統(tǒng)計學(xué)

內(nèi)容概要

統(tǒng)計學(xué)是收集、分析、表述和解釋數(shù)據(jù)的科學(xué)。作為數(shù)據(jù)分析的一種有效工具，統(tǒng)計方法已廣泛應(yīng)用于社會科學(xué)和自然科學(xué)的各個領(lǐng)域，是各學(xué)科領(lǐng)域研究者和實際工作者的必備知識。《統(tǒng)計學(xué)》（第二版）一書結(jié)合了作者多年的教學(xué)實踐經(jīng)驗和國外優(yōu)秀統(tǒng)計學(xué)教材的成果，在內(nèi)容上包括描述統(tǒng)計方法、推斷統(tǒng)計方法以及工商管理中常用的一些統(tǒng)計方法；在寫法上與計算機緊密結(jié)合，大部分統(tǒng)計方法都給出了Excel的計算過程和結(jié)果，并在書后配有教學(xué)和學(xué)習(xí)輔助光盤，方便教師授課和學(xué)生自學(xué)。    本書可作為高等院校經(jīng)濟管理類專業(yè)本科生統(tǒng)計學(xué)課程的教材，也可作為MBA的教材或參考書，對廣大實際工作者也極具參考價值。

書籍目錄

第1章 導(dǎo)論  統(tǒng)計應(yīng)用：質(zhì)量管理中的6σ  1.1 統(tǒng)計及其應(yīng)用領(lǐng)域  1.2 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型  1.3 統(tǒng)計中的幾個基本概念  思考與練習(xí)  人物傳記——Adolphe Quetelet第2章 數(shù)據(jù)收集  統(tǒng)計應(yīng)用：北京市2005年1%人口抽樣調(diào)查  2.1 數(shù)據(jù)來源  2.2 調(diào)查設(shè)計  2.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量  思考與練習(xí)  人物傳記——William G.Cochran第3章 數(shù)據(jù)的圖表展示  統(tǒng)計應(yīng)用：把數(shù)據(jù)畫圖之后要用用腦袋!  3.1 數(shù)據(jù)的預(yù)處理  3.2 品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與展示  3.3 數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與展示  3.4 合理使用圖表  思考與練習(xí)  人物傳記——John W. Tukey第4章 數(shù)據(jù)的概括性度量  統(tǒng)計應(yīng)用：一種測量的平均數(shù)比單個的測量更可靠  4.1 集中趨勢的度量  4.2 離散程度的度量  4.3 偏態(tài)與峰態(tài)的度量  思考與練習(xí)  人物傳記——Pafnuty Lvovich Chebyshev第5章 概率與概率分布  統(tǒng)計應(yīng)用：買彩不是“押寶”  5.1 事件及其概率  5.2 離散型概率分布  5.3 連續(xù)型概率分布  思考與練習(xí)  人物傳記——James BernoulliCarl Friedrich Gauss第6章 抽樣與抽樣分布  統(tǒng)計應(yīng)用：“抓鬮”征兵計劃  6.1 概率抽樣方法  6.2 3種不同性質(zhì)的分布  6.3 一個總體參數(shù)推斷時樣本統(tǒng)計量的抽樣分布  6.4 兩個總體參數(shù)推斷時樣本統(tǒng)計量的抽樣分布  思考與練習(xí)  人物傳記——William Sealy Gosset第7章 參數(shù)估計  統(tǒng)計應(yīng)用：一次失敗的民意調(diào)查  7.1 參數(shù)估計的一般問題  7.2 一個總體參數(shù)的區(qū)間估計  7.3 兩個總體參數(shù)的區(qū)間估計  7.4 樣本容量的確定  思考與練習(xí)  人物傳記——Jerzy Neyman第8章 假設(shè)檢驗  統(tǒng)計應(yīng)用：藥物篩選中的假設(shè)檢驗  8.1 假設(shè)檢驗的基本問題  8.2 一個總體參數(shù)的檢驗  8.3 兩個總體參數(shù)的檢驗  思考與練習(xí)  人物傳記——Egon Sharpe Pearson第9章 方差分析與試驗設(shè)計  統(tǒng)計應(yīng)用：SARS病毒滅活疫苗臨床試驗  9.1 方差分析引論  9.2 單因素方差分析  9.3 雙因素方差分析  9.4 試驗設(shè)計初步  思考與練習(xí)  人物傳記——Ronald Aylmer Fisher第10章 一元線性回歸  統(tǒng)計應(yīng)用：回歸分析在投資風(fēng)險中的應(yīng)用  10.1 變量間關(guān)系的度量  10.2 一元線性回歸  10.3 利用回歸方程進行估計和預(yù)測  10.4 殘差分析  思考與練習(xí)  人物傳記——Francis Galton第11章 多元線性回歸  統(tǒng)計應(yīng)用：預(yù)測大學(xué)足球比賽的獲勝得分差額  11.1 多元線性回歸模型  11.2 回歸方程的擬合優(yōu)度  11.3 顯著性檢驗  11.4 多重共線性  11.5 利用回歸方程進行估計和預(yù)測  11.6 變量選擇與逐步回歸  11.7 虛擬自變量的回歸  11.8 非線性回歸  思考與練習(xí)  人物傳記——George Waddell Snedecor第12章 時間序列分析和預(yù)測  統(tǒng)計應(yīng)用：平均增長率的計算爭議  12.1 時間序列及其分解  12.2 時間序列的描述性分析  12.3 時間序列預(yù)測的程序  12.4 平穩(wěn)序列的預(yù)測  12.5 趨勢型序列的預(yù)測  12.6 季節(jié)型序列的預(yù)測  12.7 復(fù)合型序列的分解預(yù)測  12.8 周期性分析  思考與練習(xí)  人物傳記——Abraham Wald第13章 指數(shù)  統(tǒng)計應(yīng)用：報道價格指數(shù)  13.1 引言  13.2 加權(quán)指數(shù)  13.3 幾種常用的價格指數(shù)  13.4 多指標(biāo)綜合評價指數(shù)  思考與練習(xí)  人物傳記——Karl Pearson附錄1 各章練習(xí)題答案附錄2 常用統(tǒng)計表  表1 標(biāo)準正態(tài)曲線下的面積  表2 t統(tǒng)計量的臨界值  表3 χ2統(tǒng)計量的臨界值  表4 F統(tǒng)計量的臨界值參考文獻

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