數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘教程

內(nèi)容概要

數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘都是從數(shù)據(jù)資源提取信息和知識進(jìn)行輔助決策。由于數(shù)據(jù)資源豐富，數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘輔助決策效果十分顯著。    本書系統(tǒng)介紹數(shù)據(jù)倉庫原理、聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計與開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫的決策支持應(yīng)用，數(shù)據(jù)挖掘原理、信息論的決策樹方法、集合論的粗糙集方法、關(guān)聯(lián)規(guī)則、公式發(fā)現(xiàn)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、文本挖掘與Web挖掘，以及數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展。    本書對數(shù)據(jù)倉庫的系統(tǒng)介紹，在于突出決策支持的本質(zhì)。對數(shù)據(jù)挖掘的各類方法均介紹了它們的理論基礎(chǔ)和實現(xiàn)方法，并通過例子進(jìn)行了說明。    本書的特點是從數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的興起與演變來說明它們的本質(zhì)，通過實例來解釋它們的原理，這樣便于讀者學(xué)習(xí)和掌握，適于本科生和研究生使用。

書籍目錄

第1章 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘概述 1.1 數(shù)據(jù)倉庫的興起  1.1.1 從數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫  1.1.2 從OLTP到OLAP  1.1.3 數(shù)據(jù)字典與元數(shù)據(jù)  1.1.4 數(shù)據(jù)倉庫的定義與特點 1.2 數(shù)據(jù)挖掘的興起  1.2.1 從機器學(xué)習(xí)到數(shù)據(jù)挖掘  1.2.2 數(shù)據(jù)挖掘的含義  1.2.3 數(shù)據(jù)挖掘與OLAP的比較  1.2.4 數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計學(xué) 1.3 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)合  1.3.1 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別與聯(lián)系  1.3.2 基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)  1.3.3 數(shù)據(jù)倉庫與商業(yè)智能 習(xí)題第2章 數(shù)據(jù)倉庫原理 2.1 數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)體系  2.1.1 數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)  2.1.2 數(shù)據(jù)集市及其結(jié)構(gòu)  2.1.3 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)結(jié)構(gòu)  2.1.4 數(shù)據(jù)倉庫的運行結(jié)構(gòu) 2.2 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型  2.2.1 星型模型  2.2.2 雪花模型  2.2.3 星網(wǎng)模型  2.2.4 第三范式 2.3 數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和裝載  2.3.1 數(shù)據(jù)抽取  2.3.2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換  2.3.3 數(shù)據(jù)裝載  2.3.4 ETL工具 2.4 元數(shù)據(jù)  2.4.1 元數(shù)據(jù)的重要性  2.4.2 關(guān)于數(shù)據(jù)源的元數(shù)據(jù)  2.4.3 關(guān)于數(shù)據(jù)模型的元數(shù)據(jù)  2.4.4 關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫映射的元數(shù)據(jù)  2.4.5 關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫使用的元數(shù)據(jù) 習(xí)題第3章 聯(lián)機分析處理 3.1O LAP概念  3.1.1 OLAP的定義  3.1.2 OLAP準(zhǔn)則  3.1.3 OLAP的基本概念 3.2 OLAP的數(shù)據(jù)模型  3.2.1 MOLAP數(shù)據(jù)模型  3.2.2 ROLAP數(shù)據(jù)模型  3.2.3 MOLAP與ROLAP的比較  3.2.4 HOLAP數(shù)據(jù)模型 3.3 多維數(shù)據(jù)的顯示  3.3.1 多維數(shù)據(jù)的顯示方法  3.3.2 多維類型結(jié)構(gòu)  3.3.3 多維數(shù)據(jù)的分析視圖 3.4 OLAP的多維數(shù)據(jù)分析  3.4.1 多維數(shù)據(jù)分析的基本操作  3.4.2 廣義OLAP功能  3.4.3 多維數(shù)據(jù)分析實例 3.5 OLAP結(jié)構(gòu)與分析工具  3.5.1 OLAP結(jié)構(gòu)  3.5.2 OLAP的Web結(jié)構(gòu)  3.5.3 OLAP工具及評價 習(xí)題第4章 數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計與開發(fā)第5章 數(shù)據(jù)倉庫管理和應(yīng)用第6章 數(shù)據(jù)挖掘原理第7章 信息論方法第8章 集合論方法第9章 公式發(fā)現(xiàn)第10章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法第11章 文本挖掘與Web挖掘第12章 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展參考文獻(xiàn)

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