智能科學(xué)

內(nèi)容概要

智能科學(xué)研究智能的本質(zhì)和實(shí)現(xiàn)技術(shù), 是由腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、人工智能等綜合形成的交叉學(xué)科。腦科學(xué)從分子水平、細(xì)胞水平、行為水平研究自然智能機(jī)理，建立腦模型，揭示人腦的本質(zhì)；認(rèn)知科學(xué)是研究人類感知、學(xué)習(xí)、記憶、思維、意識等人腦心智活動過程的科學(xué)； 人工智能研究用人工的方法和技術(shù)，模仿、延伸和擴(kuò)展人的智能，實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能。智能科學(xué)不僅要進(jìn)行功能仿真, 而且要從機(jī)理上研究、探索智能的新概念、新理論、新方法。     本書系統(tǒng)地介紹了智能科學(xué)的概念和方法，吸收了腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、人工智能、數(shù)理邏輯、社會思維學(xué)、系統(tǒng)理論、科學(xué)方法論、哲學(xué)等方面的研究成果，探索人類智能和機(jī)器智能的性質(zhì)和規(guī)律。    本書可作為高等院校高年級本科生和研究生的智能科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、認(rèn)知信息學(xué)等課程的教科書，也可作為從事智能科學(xué)、腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、人工智能、心理學(xué)等領(lǐng)域的研究人員參考書。

書籍目錄

第1章 緒論  1.1  人工智能的困惑  1.2　知識科學(xué)  1.3　腦科學(xué)  1.4　心理學(xué)的研究  1.5　認(rèn)知科學(xué)  1.6　智能科學(xué)的研究第2章 神經(jīng)生理基礎(chǔ)  2.1  腦系統(tǒng)  2.2　神經(jīng)組織  2.3　突觸傳遞  2.4　神經(jīng)遞質(zhì)  2.5　信號跨膜轉(zhuǎn)導(dǎo)  2.6　靜息膜電位  2.7　動作電位  2.7　離子通道  2.9　神經(jīng)系統(tǒng)  2.10　大腦皮層第3章神經(jīng)計算第3章 神經(jīng)計算  3.1  概述  3.2　神經(jīng)元模型  3.3　反傳學(xué)習(xí)算法  3.4　Hopfield模型  3.5　自適應(yīng)共振理論ART模型  3.6　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成  3.7　過程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  3.7　神經(jīng)場模型  3.9　功能柱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型第4章 心智模型  4.1　概述  4.2　心智建模  4.3　物理符號系統(tǒng)  4.4　諾爾曼模型  4.5　記憶信息處理模型  4.6　SOAR模型  4.7　心智的社會  4.7　動力系統(tǒng)理論  4.9　大腦協(xié)同學(xué)  4.10  自動機(jī)第5章 感知  5.1　認(rèn)識的辯證過程  5.2　感覺  5.3　知覺  5.4　知覺的組合  5.5　知覺理論  5.6　表象  5.7　感知中的注意機(jī)制第6章 視覺信息處理  6.1　視覺的生理機(jī)制  6.2　視皮層信息處理  6.3　顏色視覺  6.4　馬爾的視覺計算理論  6.5　格式塔視覺理論  6.6　拓?fù)湫再|(zhì)檢測的視覺模型  6.7　視覺的正則化理論  6.7　基于模型的視覺理論  6.9　計算機(jī)視覺  6.10 同步化響應(yīng)  6.11 展望第7章 聽覺信息處理  7.1　聽覺的生理基礎(chǔ)  7.2　感聲機(jī)制  7.3　聽覺信息的中樞處理  7.4　語音編碼  7.5　韻律認(rèn)知  7.6　語音識別  7.7　語音合成  7.7　聽覺場景分析第8章語言  8.1　語言的性質(zhì)  8.2　語言和思維  8.3　語言習(xí)得和發(fā)展  8.4　大腦語言處理  8.5　語言認(rèn)知  8.6　喬姆斯基的形式文法  8.7　擴(kuò)充轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)  8.7　概念依賴?yán)碚? 8.9　語言信息處理第9章 學(xué)習(xí)  9.1　學(xué)習(xí)的基本原理  9.2　行為學(xué)派的學(xué)習(xí)理論  9.3　認(rèn)知學(xué)派的學(xué)習(xí)理論  9.4　人本主義學(xué)習(xí)理論  9.5　觀察學(xué)習(xí)理論  9.6　內(nèi)省學(xué)習(xí)  9.7　學(xué)習(xí)的計算理論  9.8　感知學(xué)習(xí)  9.9　粒度計算第10章 記憶  10.1　艾賓浩斯的記憶研究  10.2　記憶過程  10.3　記憶系統(tǒng)  10.4　長時記憶  10.5　動態(tài)記憶理論  10.6　工作記憶  10.7　內(nèi)隱記憶  10.7　記憶的生理機(jī)制第11章 思維  11.1　思維的研究  11.2　思維的層次模型  11.3　抽象思維  11.4　形象思維  11.5　靈感思維  11.6　創(chuàng)造思維  11.7　問題求解  11.7　科學(xué)發(fā)現(xiàn)的理論  11.9　發(fā)現(xiàn)策略  11.1　0邏輯思維模型第12章 智力發(fā)展  12.1　智力概述  12.2　智力的因素論  12.3　多元智力理論  12.4　智力結(jié)構(gòu)論  12.5　皮亞杰的發(fā)生認(rèn)識論  12.6　智力的測量  12.7　智力發(fā)展的影響因素  12.7　智力發(fā)展的人工系統(tǒng)第13章 情緒和情感  13.1　情緒和情感的定義  13.2　情緒與情感的區(qū)別  13.3　情緒情感的種類  13.4　情緒的表達(dá)  13.5　情緒理論  13.6　情緒對人類生活的重要意義組織者  13.7　情感計算  13.7　情感智能第14章 免疫系統(tǒng)  14.1　概述  14.2　免疫機(jī)制  14.3　免疫系統(tǒng)理論  14.4　人工免疫系統(tǒng)  14.5　人工免疫系統(tǒng)的仿生機(jī)理  14.6　免疫算法  14.7　人工免疫系統(tǒng)的應(yīng)用第15章 意識  15.1　意識的概念  15.2　意識研究的歷史  15.3　意識的理論  15.4　意識的神經(jīng)相關(guān)物  15.5　顯意識思維與潛意識思維  15.6　注意第16章 符號邏輯  16.1　概述  16.2　謂詞演算  16.3　模態(tài)邏輯  16.4　模糊邏輯  16.5　時態(tài)邏輯  16.6　非單調(diào)邏輯  16.7　動態(tài)描述邏輯  16.7　歸納邏輯  16.9　直覺主義邏輯  16.1　0辯證邏輯  16.1　1模型論  16.1　2遞歸論第17章 機(jī)器證明  17.1　概述  17.2　證明論  17.3　機(jī)器定理證明  17.4　數(shù)學(xué)機(jī)械化  17.5　面向Web的數(shù)學(xué)系統(tǒng)第18章 展望  18.1　概述  18.2　腦機(jī)接口  18.3　人工腦  18.4　智能機(jī)器人  18.5　智能計算機(jī)  18.6　智能互聯(lián)網(wǎng)  18.7　腦的復(fù)雜性參考文獻(xiàn)

圖書封面

圖書標(biāo)簽Tags

無

評論、評分、閱讀與下載

---

    智能科學(xué) PDF格式下載

---