智能科學(xué)

內(nèi)容概要

智能科學(xué)研究智能的本質(zhì)和實(shí)現(xiàn)技術(shù), 是由腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、人工智能等綜合形成的交叉學(xué)科。腦科學(xué)從分子水平、細(xì)胞水平、行為水平研究自然智能機(jī)理，建立腦模型，揭示人腦的本質(zhì)；認(rèn)知科學(xué)是研究人類(lèi)感知、學(xué)習(xí)、記憶、思維、意識(shí)等人腦心智活動(dòng)過(guò)程的科學(xué)； 人工智能研究用人工的方法和技術(shù)，模仿、延伸和擴(kuò)展人的智能，實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能。智能科學(xué)不僅要進(jìn)行功能仿真, 而且要從機(jī)理上研究、探索智能的新概念、新理論、新方法。     本書(shū)系統(tǒng)地介紹了智能科學(xué)的概念和方法，吸收了腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、人工智能、數(shù)理邏輯、社會(huì)思維學(xué)、系統(tǒng)理論、科學(xué)方法論、哲學(xué)等方面的研究成果，探索人類(lèi)智能和機(jī)器智能的性質(zhì)和規(guī)律。    本書(shū)可作為高等院校高年級(jí)本科生和研究生的智能科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、認(rèn)知信息學(xué)等課程的教科書(shū)，也可作為從事智能科學(xué)、腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、人工智能、心理學(xué)等領(lǐng)域的研究人員參考書(shū)。

