運(yùn)籌學(xué)

內(nèi)容概要

運(yùn)籌學(xué)是實(shí)踐性非常強(qiáng)的管理學(xué)和數(shù)學(xué)交叉科學(xué)。本書兼顧理論與實(shí)踐，既介紹了數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)、運(yùn)籌學(xué)基礎(chǔ)理論、數(shù)學(xué)模型表示、建模理論等知識(shí)，又通過大量實(shí)例介紹了常見的運(yùn)籌學(xué)應(yīng)用軟件，闡述了這些軟件的實(shí)踐應(yīng)用方法以及對(duì)軟件輸出結(jié)果的解釋。讀者通過本書可以有效掌握運(yùn)籌學(xué)理論知識(shí)和實(shí)踐應(yīng)用知識(shí)。

作者簡介

Wayne L．Wirlston擁有耶魯大學(xué)運(yùn)籌學(xué)博士學(xué)位，執(zhí)教Indiana Urliversity三十年。他在權(quán)威刊物上發(fā)表過20余篇文章，4次榮獲MBA獎(jiǎng)和許多教學(xué)獎(jiǎng)。他還在微軟、通用、福特等大企業(yè)擔(dān)任顧問并開設(shè)培訓(xùn)。他編寫的運(yùn)籌學(xué)方面的教材非常暢銷，影響廣泛，目前已經(jīng)出版到第4版。

書籍目錄

第1章　建模理論概述　1.1　模型化概述　1.2　7步驟建模過程　1.3　CITGO石油公司　1.4　舊金山警察局調(diào)度方法　1.5　GECapital公司　參考文獻(xiàn)第2章　線性代數(shù)基礎(chǔ)知識(shí)　2.1　矩陣和向量　2.2　線性方程的矩陣和線性方程組　2.3　解線性方程組的高斯?約當(dāng)方法　2.4　線性相關(guān)和線性無關(guān)　2.5　逆矩陣　2.6　行列式　2.7　小結(jié)　2.8　復(fù)習(xí)題　參考文獻(xiàn)第3章　線性規(guī)劃　3.1　什么是線性規(guī)劃問題　3.2　兩變量線性規(guī)劃問題的圖解法　3.3　特殊情況　3.4　飲食問題　3.5　工作調(diào)度問題　3.6　資本預(yù)算問題　3.7　短期財(cái)務(wù)計(jì)劃　3.8　混合問題　3.9　生產(chǎn)過程模型　3.10　使用線性規(guī)劃求解多階段問題：庫存模型　3.11　多階段財(cái)務(wù)模型　3.12　多階段工作調(diào)度　3.13　小結(jié)　3.14　復(fù)習(xí)題　參考文獻(xiàn)第4章　單純形算法和目標(biāo)規(guī)劃第5章　靈敏度分析：應(yīng)用方法第6章　靈敏度分析和對(duì)偶理論第7章　運(yùn)輸、指派和轉(zhuǎn)運(yùn)問題第8章　網(wǎng)絡(luò)模型第9章　整數(shù)規(guī)劃第10章　線性規(guī)劃的高級(jí)主題第11章　非線性規(guī)劃第12章　對(duì)策論附錄A　@Risk錦囊附錄B　案例

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