離散隨機信號處理

內(nèi)容概要

本書系統(tǒng)而深入地介紹了現(xiàn)代數(shù)字信號處理的基礎(chǔ)和一些廣泛應(yīng)用的算法。全書共10章，分為四個部分。第一部分包括第1章～第4章，介紹了研究和學習現(xiàn)代數(shù)字信號處理的重要基礎(chǔ)，包括隨機信號模型、估計理論概要、最優(yōu)濾波器理論、最優(yōu)線性預(yù)測和最小二乘濾波，這些內(nèi)容在各種信號處理的研究論文中被廣泛使用，是研究信號處理的基礎(chǔ)性知識； 第二部分包括第5章和第6章，詳細討論了利用二階統(tǒng)計量進行信號分析和處理的兩個重要應(yīng)用方向——功率譜估計算法和自適應(yīng)濾波算法； 第三部分為第7章和第8章，介紹了高階統(tǒng)計量和循環(huán)統(tǒng)計量及其應(yīng)用，對于非高斯隨機信號和非最小相位系統(tǒng)，高階統(tǒng)計量和循環(huán)統(tǒng)計量是非常有效的工具； 第四部分包括第9章和第10章，是時頻分析和小波變換原理及應(yīng)用的概述，這部分材料構(gòu)成對非平穩(wěn)信號處理的一個導論?？臻g陣列信號處理的一些初步內(nèi)容則穿插在有關(guān)章節(jié)中，不單獨成章。本書在寫作中，除注重內(nèi)容的先進性和系統(tǒng)性外，也盡量做到有啟發(fā)性、容易讀懂、便于自學。    本書可以用作電子與信息系統(tǒng)專業(yè)研究生學習信號處理課程的教材，也可供電子、計算機、自動控制、地質(zhì)勘探、機械振動、航空航天、生物醫(yī)學工程等專業(yè)的教師、研究生、高年級大學生和專業(yè)技術(shù)人員參考。

書籍目錄

0  緒論1  隨機信號基礎(chǔ)及模型  1.1  隨機信號基礎(chǔ)    1.1.1  隨機過程的基本特征     1.1.2  自相關(guān)矩陣    1.1.3  常見信號  1.2  *隨機信號的展開    1.2.1  KL變換    1.2.2  由隨機序列集表示隨機信號的方式  1.3  隨機信號的功率譜密度    1.3.1  功率譜密度的定義和性質(zhì)    1.3.2  隨機信號通過線性系統(tǒng)后的自相關(guān)和功率譜    1.3.3  連續(xù)隨機信號與離散隨機信號的關(guān)系  1.4  隨機信號模型    1.4.1  譜分解定理    1.4.2  隨機信號的ARMA模型    1.4.3  隨機信號表示的進一步討論  1.5  自相關(guān)與模型參數(shù)的關(guān)系  1.6  小結(jié)和進一步閱讀  習題  參考文獻2  估計理論基礎(chǔ)  2.1  基本的經(jīng)典估計問題    2.2  Cramer?Rao下界  2.3  最大似然估計  2.4  Bayesian 估計    2.4.1  最小均方Bayesian估計    2.4.2  *Bayesian估計的其他形式  2.5  線性貝葉斯估計器  2.6  小結(jié)和進一步閱讀  習題  參考文獻3  最優(yōu)濾波器  3.1  Wiener濾波器    3.1.1  從估計理論觀點導出Wiener濾波    3.1.2  從正交原理和線性濾波觀點分析Wiener濾波器    3.1.3  IIR Wiener濾波器    3.1.4  通信系統(tǒng)的最佳線性均衡器  3.2  *陣列波束形成與Wiener濾波    3.2.1  陣列波束形成的基礎(chǔ)知識    3.2.2  用Wiener濾波解波束形成問題    3.2.3  MVDR波束形成器  3.3  最優(yōu)線性預(yù)測    3.3.1  前向線性預(yù)測    3.3.2  后向線性預(yù)測    3.3.3  Levinson?Durbin算法    3.3.4  格型預(yù)測誤差濾波器    3.3.5  預(yù)測誤差濾波器的性質(zhì)  3.4  *Levinson?Durbin算法和格型濾波器的推廣    3.4.1  AR模型和全極點格型    3.4.2  喬里奇(Cholesky)分解    3.4.3  利用Cholesky分解求解Wiener?Hopf方程  3.5  Kalman濾波    3.5.1  標量隨機狀態(tài)的最優(yōu)遞推估計    3.5.2  矢量形式的Kalman濾波    3.5.3  Kalman濾波器的進一步討論  3.6  小結(jié)和進一步閱讀  習題  附錄3A  連續(xù)時間Wiener濾波器  參考文獻4  最小二乘濾波5  功率譜估計6  線性自適應(yīng)濾波器7  高階譜分析8  *周期平穩(wěn)信號的譜相關(guān)分析9  時頻分析方法10  小波變換原理及應(yīng)用概論附錄A  矩陣論基礎(chǔ)附錄B  Matlab函數(shù)列表

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