小波濾波方法及應(yīng)用

內(nèi)容概要

　　十年來，作為小波理論與應(yīng)用的重要分支，小波濾波得到了很大的發(fā)展，標(biāo)志著一種新的信號(hào)濾波方法的出現(xiàn)。本書是一本全面系統(tǒng)總結(jié)該領(lǐng)域研究成果和前沿進(jìn)展的學(xué)術(shù)專著，具有較為完整的理論體系和科學(xué)的研究方法分類。　　全書共9章，內(nèi)容分為三個(gè)部分：第一部分，對(duì)本書涉及的小波分析基礎(chǔ)理論進(jìn)行了介紹；第二部分，闡述了小波濾波原理與前沿動(dòng)態(tài)，對(duì)作者十年來取得的有價(jià)值的研究成果和國內(nèi)外這一領(lǐng)域的研究進(jìn)展進(jìn)行了全面系統(tǒng)總結(jié)，力求反映這一領(lǐng)域迅速發(fā)展的研究概貌和最新前沿；第三部分，給出了一些小波濾波軟件和應(yīng)用實(shí)例。這三部分獨(dú)立成篇，可以根據(jù)需要選讀。　　本書的讀者對(duì)象是從事小波理論及應(yīng)用研究的大學(xué)高年級(jí)學(xué)生、研究生和科研人員。對(duì)從事這一領(lǐng)域的研究者來說，本書不失為一本有價(jià)值的參考書。

書籍目錄

第1章　引言　1.1　小波理論的發(fā)展　1.2　小波分析的應(yīng)用　1.3　小波濾波問題、原理及方法　　1.3.1　基本原理　　1.3.2　小波濾波的數(shù)學(xué)模型及基本方法　　1.3.3　小波域閾值濾波的基本問題　　1.3.4　小波域系數(shù)模型　1.4　本書的內(nèi)容安排　參考文獻(xiàn)第2章　小波變換基本理論　2.1　從傅里葉變換到小波變換　2.2　小波變換　　2.2.1　連續(xù)小波變換　　2.2.2　尺度函數(shù)（scaling function）　　2.2.3　二帶小波變換　　2.2.4　小波框架　　2.2.5　正交小波　　2.2.6　雙正交小波　2.3　向量小波　　2.3.1　向量小波的分解和重構(gòu)算法　　2.3.2　二維向量小波的分解和重構(gòu)算法26　2.4　提升框架27　小結(jié)29　參考文獻(xiàn)29第3章　多分辨率分析與Mallat算法　3.1　預(yù)備知識(shí)　　3.1.1　離散系統(tǒng)與沖激響應(yīng)　　3.1.2　多采樣率信號(hào)處理的一些基本關(guān)系　3.2　多分辨率分析　　3.2.1　多分辨率分析概念的引入　　3.2.2　小波函數(shù)與小波空間　　3.2.3　二維多分辨率分析　3.3　二尺度方程與多分辨率濾波器組　　3.3.1　二尺度方程　　3.3.2　濾波器組系數(shù)h(n)和g(n)的性質(zhì)　3.4　由濾波器組系數(shù)構(gòu)造小波基　　3.4.1　由h(n)求尺度函數(shù)φ(t)　　3.4.2　正規(guī)性條件　　3.4.3　Daubechies小波　　3.4.4　緊支撐小波的性質(zhì)　　3.4.5　雙正交小波基　3.5　Mallat算法　　3.5.1　小波分解的快速算法　　3.5.2　小波重構(gòu)的快速算法　　3.5.3　離散序列的小波變換　　3.5.4　二維Mallat算法　小結(jié)　參考文獻(xiàn)第4章　小波域的三種濾波方法　4.1　信號(hào)和圖像的小波域特性　　4.1.1　Lipschitz 正則性　　4.1.2　小波系數(shù)幅值對(duì)Lipschitz指數(shù)的度量　　4.1.3　多尺度邊緣檢測　4.2　模極大值重構(gòu)濾波　　4.2.1　利用模極大值重構(gòu)濾除噪聲的原理　　4.2.2　濾波算法及交替投影法　4.3　空域相關(guān)濾波56　4.4　小波域閾值濾波　　4.4.1　小波域閾值濾波算法　　4.4.2　閾值函數(shù)的選取　4.5　三種濾波方法的分析與比較　　4.5.1　算法比較　　4.5.2　存在問題　小結(jié)　參考文獻(xiàn)第5章　空域相關(guān)和小波域閾值濾波算法的完善與改進(jìn)第6章　小波域閾值濾波的閾值確定方法第7章　其他小波濾波方法第8章　小波濾波軟件的開發(fā)第9章　小波濾波的應(yīng)用實(shí)例結(jié)束語參考文獻(xiàn)

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