出版時(shí)間:2006-10 出版社:清華大學(xué)出版社 作者:陳耿 頁(yè)數(shù):224
內(nèi)容概要
審計(jì)在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展和構(gòu)建和諧社會(huì)中發(fā)揮著不可或缺的作用,日益受到全社會(huì)的廣泛關(guān)注,因此社會(huì)對(duì)審計(jì)人才的需求量越來(lái)越大,要求也越來(lái)越高。審計(jì)與信息技術(shù)的融合是必然的趨勢(shì),它將極大地豐富審計(jì)的內(nèi)涵與外延。本書(shū)系統(tǒng)地總結(jié)了信息技術(shù)在審計(jì)中的各類應(yīng)用,首次提出了審計(jì)知識(shí)工程的概念與學(xué)科體系,發(fā)展了計(jì)算機(jī)審計(jì)的基礎(chǔ)理論,研究了一系列的定量技術(shù),指出了以定量為主,定量與定性相結(jié)合的計(jì)算機(jī)審計(jì)方法論,對(duì)推動(dòng)計(jì)算機(jī)審計(jì)的理論研究、指導(dǎo)計(jì)算機(jī)審計(jì)工作的實(shí)踐、培養(yǎng)計(jì)算機(jī)審計(jì)人才有一定的幫助。 本書(shū)結(jié)構(gòu)合理,內(nèi)容系統(tǒng),觀點(diǎn)新穎,可以作為審計(jì)學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)、管理工程、信息系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用等專業(yè)高年級(jí)本科生和研究生的教材,也可作為審計(jì)師、注冊(cè)會(huì)計(jì)師、IT人士、IT咨詢顧問(wèn)、企業(yè)高管等專業(yè)人士的參考書(shū)。
書(shū)籍目錄
第1章 審計(jì)知識(shí)工程概述 1.1 審計(jì)知識(shí)工程的發(fā)展歷史 1.1.1 審計(jì)的產(chǎn)生與發(fā)展 1.1.2 計(jì)算機(jī)審計(jì)的形成與發(fā) 展 1.1.3 審計(jì)知識(shí)工程的產(chǎn)生背景 1.2 審計(jì)知識(shí)工程的概念與特點(diǎn) 1.2.1 審計(jì)知識(shí)工程的概念 1.2.2 審計(jì)知識(shí)工程的特點(diǎn) 1.3 審計(jì)知識(shí)工程的研究對(duì)象與方法 1.3.1 研究對(duì)象的特點(diǎn) 1.3.2 復(fù)雜性 1.3.3 開(kāi)放的復(fù)雜巨系統(tǒng) 1.3.4 研究方法 思考題第2章 審計(jì)知識(shí)工程的基礎(chǔ)理論 2.1 審計(jì)知識(shí)工程的學(xué)科體系 2.2 審計(jì)理論 2.2.1 審計(jì)理論框架 2.2.2 審計(jì)基本理論 2.2.3 審計(jì)規(guī)范理論 2.2.4 審計(jì)應(yīng)用理論 2.3 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù) 2.3.1 數(shù)據(jù)挖掘的產(chǎn)生與發(fā)展 2.3.2 數(shù)據(jù)挖掘的一般機(jī)理 2.3.3 數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù) 2.3.4 數(shù)據(jù)挖掘的方法 2.4 系統(tǒng)工程的方法與思想 2.4.1 研究的目標(biāo)與內(nèi)容 2.4.2 研究的方法 2.4.3 系統(tǒng)分析框架 2.4.4 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析 思考題第3章 審計(jì)知識(shí)的發(fā)現(xiàn)與管理 3.1 審計(jì)知識(shí)研究 3.1.1 知識(shí)的概念 3.1.2 審計(jì)知識(shí)的特征 3.1.3 審計(jì)知識(shí)的表示形式 3.2 審計(jì)知識(shí)發(fā)現(xiàn)與決策 3.3 審計(jì)證據(jù)與知識(shí)融合 3.4 定量與定性相結(jié)合的知識(shí)創(chuàng)新 3.5 審計(jì)組織的知識(shí)管理 思考題第4章 審計(jì)信息的組織結(jié)構(gòu) 4.1 數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展歷史 4.2 數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng) 4.3 關(guān)系數(shù)據(jù)模型 4.3.1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 4.3.2 完整性約束規(guī)則 4.4 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)范式理論 4.5 查詢技術(shù) 4.6 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 思考題第5章 審計(jì)知識(shí)重構(gòu)與多維分析技術(shù) 5.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念 5.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系 5.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模式 5.4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建 5.4.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)方法 5.4.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì) 5.5 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與OLAP 思考題第6章 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)第7章 聚類分析技術(shù)第8章 審計(jì)離群知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)第9章 序列模式挖掘技術(shù)參考文獻(xiàn)
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