商業(yè)預(yù)測

內(nèi)容概要

市場預(yù)測是企業(yè)進(jìn)行經(jīng)營決策的重要信息來源，準(zhǔn)確的預(yù)測對于企業(yè)進(jìn)行經(jīng)營決策具有重要的意義。    本書全面描述了企業(yè)經(jīng)營中所需用到的各種預(yù)測方法，包括定性預(yù)測方法和時序列分析法、因果分析法兩大類定量預(yù)測方法。在定量預(yù)測方法中，對移動平均法、指數(shù)平滑法、一元回歸、多元回歸等多種常用方法都做了詳盡的描述，并穿插了大量例題和企業(yè)應(yīng)用案例，說明如何應(yīng)用這些方法。    本書很好地體現(xiàn)了理論與應(yīng)用的結(jié)合，對于理論研究人員和企業(yè)實(shí)務(wù)人員都是很好的參考書。本書還可以作為MBA以及大學(xué)其他管理類專業(yè)的教材和參考閱讀材料。

書籍目錄

前言第1章 緒論  1.1 預(yù)測的歷史  1.2 預(yù)測的需求  1.3 預(yù)測的類型  1.4 宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測要素  1.5 預(yù)測方法的選擇  1.6 預(yù)測步驟  1.7 預(yù)測過程管理  1.8 計(jì)算機(jī)預(yù)測軟件包  1.9 網(wǎng)上信息  1.10 預(yù)測實(shí)例  1.11 小結(jié)  案例  Minitab 應(yīng)用  Excel 應(yīng)用  參考文獻(xiàn)第2章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念  2.1 用數(shù)字化概要描述數(shù)據(jù)  2.2 數(shù)字信息的表示  2.3 概率分布  2.4 抽樣分布  2.5 樣本推斷  2.6 假設(shè)檢驗(yàn)  2.7 相關(guān)分析  2.8 相關(guān)系數(shù)  2.9 擬合直線  2.10 正態(tài)性評定  2.11 管理應(yīng)用  術(shù)語表  主要公式  思考題  案例  Minitab 應(yīng)用  Excel 應(yīng)用  參考文獻(xiàn)第3章 數(shù)據(jù)類型研究和預(yù)測方法選擇  3.1 時間序列數(shù)據(jù)模型的研究  3.2 利用自相關(guān)分析研究數(shù)據(jù)模型  3.3 預(yù)測方法的選擇  3.4 預(yù)測誤差的測定  3.5 確定預(yù)測方法的恰當(dāng)性  3.6 管理應(yīng)用  術(shù)語表  主要公式  思考題  案例  Minitab 應(yīng)用  Excel 應(yīng)用  參考文獻(xiàn)第4章 移動平均法和指數(shù)平滑法  4.1 樸素法  4.2 平均值預(yù)測法  4.3 指數(shù)平滑法  4,4 管理應(yīng)用  術(shù)語表  主要公式  思考題  案例  Minitab 應(yīng)用  Excel 應(yīng)用  Excel 應(yīng)用: CB Predictor  參考文獻(xiàn)第5章 時間序列分析法及其組成  5.1 分解預(yù)測法  5.2 趨勢  5.3 季節(jié)調(diào)整數(shù)據(jù)  5.4 季節(jié)性時間序列的預(yù)測  5.5 CENSUS Ⅱ分解法  5.6 管理應(yīng)用  5.7 附錄： 價格指數(shù)  術(shù)語表  主要公式  思考題  案例  Minitab 應(yīng)用  Excel 應(yīng)用  參考文獻(xiàn)第6章 一元線性回歸第7章 多元回歸分析第8章 帶有時間序列數(shù)據(jù)的回歸第9章 博克斯—詹金斯(ARIMA)方法第10章 判斷預(yù)測及預(yù)測中的判斷因素第11章 預(yù)測流程管理附錄A 公式推導(dǎo)附錄B 案例7-1的數(shù)據(jù)附錄C 概率分布表附錄D 數(shù)據(jù)組和數(shù)據(jù)庫

編輯推薦

　　《商業(yè)預(yù)測》(第8版)全面描述了企業(yè)經(jīng)營中所需用到的各種預(yù)測方法，包括定性預(yù)測方法和時序列分析法、因果分析法兩大類定量預(yù)測方法。

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