人工智能

出版時(shí)間:2006-5-1  出版社:清華大學(xué)出版社  作者:S. Russell,P. Norvig  頁數(shù):1081  
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前言

《人工智能:一種現(xiàn)代方法》(英文,第1版)是一部人工智能(AI)的優(yōu)秀教材,1995年問世后在世界各地出版、發(fā)行,很快成為一部暢銷書。在我國,英文影印本于2002年出版,也很受大眾的歡迎。. 事隔8年(2003年),該書的第2版(作者Stuart Russell, Peter Norvig, Pearson Education出版集團(tuán)出版)又出現(xiàn)在我們面前。作者是這樣解釋出版新書的原因,他說,自1995年該書第1版發(fā)行以來,AI有了很大的變化,它的技術(shù)更趨實(shí)用,因此新書的每一章都經(jīng)過重寫以反映該領(lǐng)域的最新成就,同時(shí)重新解釋了原有的結(jié)果,使之更加符合新的發(fā)現(xiàn)。這充分反映了作者對新書的負(fù)責(zé)精神與嚴(yán)肅態(tài)度。這部書的主要特點(diǎn)如下。

內(nèi)容概要

本書被全世界89個(gè)國家的900多所大學(xué)用作教材。    本書以詳盡和豐富的資料,從理性智能體的角度,全面闡述了人工智能領(lǐng)域的核心內(nèi)容,并深入介紹了各個(gè)主要的研究方向。全書分為8大部分:第一部分“人工智能”,第二部分“問題求解”,第三部分“知識與推理”,第四部分“規(guī)劃”,第五部分“不確定知識與推理”,第六部分“學(xué)習(xí)”,第七部分“通信、感知與行動(dòng)”,第八部分“結(jié)論”。本書既詳細(xì)介紹了人工智能的基本概念、思想和算法,還描述了其各個(gè)研究方向最前沿的進(jìn)展,同時(shí)收集整理了詳實(shí)的歷史文獻(xiàn)與事件。另外,本書的配套網(wǎng)址http://aima.cs.berkeley.edu/為教師和學(xué)生提供了大量教學(xué)和學(xué)習(xí)資料。    本書適合于不同層次和領(lǐng)域的研究人員及學(xué)生,是高等院校本科生和研究生人工智能課的首選教材,也是相關(guān)領(lǐng)域的科研與工程技術(shù)人員的重要參考書。

作者簡介

Stuart Russell,was born in 1962 in Portsmouth,England.He received his B.A.with first-class hon-ours in physics from Oxford Undiversity in 1982,and his Ph,D.in computer science from Stanford in 1986.He then joined the faculty of the University of Californi

書籍目錄

I Artificial Intelligence  1 Introduction   2 IntelligentAgents 11 Problem-solving  3 Solving Problems by Searching   4 Informed Search and Exploration   5 Constraint Satisfaction Problems   6 Adversarial Search Ill Knowledge and reasoning  7 Logical Agents   8 First-Order Logic   9 Inference in First-Order Logic   10 Knowledge Representation IV Planning  11 Planning  12 Planning and Acting in the Real WOrldV Uncertain knowledge and reasoning  13 Uncertainty  14 Probabilistic Reasoning   15 Probabilistic Reasoning over Time  16 Making Simple Decisions  17 Making Complex DecisionsVI Learning  18 Learning from Observations  19 Knowledge in Learning   20 Statistical Learning Methods   21 Reinforcement Learning Vll Communicating, perceiving, and acting  22 Communication   23 Probabilistic Language Processing  24 Perception   25 RobottesVlll ConCluSionS  26 Philosophical Foundations   27 Al: Present and Future  A Mathematical background   B Notes on Languages and Algorithms.Bibliography Index

編輯推薦

《人工智能:一種現(xiàn)代的方法》(影印版)適合于不同層次和領(lǐng)域的研究人員及學(xué)生,是高等院校本科生和研究生人工智能課的首選教材,也是相關(guān)領(lǐng)域的科研與工程技術(shù)人員的重要參考書。

