隨機(jī)信號(hào)分析與處理

內(nèi)容概要

本教材是一本把隨機(jī)信號(hào)分析、信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)的內(nèi)容有機(jī)地融合在一起的電子信息類(lèi)本科生專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課教材。本書(shū)強(qiáng)調(diào)對(duì)概念的直觀理解，精心設(shè)計(jì)一些淺顯易懂的例題來(lái)說(shuō)明概念；強(qiáng)調(diào)實(shí)踐能力的培養(yǎng)，介紹了基于MA TLAB的統(tǒng)計(jì)分析方法，包括概率分布、數(shù)字特征的估計(jì)等，給出大量 MATLAB的實(shí)現(xiàn)程序，還在教材中增加了蒙特卡羅仿真基本理論的介紹，以及如何運(yùn)用蒙特卡羅方法仿真分析系統(tǒng)的性能。    本書(shū)共分9章，內(nèi)容包括隨機(jī)變量基礎(chǔ)、隨機(jī)過(guò)程的基本概念、隨機(jī)過(guò)程的線(xiàn)性變換、隨機(jī)過(guò)程的非線(xiàn)性變換、窄帶隨機(jī)過(guò)程、馬爾可夫過(guò)程與泊松過(guò)程、估計(jì)理論、檢測(cè)理論以及噪聲中信號(hào)的檢測(cè)。每章都附有習(xí)題、計(jì)算機(jī)作業(yè)和實(shí)驗(yàn)等內(nèi)容。    本教材適合于普通高等院校大學(xué)本科電子信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)。

書(shū)籍目錄

第1章 隨機(jī)變量基礎(chǔ)  1.1 概率論的基本術(shù)語(yǔ)  1.2 隨機(jī)變量的定義  1.3 隨機(jī)變量的分布函數(shù)與概率密度  1.4 多維隨機(jī)變量及分布    1.4.1 二維隨機(jī)變量    1.4.2 條件分布    1.4.3 多維分布  1.5 隨機(jī)變量的數(shù)字特征    1.5.1 均值    1.5.2 方差    1.5.3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)    1.5.4 矩    1.5.5 數(shù)字特征計(jì)算舉例  1.6 隨機(jī)變量的函數(shù)    1.6.1 一維隨機(jī)變量函數(shù)的分布    1.6.2 多維隨機(jī)變量函數(shù)的分布    1.6.3 隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)字特征  1.7 隨機(jī)變量的特征函數(shù)    1.7.1 特征函數(shù)的定義及性質(zhì)    1.7.2 特征函數(shù)與矩的關(guān)系  1.8 多維正態(tài)隨機(jī)變量    1.8.1 二維正態(tài)隨機(jī)變量    1.8.2 多維正態(tài)隨機(jī)變量    1.8.3 正態(tài)隨機(jī)變量的線(xiàn)性變換  1.9 復(fù)隨機(jī)變量及其統(tǒng)計(jì)特性  1.10 MATLAB的統(tǒng)計(jì)函數(shù)    1.10.1 概率密度和概率分布函數(shù)    1.10.2 用MATLAB求隨機(jī)變量的統(tǒng)計(jì)特性  習(xí)題  計(jì)算機(jī)作業(yè)  附錄A 全概率公式和貝葉斯公式第2章 隨機(jī)過(guò)程的基本概念  2.1 隨機(jī)過(guò)程的基本概念及定義  2.2 隨機(jī)過(guò)程的統(tǒng)計(jì)描述    2.2.1 隨機(jī)過(guò)程的概率分布    2.2.2 隨機(jī)過(guò)程的數(shù)字特征    2.2.3 隨機(jī)過(guò)程的特征函數(shù)  2.3 平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程    2.3.1 平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程的定義    2.3.2 平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程自相關(guān)函數(shù)的特性    2.3.3 平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程的相關(guān)系數(shù)和相關(guān)時(shí)間    2.3.4 其他平穩(wěn)的概念    2.3.5 隨機(jī)過(guò)程的各態(tài)歷經(jīng)性  2.4 隨機(jī)過(guò)程的聯(lián)合分布和互相關(guān)函數(shù)    2.4.1 聯(lián)合分布函數(shù)和聯(lián)合概率密度    2.4.2 互相關(guān)函數(shù)及其性質(zhì)  2.5 隨機(jī)過(guò)程的功率譜密度    2.5.1 連續(xù)時(shí)間隨機(jī)過(guò)程的功率譜    2.5.2 隨機(jī)序列的功率譜    2.5.3 互功率譜    2.5.4 非平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程的功率譜  2.6 典型的隨機(jī)過(guò)程    2.6.1 白噪聲    2.6.2 正態(tài)隨機(jī)過(guò)程  2.7 基于MATLAB的隨機(jī)過(guò)程分析方法    2.7.1 隨機(jī)序列的產(chǎn)生    2.7.2 隨機(jī)序列的數(shù)字特征估計(jì)    2.7.3 概率密度估計(jì)  2.8 信號(hào)處理實(shí)例    2.8.1 相移鍵控的數(shù)字調(diào)制    2.8.2 數(shù)字圖像的直方圖均衡  習(xí)題  計(jì)算機(jī)作業(yè)  實(shí)驗(yàn)    實(shí)驗(yàn)2.1 隨機(jī)過(guò)程的模擬與特征估計(jì)    實(shí)驗(yàn)2.2 數(shù)字圖像直方圖均衡第3章 隨機(jī)過(guò)程的線(xiàn)性變換第4章 隨機(jī)過(guò)程的非線(xiàn)性變換第5章 窄帶隨機(jī)過(guò)程第6章 馬爾可夫過(guò)程與泊松過(guò)程第7章 估計(jì)理論第8章 檢測(cè)理論第9章 噪聲中信號(hào)的檢測(cè)參考文獻(xiàn)

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