SAS社會統(tǒng)計實用教程

出版時間:2006-10  出版社:清華大學(xué)出版社  作者:蔡建平  頁數(shù):259  
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內(nèi)容概要

本書分為兩篇,共18章。第1篇是基礎(chǔ)篇,為第1至第10章,基本上包括了統(tǒng)計分析系統(tǒng)(SAS)中的各種基本統(tǒng)計分析方法,面向SAS的初學(xué)者;第2篇是提高篇,為第11至第18章,包括常用的專業(yè)統(tǒng)計知識,面向具備SAS基礎(chǔ)知識的讀者,特別是其中的方差分析、結(jié)合分析及金融證券統(tǒng)計分析等知識,是進行市場調(diào)研分析及經(jīng)濟統(tǒng)計預(yù)測的指南。    本書可作為高等學(xué)校相關(guān)專業(yè)的教材,也可作為統(tǒng)計人員、科研人員、管理人員進行課題研究及定量分析的參考書。

書籍目錄

第1篇 基礎(chǔ)篇  第1章 問卷設(shè)計必讀    1.1 問卷中問題與答案的設(shè)計技術(shù)    1.2 如何避免問卷設(shè)計中的錯誤    1.3 社會調(diào)查的量表法  第2章 SAS中最簡捷的編程法    2.1 SAS運行的基本環(huán)境    2.2 SAS編程實例      2.2.1 SAS編寫一個簡單實例      2.2.2 SAS的控制命令      2.2.3 SAS的數(shù)據(jù)編碼      2.2.4 SAS的編程的另一個簡單實例    習(xí)題2  第3章 SAS數(shù)據(jù)的定義、變換及漢化    3.1 SAS數(shù)據(jù)的定義法    3.2 欄目位置不固定時的變量定義法    3.3 欄目位置固定時的變量定義法    3.4 在同一行上輸入幾個不同觀察值    3.5 用CARDS語句嵌入數(shù)據(jù)的編程法    3.6 用INFILE語句調(diào)用外部數(shù)據(jù)的編程法    3.7 用IF語句有件地轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)    3.8 用DELETE語句有條件地刪除數(shù)據(jù)    3.9 用CO TO語句有條件地跳讀數(shù)據(jù)    3.10 用LABEL漢化變量標(biāo)簽    3.11 用FORMAT漢化數(shù)據(jù)    3.12 用RETAIN預(yù)置變量值    3.13 創(chuàng)建運算的新變量    3.14 數(shù)據(jù)的重新編碼    3.15 語法小結(jié)    習(xí)題3  第4章 統(tǒng)計方法的預(yù)備知識    4.1 總體與樣本的區(qū)別    4.2 參數(shù)與統(tǒng)計量的區(qū)別    4.3 正態(tài)分布的假設(shè)與檢驗    4.4 經(jīng)驗規(guī)則的應(yīng)用    4.5 對正態(tài)分布的假設(shè)與檢驗      4.5.1 檢驗正態(tài)性的重要統(tǒng)計量      4.5.2 檢驗正態(tài)性的其他統(tǒng)計量    4.6 實際的顯著水平與α理論值    習(xí)題4  第5章 單雙變量的頻數(shù)統(tǒng)計    5.1 用FREQ命令統(tǒng)計頻數(shù)    5.2 用Analyst對話框統(tǒng)計頻數(shù)    5.3 用FREQ過程中的TABLES命令加權(quán)數(shù)據(jù)    5.4 用UNIVARIATE過程產(chǎn)生更詳盡的頻率表    5.5 用Analyst對話框進行雙變量的交叉匯總分析    5.6 用編程法進行雙變量的交叉匯總分析    5.7 有附加控制變量的時的交叉匯總及結(jié)合測量    5.8 分析交叉匯總表中的單元內(nèi)容    5.9 應(yīng)用實例    習(xí)題5  第6章 繪制平面圖形  第7章 用MEANS過程計算均值  第8章 T檢驗與非參數(shù)檢驗  第9章 結(jié)合分析  第10章 線懷相關(guān)分析第2篇 提高篇  第11章 判別分析  第12章 聚類分析  第13章 調(diào)有GLM過程進行回歸分析  第14章 多個隨機實驗組的協(xié)方差分析  第15章 典型相關(guān)過程CANCORR的應(yīng)用  第16章 時序調(diào)整的自相關(guān)回歸分析  第17章 時間序列分析  第18章 金融證券基本統(tǒng)計附示A 習(xí)題答案附示B 如何快速入門學(xué)好SAS和SPSS參考文獻

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用戶評論 (總計1條)

 
 

  •   這本書是國內(nèi)SAS學(xué)習(xí)教程中相對比較好的了
 

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