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用戶評論 (總計(jì)25條)

 
 

  •   這本書作為AI領(lǐng)域擴(kuò)展基礎(chǔ)是不錯(cuò)的。別給它的厚度嚇到,內(nèi)容比較全,卻不深,很容易看完。對于廣泛了解AI各個(gè)方向比較適合。
  •   還是老外編的教材好呀,最起碼不像國內(nèi)亂抄襲一通,推薦
  •   相當(dāng)全面 非常實(shí)用 好書
  •   這是英文的,當(dāng)時(shí)看到封面的中文字,以為是中文的。
  •   我本來打算買中文版的,但是買錯(cuò)了,不過看一下英文版的也不錯(cuò),也能提高英文水平啊
  •   很開心,講得不錯(cuò)
  •   哈哈,挺基礎(chǔ)的一本大全
  •   中文翻譯的不錯(cuò),推薦看?。。?/li>
  •   內(nèi)容覆蓋面很廣,知識點(diǎn)后面也有后續(xù)較深的擴(kuò)展,只是書的頁數(shù)讓人絕望
  •   可惜看不到翻譯版
  •   據(jù)說很經(jīng)典,正在看
  •   此書內(nèi)容過于繁多,不適合做參考書。因?yàn)闆]有時(shí)間和精力細(xì)致讀,所以,實(shí)用價(jià)值不大。但是若用于鉆研,則又顯得不夠細(xì)致。
  •   好厚的一本英文書啊
  •   很強(qiáng)大,沒什么專業(yè)基礎(chǔ)的人也能讀懂。真正的從入門到提高。
  •   內(nèi)容豐富??勺x性好,讀起來是一種享受。排版印刷均一流。該書作者完成的是一件藝術(shù)品。
  •   介紹人工智能基礎(chǔ)好書,主題豐富,幾乎包含了AI所有重要的方面,從該書入門會(huì)對AI有一個(gè)總體的了解,既然廣當(dāng)然深度就有限了,中間search算法的部分寫得不錯(cuò)。
  •   昨天中午訂的書,今天早上就到了,真是我經(jīng)歷過的最快的物流?。〖垙堫伾苁娣?,不是泛白的那種,還沒開始看,應(yīng)該會(huì)很不錯(cuò)的。
  •   很經(jīng)典的書,可是拿到書后,書角有污垢,感覺是因?yàn)閹齑嫣L時(shí)間了造成的勞損。
  •   最經(jīng)典的人工智能書籍,原汁原味,內(nèi)容通俗易懂,覆蓋面廣,是值得反復(fù)閱讀的好書。卓越的這個(gè)版本是英文的,比較厚,印刷很清晰。
  •   挺全面的AI入門教程,可惜是第二版的,要是能引進(jìn)第三版就好了。
  •   讀的是第二版作為一本參考書很不錯(cuò)。但是作為教材差了一點(diǎn)點(diǎn)。缺少很嚴(yán)謹(jǐn)?shù)亩x。例子有些簡單。書里面包含了大量discrete math 和probability theory 的內(nèi)容和詳細(xì)的解釋。如果不想單獨(dú)學(xué)習(xí)那兩個(gè)部分,這一本書就足夠了。
  •   人工智能方向的研究生必看的一本經(jīng)典著作!兩位作者都是人工智能界的權(quán)威級人物。語言淺顯準(zhǔn)確,是不錯(cuò)教材。
  •   挺好的,就是太厚了,不知道什么時(shí)候能看完
  •   h很不錯(cuò)的一本書,值得推薦
  •   學(xué)校AI課的教材,不過自己還沒選這門課,但聽上過課的同學(xué)說起,這本書講的還是很詳細(xì)的,AI經(jīng)典,就是太厚了大家基本都沒力讀完。。。。
 

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