現(xiàn)代商務(wù)統(tǒng)計Excel版

內(nèi)容概要

《現(xiàn)代商務(wù)統(tǒng)計Excel版(第2版)》打破傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)教材的套路，將枯燥的統(tǒng)計理論介紹與生動的實踐應(yīng)用有機結(jié)合起來，兼顧了理論學(xué)習(xí)與實踐應(yīng)用，使統(tǒng)計學(xué)知識生動易懂。同時配上在Excel軟件中的操作步驟，詳細(xì)介紹統(tǒng)計方法在Excel軟件上的實現(xiàn)方法，增強統(tǒng)計方法的可操作性。讀者通過閱讀《現(xiàn)代商務(wù)統(tǒng)計Excel版(第2版)》，可以很好地理解統(tǒng)計方法及其應(yīng)用，并能很快掌握在Excel上對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析處理的方法，這種新型的內(nèi)容組織方式將更有利于提高教學(xué)的效果。

作者簡介

David R.Anderson，美國辛辛那提大學(xué)工商管理學(xué)院定理分析學(xué)教授，講授統(tǒng)計基礎(chǔ)、回歸分析、多元回歸分析和管理科學(xué)等課程。從普渡大學(xué)獲得學(xué)士、碩士和博士學(xué)位。與他人合著統(tǒng)計學(xué)、管理科學(xué)、線性規(guī)劃和生產(chǎn)運作管理方面的教材十余本。另外，他還是活躍于采樣和統(tǒng)計方法領(lǐng)域的咨詢顧問。

書籍目錄

第1章 數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計實務(wù)1.1 統(tǒng)計在商業(yè)和經(jīng)濟中的應(yīng)用1.2 數(shù)據(jù)1.3 數(shù)據(jù)來源1.4 描述統(tǒng)計1.5 統(tǒng)計推斷1.6 應(yīng)用Excel進行統(tǒng)計分析本章小結(jié)術(shù)語表補充練習(xí)第2章 描述統(tǒng)計學(xué)：表格法和圖形法統(tǒng)計實務(wù)2.1 質(zhì)量數(shù)據(jù)匯總2.2 數(shù)量數(shù)據(jù)匯總2.3 探索性數(shù)據(jù)分析：莖葉圖2.4 交叉列表和散點圖本章小結(jié)術(shù)語表主要公式補充練習(xí)案例分析題第3章 描述統(tǒng)計學(xué)：數(shù)量方法統(tǒng)計實務(wù)3.1 位置測度3.2 離散程度的測度3.3 相對益的測度和異常值3.4 探索性數(shù)據(jù)分析3.5 雙變量相關(guān)關(guān)系測度3.6 加權(quán)平均數(shù)和分組數(shù)據(jù)的加權(quán)平均數(shù)本章小結(jié)術(shù)語表主要公式補充練習(xí)案例分析題第4章 概率概述統(tǒng)計實務(wù)4.1 試驗、加法法則和分配概率4.2 事件及其概率4.3 概率的幾種基本關(guān)系4.4 條件概率4.5 貝葉斯定理本章小結(jié)術(shù)語表主要公式補充練習(xí)案例分析題第5章 離散型概率分布統(tǒng)計實務(wù)5.1 隨機變量5.2 離散型概率分布5.3 期望值和方差第6章 連續(xù)型概率分布第7章 抽樣和抽樣分布第8章 區(qū)間估計第9章 假設(shè)檢驗第10章 均值的比較第11章 與比例有關(guān)的比較和獨立性檢驗第12章 簡單線性回歸第13章 多元回歸第14章 質(zhì)量控制的統(tǒng)計方法附錄A 參考資料附錄B 表格附錄C 求和符號

編輯推薦

《現(xiàn)代商務(wù)統(tǒng)計Excel版(第2版)》適用于經(jīng)濟管理類專業(yè)的學(xué)生及其他感興趣的讀者。

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