數(shù)字圖像處理與分析

內(nèi)容概要

　　本書系統(tǒng)介紹了數(shù)字圖像處理所涉及的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、基本算法、各種典型方法和實用的處理技術(shù)，并根據(jù)編者近年來從事相關(guān)科研、教學(xué)的實踐經(jīng)驗，列舉了大量實例，以供讀者參考?？紤]到圖像處理技術(shù)的飛速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，本書在講解基本理論的同時還介紹了國內(nèi)外相關(guān)的最新研究動態(tài)、研究成果和應(yīng)用實例。　　全書主要包括三大部分：第一部分為圖像處理的基本概念和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，論述了圖像處理技術(shù)整體概況、圖像處理的基本知識和基本運算以及各種基本變換技術(shù)；第二部分為圖像的基本處理技術(shù)，論述了圖像處理的理論、方法和實例，如圖像增強、復(fù)原和壓縮等基礎(chǔ)理論、技術(shù)和方法；第三部分為圖像分析的基本原理和技術(shù)，論述了基于邊緣和區(qū)域的分割、目標特征的提取與表達、圖像目標特征的描述等。　　本書可作為高等院校計算機科學(xué)與技術(shù)、信息和信號處理、圖像通信、電子工程、生物醫(yī)學(xué)工程、機器人自動化、自動控制、遙感技術(shù)和軍事偵察等學(xué)科的大學(xué)本科和研究生的專業(yè)課教材，也可供相關(guān)領(lǐng)域的科研人員和工程技術(shù)人員參考。

書籍目錄

第1章　緒論1.1　數(shù)字圖像處理概述1.2　數(shù)字圖像處理的目的和基本特點1.2.1　數(shù)字圖像處理的目的1.2.2　數(shù)字圖像處理的基本特點1.2.3　數(shù)字圖像處理的優(yōu)點1.3　數(shù)字圖像處理的主要研究內(nèi)容1.4　數(shù)字圖像處理的發(fā)展及應(yīng)用1.4.1　數(shù)字圖像處理的發(fā)展1.4.2　數(shù)字圖像處理的應(yīng)用習(xí)題第2章　圖像信息的基本知識和基本運算2.1　概述2.2　數(shù)字圖像的術(shù)語及表示方法2.2.1　術(shù)語2.2.2　數(shù)字圖像的表示方法2.2.3　采樣點數(shù)和量化級數(shù)的選取2.3　圖像與視覺之間的關(guān)系2.3.1　人眼與視覺信息2.3.2　顏色視覺2.4　圖像像素間的關(guān)系2.4.1　像素的鄰域2.4.2　連通性2.4.3　距離量度2.5　基本代數(shù)運算2.5.1　基本代數(shù)運算基礎(chǔ)2.5.2　幾種代數(shù)運算的應(yīng)用2.6　基本幾何運算2.6.1　幾何運算的定義2.6.2　幾種基本的幾何運算2.6.3　幾何運算的應(yīng)用習(xí)題第3章　圖像變換3.1　概述3.2　圖像的線性運算3.3　傅里葉變換3.3.1　一維連續(xù)傅里葉變換3.3.2　二維連續(xù)傅里葉變換3.3.3 離散傅里葉變換3.3.4 二維離散傅里葉變換的性質(zhì)3.3.5 快速傅里葉變換3.4 離散余弦變換3.4.1 離散余弦變換的定義3.4.2 離散余弦變換的計算3.5 離散K-L變換3.5.1　K-L變換的概念3.5.2　K-L 變換的實施3.5.3　K-L 變換的性質(zhì)與特點3.5.4　K-L 變換實例3.6　小波變換3.6.1　概述3.6.2　小波變換3.6.3　小波變換在圖像處理中的應(yīng)用習(xí)題第4章　圖像增強4.1概述與分類4.2　基于點運算的增強4.2.1　直接的灰度變換4.2.2　灰度直方圖的處理4.2.3　圖像之間的運算4.3　基于空域濾波的增強4.3.1　背景和原理4.3.2　圖像平滑濾波4.3.3　圖像銳化濾波4.4　基于頻域變換的增強4.4.1　概述4.4.2　頻域圖像平滑濾波4.4.3　頻域圖像銳化濾波4.4.4　圖像的同態(tài)濾波4.5　其他方面的增強4.5.1　局部增強4.5.2　彩色圖像增強習(xí)題第5章　圖像復(fù)原5.1　概述和分類5.2　圖像的退化模型5.2.1　圖像降質(zhì)因素5.2.2　圖像退化模型5.2.3　圖像退化模型的離散形式5.2.4　運動模糊的退化模型5.3　圖像的代數(shù)復(fù)原法5.3.1　無約束代數(shù)復(fù)原方法5.3.2　有約束代數(shù)復(fù)原方法5.4　圖像的頻域復(fù)原法5.4.1　逆濾波5.4.2　最小二乘方濾波5.5　其他圖像復(fù)原法5.5.1　人機交互式復(fù)原法5.5.2　幾何畸變校正習(xí)題第6章　圖像壓縮編碼6.1　概述和分類6.2　數(shù)據(jù)壓縮與信息論基礎(chǔ)6.2.1　數(shù)據(jù)冗余6.2.2　圖像保真度6.2.3　圖像編碼模型6.2.4　信息論基礎(chǔ)6.3　無損壓縮編碼6.3.1　哈夫曼編碼6.3.2　算術(shù)編碼6.3.3　行程編碼6.4　有損壓縮編碼6.4.1　預(yù)測編碼6.4.2　離散余弦變換編碼6.4.3　矢量量化編碼6.5　圖像壓縮編碼主要國際標準6.5.1　靜止圖像壓縮標準6.5.2　序列圖像壓縮標準6.5.3　視頻圖像壓縮標準6.5.4　中國的音視頻編解碼標準AVS習(xí)題第7章　圖像分割7.1　概述和分類7.2　基于閾值的分割7.2.1　直方圖閾值分割7.2.2　類間方差閾值分割7.2.3　最大熵閾值分割7.2.4　模糊閾值分割7.3　基于邊緣的分割7.3.1　點檢測7.3.2　線檢測7.3.3　邊緣檢測7.4　基于區(qū)域的分割7.4.1　區(qū)域增長7.4.2　區(qū)域分裂-合并7.5　基于運動的分割7.5.1　差分法運動分割7.5.2　光流場運動分割7.5.3　基于塊的運動分割習(xí)題第8章　圖像分析與描述8.1　概述和分類8.2　圖像目標的特征提取8.2.1　幅度特征8.2.2　統(tǒng)計特征8.3　圖像目標表達8.3.1　邊界表達8.3.2　區(qū)域表達8.4　圖像目標描述8.4.1　邊界描述8.4.2　區(qū)域描述習(xí)題參考文獻

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　　本書系統(tǒng)介紹了數(shù)字圖像處理所涉及的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、基本算法、各種典型方法和實用的處理技術(shù)，并根據(jù)編者近年來從事相關(guān)科研、教學(xué)的實踐經(jīng)驗，列舉了大量實例，以供讀者參考?？紤]到圖像處理技術(shù)的飛速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，本書在講解基本理論的同時還介紹了國內(nèi)外相關(guān)的最新研究動態(tài)、研究成果和應(yīng)用實例。本書可作為高等院校計算機科學(xué)與技術(shù)、信息和信號處理、圖像通信、電子工程、生物醫(yī)學(xué)工程、機器人自動化、自動控制、遙感技術(shù)和軍事偵察等學(xué)科的大學(xué)本科和研究生的專業(yè)課教材，也可供相關(guān)領(lǐng)域的科研人員和工程技術(shù)人員參考。

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