以Excel和SPSS為工具的管理統(tǒng)計(jì)

內(nèi)容概要

本書依托目前最為普及的Excel軟件和社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域最為普及的SPSS統(tǒng)計(jì)軟件為基本工具，結(jié)合具體案例講述管理科學(xué)中的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和方法。與計(jì)算機(jī)軟件相結(jié)合是本書最大的特點(diǎn)。另一大特點(diǎn)是與實(shí)際聯(lián)系密切，每一章節(jié)都提供了案例以輔助教學(xué)。本書包括數(shù)據(jù)收集和整理、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的匯總、概率基礎(chǔ)、抽樣分布和參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)和回歸分析等基本內(nèi)容，還包括多元統(tǒng)計(jì)分析的基本內(nèi)容，即因子分析和主成分分析、聚類分析和判別分析。    本書可作為高等院校經(jīng)濟(jì)管理類本科、碩士、MBA和工程碩士等專業(yè)相應(yīng)課程的教學(xué)用書，也可作為各類經(jīng)濟(jì)管理人員的參考用書。

書籍目錄

第 1 章  統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集與整理  1.1  統(tǒng)計(jì)學(xué)概述  1.2  數(shù)據(jù)的收集  1.3  問卷設(shè)計(jì)  1.4  統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖	習(xí)題一	第 2 章  統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的匯總	  2.1  度量中心趨勢(shì)的指標(biāo)	  2.2  度量離散程度的指標(biāo)	  2.3  度量偏斜程度的指標(biāo)	  2.4  利用Excel數(shù)據(jù)分析功能求各種統(tǒng)計(jì)指標(biāo)	習(xí)題二	第 3 章  概率基礎(chǔ)	  3.1  引言	  3.2  隨機(jī)試驗(yàn)與隨機(jī)事件	  3.3  概率	  3.4  隨機(jī)變量及其分布函數(shù)	  3.5  離散型隨機(jī)變量	  3.6  連續(xù)型隨機(jī)變量	  3.7  隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望和方差	  3.8  大數(shù)定律和中心極限定理及其計(jì)算機(jī)模擬驗(yàn)證	  3.9  新產(chǎn)品投資決策案例析	習(xí)題三	第 4 章  抽樣分布和參數(shù)估計(jì)	  4.1  簡單隨機(jī)抽樣和統(tǒng)計(jì)量	  4.2  其他抽樣方法	  4.3  參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)  4.4  區(qū)間估計(jì)	習(xí)題四	第 5 章  假設(shè)檢驗(yàn)  5.1  案例介紹	1  5.2  假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理	  5.3  單個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)	  5.4  單個(gè)正態(tài)總體方差的檢驗(yàn)((2檢驗(yàn))	  5.5  兩個(gè)獨(dú)立正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)	  5.6  成對(duì)樣本試驗(yàn)的均值檢驗(yàn)	  5.7  兩個(gè)正態(tài)總體方差的檢驗(yàn)(F檢驗(yàn))	  5.8  總體比例的檢驗(yàn)	  5.9  假設(shè)檢驗(yàn)小結(jié)	  5.10  總體分布的(2檢驗(yàn)	  5.11  SPSS軟件的使用	習(xí)題五	第 6 章  方差分析	  6.1  引言	  6.2  單因子方差分析	  6.3  雙因子方差分析	  6.4  SPSS軟件的使用	習(xí)題六	第 7 章  正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)	  7.1  試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本概念	  7.2  無交互作用的正交設(shè)計(jì)	  7.3  有交互作用的正交設(shè)計(jì)	習(xí)題七	第 8 章  回歸分析	  8.1  引言	  8.2  一元線性回歸	  8.3  曲線回歸	  8.4  多元線性回歸	  8.5  質(zhì)量控制應(yīng)用案例分析	  8.6  SPSS軟件的使用	習(xí)題八	第 9 章  違背經(jīng)典假設(shè)的經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型	  9.1  引言	  9.2  異方差	  9.3  自相關(guān)	  9.4  多重共線性	習(xí)題九	*第 10 章  主成分分析	  10.1  主成分的概念	  10.2  主成分計(jì)算  10.3  樣本主成分	  10.4  主成分的選取	  10.5  案例分析	  10.6  主成分分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn)	習(xí)題十	第 11 章  因子分析	  11.1  因子分析模型	  11.2  模型參數(shù)的統(tǒng)計(jì)意義	  11.3  變量X1, X2, ..., Xp之間的相關(guān)性檢驗(yàn)	  11.4  模型的參數(shù)估計(jì)方法	  11.5  因子得分	  11.6  因子分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn)	習(xí)題十一	*第 12 章  聚類分析	  12.1  距離和相似性度量	  12.2  系統(tǒng)聚類法	  12.3  動(dòng)態(tài)聚類法	  12.4  有序樣品的聚類	  12.5  聚類分析上機(jī)實(shí)現(xiàn)	習(xí)題十二	*第 13 章  判別分析	  13.1  距離判別	  13.2  Bayes判別	  13.3  Fisher判別	  13.4  逐步判別	  13.5  SPSS中判別分析方法和概念的介紹	  13.6  判別分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn)	習(xí)題十三附表1  泊松分布表	附表2  標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表	附表3  (2分布表	附表4  t 分布表	附表5  F分布表	附表6  杜賓-瓦森檢驗(yàn)臨界值表	附表7  常用正交表

媒體關(guān)注與評(píng)論

書評(píng)本書特點(diǎn)：    內(nèi)容新穎、全面，將Excel和SPS這兩種統(tǒng)計(jì)分析軟與統(tǒng)計(jì)內(nèi)容有機(jī)結(jié)合，幫助讀者利用統(tǒng)計(jì)分析工具解決經(jīng)營中的實(shí)際問題。    應(yīng)用性強(qiáng)，詳細(xì)介紹了Excel和SPS統(tǒng)計(jì)分析軟件的具體操作方法，教會(huì)讀者利用這兩種軟件整理、分析數(shù)據(jù)和解釋數(shù)據(jù)分析結(jié)果。    案例式教學(xué)，每一章都提供了詳細(xì)的案例，通過案例分析進(jìn)一步講述管理科學(xué)領(lǐng)域中的各類統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和方法。

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