商業(yè)預測

內(nèi)容概要

市場預測是企業(yè)進行經(jīng)營決策的重要信息來源，準確的預測對于企業(yè)進行經(jīng)營決策具有重要的意義。    本書全面描述了企業(yè)經(jīng)營中所需用到的各種預測方法，包括定性預測方法和時序列分析法、因果分析法兩大類定量預測方法。在定量預測方法中，對移動平均法、指數(shù)平滑法、一元回歸、多元回歸等多種常用方法都做了詳盡的描述，并穿插了大量例題和企業(yè)應用案例，說明如何應用這些方法。    本書很好地體現(xiàn)了理論與應用的結合，對于理論研究人員和企業(yè)實務人員都是很好的參考書。本書還可以作為MBA以及大學其他管理類專業(yè)的教材和參考閱讀材料。

書籍目錄

前言第1章 緒論  1.1 預測的歷史  1.2 預測的需求  1.3 預測的類型  1.4 宏觀經(jīng)濟預測要素  1.5 預測方法的選擇  1.6 預測步驟  1.7 預測過程管理  1.8 計算機預測軟件包  1.9 網(wǎng)上信息  1.10 預測實例  1.11 小結  案例  Minitab 應用  Excel 應用  參考文獻第2章 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念  2.1 用數(shù)字化概要描述數(shù)據(jù)  2.2 數(shù)字信息的表示  2.3 概率分布  2.4 抽樣分布  2.5 樣本推斷  2.6 假設檢驗  2.7 相關分析  2.8 相關系數(shù)  2.9 擬合直線  2.10 正態(tài)性評定  2.11 管理應用  術語表  主要公式  思考題  案例  Minitab 應用  Excel 應用  參考文獻第3章 數(shù)據(jù)類型研究和預測方法選擇  3.1 時間序列數(shù)據(jù)模型的研究  3.2 利用自相關分析研究數(shù)據(jù)模型  3.3 預測方法的選擇  3.4 預測誤差的測定  3.5 確定預測方法的恰當性  3.6 管理應用  術語表  主要公式  思考題  案例  Minitab 應用  Excel 應用  參考文獻第4章 移動平均法和指數(shù)平滑法  4.1 樸素法  4.2 平均值預測法  4.3 指數(shù)平滑法  4,4 管理應用  術語表  主要公式  思考題  案例  Minitab 應用  Excel 應用  Excel 應用: CB Predictor  參考文獻第5章 時間序列分析法及其組成  5.1 分解預測法  5.2 趨勢  5.3 季節(jié)調(diào)整數(shù)據(jù)  5.4 季節(jié)性時間序列的預測  5.5 CENSUS Ⅱ分解法  5.6 管理應用  5.7 附錄： 價格指數(shù)  術語表  主要公式  思考題  案例  Minitab 應用  Excel 應用  參考文獻第6章 一元線性回歸第7章 多元回歸分析第8章 帶有時間序列數(shù)據(jù)的回歸第9章 博克斯—詹金斯(ARIMA)方法第10章 判斷預測及預測中的判斷因素第11章 預測流程管理附錄A 公式推導附錄B 案例7-1的數(shù)據(jù)附錄C 概率分布表附錄D 數(shù)據(jù)組和數(shù)據(jù)庫

編輯推薦

　　《商業(yè)預測》(第8版)全面描述了企業(yè)經(jīng)營中所需用到的各種預測方法，包括定性預測方法和時序列分析法、因果分析法兩大類定量預測方法。

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