書(shū)籍目錄

第1章 緒論  1.1  人工智能的困惑  1.2　知識(shí)科學(xué)  1.3　腦科學(xué)  1.4　心理學(xué)的研究  1.5　認(rèn)知科學(xué)  1.6　智能科學(xué)的研究第2章 神經(jīng)生理基礎(chǔ)  2.1  腦系統(tǒng)  2.2　神經(jīng)組織  2.3　突觸傳遞  2.4　神經(jīng)遞質(zhì)  2.5　信號(hào)跨膜轉(zhuǎn)導(dǎo)  2.6　靜息膜電位  2.7　動(dòng)作電位  2.7　離子通道  2.9　神經(jīng)系統(tǒng)  2.10　大腦皮層第3章神經(jīng)計(jì)算第3章 神經(jīng)計(jì)算  3.1  概述  3.2　神經(jīng)元模型  3.3　反傳學(xué)習(xí)算法  3.4　Hopfield模型  3.5　自適應(yīng)共振理論ART模型  3.6　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成  3.7　過(guò)程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  3.7　神經(jīng)場(chǎng)模型  3.9　功能柱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型第4章 心智模型  4.1　概述  4.2　心智建模  4.3　物理符號(hào)系統(tǒng)  4.4　諾爾曼模型  4.5　記憶信息處理模型  4.6　SOAR模型  4.7　心智的社會(huì)  4.7　動(dòng)力系統(tǒng)理論  4.9　大腦協(xié)同學(xué)  4.10  自動(dòng)機(jī)第5章 感知  5.1　認(rèn)識(shí)的辯證過(guò)程  5.2　感覺(jué)  5.3　知覺(jué)  5.4　知覺(jué)的組合  5.5　知覺(jué)理論  5.6　表象  5.7　感知中的注意機(jī)制第6章 視覺(jué)信息處理  6.1　視覺(jué)的生理機(jī)制  6.2　視皮層信息處理  6.3　顏色視覺(jué)  6.4　馬爾的視覺(jué)計(jì)算理論  6.5　格式塔視覺(jué)理論  6.6　拓?fù)湫再|(zhì)檢測(cè)的視覺(jué)模型  6.7　視覺(jué)的正則化理論  6.7　基于模型的視覺(jué)理論  6.9　計(jì)算機(jī)視覺(jué)  6.10 同步化響應(yīng)  6.11 展望第7章 聽(tīng)覺(jué)信息處理  7.1　聽(tīng)覺(jué)的生理基礎(chǔ)  7.2　感聲機(jī)制  7.3　聽(tīng)覺(jué)信息的中樞處理  7.4　語(yǔ)音編碼  7.5　韻律認(rèn)知  7.6　語(yǔ)音識(shí)別  7.7　語(yǔ)音合成  7.7　聽(tīng)覺(jué)場(chǎng)景分析第8章語(yǔ)言  8.1　語(yǔ)言的性質(zhì)  8.2　語(yǔ)言和思維  8.3　語(yǔ)言習(xí)得和發(fā)展  8.4　大腦語(yǔ)言處理  8.5　語(yǔ)言認(rèn)知  8.6　喬姆斯基的形式文法  8.7　擴(kuò)充轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)  8.7　概念依賴(lài)?yán)碚? 8.9　語(yǔ)言信息處理第9章 學(xué)習(xí)  9.1　學(xué)習(xí)的基本原理  9.2　行為學(xué)派的學(xué)習(xí)理論  9.3　認(rèn)知學(xué)派的學(xué)習(xí)理論  9.4　人本主義學(xué)習(xí)理論  9.5　觀察學(xué)習(xí)理論  9.6　內(nèi)省學(xué)習(xí)  9.7　學(xué)習(xí)的計(jì)算理論  9.8　感知學(xué)習(xí)  9.9　粒度計(jì)算第10章 記憶  10.1　艾賓浩斯的記憶研究  10.2　記憶過(guò)程  10.3　記憶系統(tǒng)  10.4　長(zhǎng)時(shí)記憶  10.5　動(dòng)態(tài)記憶理論  10.6　工作記憶  10.7　內(nèi)隱記憶  10.7　記憶的生理機(jī)制第11章 思維  11.1　思維的研究  11.2　思維的層次模型  11.3　抽象思維  11.4　形象思維  11.5　靈感思維  11.6　創(chuàng)造思維  11.7　問(wèn)題求解  11.7　科學(xué)發(fā)現(xiàn)的理論  11.9　發(fā)現(xiàn)策略  11.1　0邏輯思維模型第12章 智力發(fā)展  12.1　智力概述  12.2　智力的因素論  12.3　多元智力理論  12.4　智力結(jié)構(gòu)論  12.5　皮亞杰的發(fā)生認(rèn)識(shí)論  12.6　智力的測(cè)量  12.7　智力發(fā)展的影響因素  12.7　智力發(fā)展的人工系統(tǒng)第13章 情緒和情感  13.1　情緒和情感的定義  13.2　情緒與情感的區(qū)別  13.3　情緒情感的種類(lèi)  13.4　情緒的表達(dá)  13.5　情緒理論  13.6　情緒對(duì)人類(lèi)生活的重要意義組織者  13.7　情感計(jì)算  13.7　情感智能第14章 免疫系統(tǒng)  14.1　概述  14.2　免疫機(jī)制  14.3　免疫系統(tǒng)理論  14.4　人工免疫系統(tǒng)  14.5　人工免疫系統(tǒng)的仿生機(jī)理  14.6　免疫算法  14.7　人工免疫系統(tǒng)的應(yīng)用第15章 意識(shí)  15.1　意識(shí)的概念  15.2　意識(shí)研究的歷史  15.3　意識(shí)的理論  15.4　意識(shí)的神經(jīng)相關(guān)物  15.5　顯意識(shí)思維與潛意識(shí)思維  15.6　注意第16章 符號(hào)邏輯  16.1　概述  16.2　謂詞演算  16.3　模態(tài)邏輯  16.4　模糊邏輯  16.5　時(shí)態(tài)邏輯  16.6　非單調(diào)邏輯  16.7　動(dòng)態(tài)描述邏輯  16.7　歸納邏輯  16.9　直覺(jué)主義邏輯  16.1　0辯證邏輯  16.1　1模型論  16.1　2遞歸論第17章 機(jī)器證明  17.1　概述  17.2　證明論  17.3　機(jī)器定理證明  17.4　數(shù)學(xué)機(jī)械化  17.5　面向Web的數(shù)學(xué)系統(tǒng)第18章 展望  18.1　概述  18.2　腦機(jī)接口  18.3　人工腦  18.4　智能機(jī)器人  18.5　智能計(jì)算機(jī)  18.6　智能互聯(lián)網(wǎng)  18.7　腦的復(fù)雜性參考文獻(xiàn)

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