數(shù)值方法與計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)

內(nèi)容概要

　　本書以數(shù)值分析為基礎(chǔ)，介紹算法設(shè)計(jì)與分析，并給出了工程上常用的、行之有效的具體算法。　　全書共分10章。主要內(nèi)容包括：算法，正交多項(xiàng)式，線性代數(shù)方程組的求解，矩陣運(yùn)算，非線性方程與方程組的求解,代數(shù)插值法，函數(shù)逼近與擬合，數(shù)值積分，常微分方程數(shù)值解，連分式及其新計(jì)算法?！　”緯梢宰鳛楦叩壤砉た圃盒７菙?shù)學(xué)專業(yè)的數(shù)值分析或計(jì)算方法等課程的教材，也可供廣大工程技術(shù)人員參考。

書籍目錄

第1章　算法的基本概念1.1　算法的基本特征1.2　數(shù)值型算法的特點(diǎn)1.3　算法分析1.3.1　誤差與運(yùn)算誤差分析1.3.2　算法的穩(wěn)定性1.3.3　算法的復(fù)雜度1.3.4　算法的自適應(yīng)性習(xí)題1第2章　正交多項(xiàng)式2.1　正交多項(xiàng)式的基本概念2.2　切比雪夫多項(xiàng)式2.3　勒讓德多項(xiàng)式2.4　拉蓋爾多項(xiàng)式2.5　厄米特多項(xiàng)式2.6　正交多項(xiàng)式的構(gòu)造習(xí)題2第3章　線性代數(shù)方程組的求解3.1　一般線性代數(shù)方程組的直接解法3.1.1　高斯消去法3.1.2　高斯?若爾當(dāng)消去法3.2　帶狀方程組3.2.1　三對(duì)角方程組3.2.2　一般帶狀方程組3.3　線性代數(shù)方程組的迭代解法3.3.1　簡(jiǎn)單迭代法3.3.2　高斯?賽德爾迭代法3.3.3　松弛法3.4　共軛梯度法3.4.1　幾個(gè)基本概念3.4.2　共軛梯度法3.5　求解特普利茲型線性代數(shù)方程組的遞推算法習(xí)題3第4章　矩陣運(yùn)算4.1　矩陣分解4.1.1　矩陣的三角分解4.1.2　矩陣的QR分解4.2　矩陣求逆4.2.1　原地工作的矩陣求逆4.2.2　全選主元矩陣求逆4.3　特普利茲矩陣的求逆4.4　計(jì)算絕對(duì)值最大的特征值的乘冪法4.5　求對(duì)稱矩陣特征值的雅可比方法4.6　QR方法求一般實(shí)矩陣的全部特征值4.6.1　QR方法的基本思想4.6.2　化一般實(shí)矩陣為海森伯格矩陣4.6.3　雙重步QR方法求矩陣特征值習(xí)題4第5章　非線性方程與方程組5.1　方程求根的基本思想5.1.1　方程求根的基本過(guò)程5.1.2　對(duì)分法求方程的實(shí)根5.1.3　簡(jiǎn)單迭代法5.2　艾特肯迭代法5.3　牛頓迭代法與插值法5.3.1　牛頓迭代法5.3.2　插值法5.4　控制迭代過(guò)程結(jié)束的條件5.5　QR方法求多項(xiàng)式方程的全部根5.6　非線性方程組的求解5.6.1　牛頓法5.6.2　擬牛頓法習(xí)題5第6章　代數(shù)插值法……第7章　函數(shù)逼近與擬合第8章　數(shù)值積分與數(shù)值微分第9章　常微分方程數(shù)值解第10章　連分式及其新計(jì)算法參考文獻(xiàn)

編輯推薦

　　本書是在清華大學(xué)出版社出版的《計(jì)算機(jī)常用算法》(第2版)的基礎(chǔ)上編寫而成的，去掉了多項(xiàng)式與非數(shù)值問(wèn)題的常用算法等部分，并對(duì)章節(jié)進(jìn)行了重新編排，增加了某些內(nèi)容。作者以數(shù)值分析為基礎(chǔ)，以實(shí)際應(yīng)用為目的，以計(jì)算機(jī)為工具，對(duì)工程中常見的數(shù)值計(jì)算問(wèn)題建立行之有效的算法。本書主要強(qiáng)調(diào)問(wèn)題的分析和算法的設(shè)計(jì)，通過(guò)例題說(shuō)明算法的本質(zhì)，省略了許多數(shù)學(xué)上繁瑣的證明過(guò)程。書中所有算法均用c語(yǔ)言描述，并已通過(guò)實(shí)際調(diào)試?！　￠喿x本書只需要具備微積分與線性代數(shù)方面的基礎(chǔ)知識(shí)。當(dāng)然，還需要熟悉c語(yǔ)　　言方面的知識(shí)。

圖書封面

圖書標(biāo)簽Tags

無(wú)

評(píng)論、評(píng)分、閱讀與下載

---

    數(shù)值方法與計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn) PDF格式下載

---