網(wǎng)絡(luò)信息資源反而增加了用戶的麻煩；另一方面，商家也失去了與消費者的聯(lián)系。推薦技術(shù)和系統(tǒng)因此出現(xiàn)，推薦系統(tǒng)的作用好比是模擬商店銷售人員向客戶提供商品推薦，幫助客戶找到所需商品，從而順利完成購買過程，因此可以有效保留客戶，提高電子商務系統(tǒng)的銷售；同時商家也可以通過推薦系統(tǒng)保持與客戶的聯(lián)系，重建客戶關(guān)系。推薦系統(tǒng)出現(xiàn)的目的，是為了使得網(wǎng)絡(luò)客戶、商家建立更好的信息聯(lián)系與服務。在日趨激烈的競爭環(huán)境下，有效的電子商務推薦系統(tǒng)能有效地保留客戶，提高電子商務系統(tǒng)的銷售。嚴格來講，一個電子商務推薦系統(tǒng)的定義為:“利用電子商務網(wǎng)站向客戶提供商品信息和建議，幫助用戶決定應該購買什么產(chǎn)品，模擬銷售人員幫助客戶完成購買過程”。電子商務推薦系統(tǒng)最大的優(yōu)點在于它能收集用戶感興趣的資料,并根據(jù)用戶興趣偏好主動為用戶作出個性化推薦?？偟膩碚f，電子商務推薦系統(tǒng)的作用意義主要表現(xiàn)在三個方面：①將電子商務網(wǎng)站的瀏覽者轉(zhuǎn)變?yōu)橘徺I者；②提高電子商務網(wǎng)站的交叉銷售能力(cross-selling)；③提高客戶對電子商務網(wǎng)站的滿意度、忠誠度。目前對于電子商務領(lǐng)域個性化推薦的算法主要分為：基于內(nèi)容過濾的推薦算法和協(xié)同過濾推薦算法?；趦?nèi)容過濾的推薦算法依據(jù)“用戶——資源”關(guān)系來決定推薦的內(nèi)容，其通過分析用戶過去對網(wǎng)絡(luò)資源選擇、訪問或評價的情況，獲取用戶感興趣的內(nèi)容，并向用戶推薦同類的網(wǎng)絡(luò)資源；而協(xié)同過濾推薦算法是依據(jù)“用戶——用戶”關(guān)系來決定推薦的內(nèi)容。根據(jù)用戶之間興趣的相似性，把與用戶興趣相似的其他用戶感興趣的商務資源推薦給該用戶。這兩種方法各有優(yōu)點，一些對電子商務推薦系統(tǒng)的理論與方法研究工作多數(shù)集中于此。我正在用VC++實驗協(xié)同過濾技術(shù)，——電子商務評價電子商務
應該還算可以把，寫的的確很理論，，方法，應用，
我大體看了一下，還可以吧，畢竟網(wǎng)上搜索到這一本書，我的畢業(yè)論文與這方面相關(guān)，相信會有幫助的。
這應該是第一本寫推薦系統(tǒng)的書籍了，感覺這本書有點泛，缺乏核心內(nèi)容，羅列的東西有點多，對推薦系統(tǒng)實踐的指導性不強。不過初步了解推薦系統(tǒng)還是有幫助的。
書講的內(nèi)容泛泛，沒什么內(nèi)容。浪費錢財。

電子商務個性化

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