人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模擬進(jìn)化計(jì)算

內(nèi)容概要

　　本書較系統(tǒng)全面地討論了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模擬進(jìn)化計(jì)算的理論和工程應(yīng)用，特別在學(xué)習(xí)理論和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)選擇、動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯方法的應(yīng)用以及模擬進(jìn)化計(jì)算中的一些理論問題等方面的論述更為系統(tǒng)深入。講解中力求講清物理概念，以便讀者深入理解一些主要方法的思路?！　〉?版加強(qiáng)了關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論、核方法與支持向量機(jī)、自組織網(wǎng)絡(luò)的靈活應(yīng)用，盲信號(hào)處理等方面的內(nèi)容;增加了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在生物信息學(xué)和金融方面應(yīng)用的實(shí)例，以及最近的一些參考文獻(xiàn)，以便反映這一領(lǐng)域的新進(jìn)展;為了便于掌握主要內(nèi)容，對(duì)章節(jié)順序也做了調(diào)整,模擬進(jìn)化計(jì)算部分增加了分布估計(jì)算法一章。　　本書適合用作研究生課程教材，或作為希望深入學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和進(jìn)化計(jì)算的科技工作者的自學(xué)參考書。

作者簡介

　　閻平凡，清華大學(xué)自動(dòng)化系教授，博士生導(dǎo)師。1955年畢業(yè)于清華大學(xué)電機(jī)系。著有《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊控制》、翻譯《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論》（譯自俄文），發(fā)表學(xué)術(shù)論文50余篇。

書籍目錄

第1章　緒論第2章　前饋網(wǎng)絡(luò)第3章　徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)第4章　學(xué)習(xí)理論與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)選擇第5章　核方法與支持向量機(jī)第6章　自組織系統(tǒng)(Ⅰ)——Hebb學(xué)習(xí)第7章　自組織系統(tǒng)(Ⅱ)——競爭學(xué)習(xí)第8章　自組織系統(tǒng)(Ⅲ)——基于信息論的模型第9章　動(dòng)態(tài)信號(hào)與系統(tǒng)的處理第10章　多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成第11章　反饋網(wǎng)絡(luò)與聯(lián)想存儲(chǔ)器第12章　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于優(yōu)化計(jì)算第13章　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的動(dòng)力學(xué)問題第14章　誤差函數(shù)與參數(shù)優(yōu)化方法第15章　貝葉斯方法第16章　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在信號(hào)處理中的應(yīng)用第17章　進(jìn)化計(jì)算概論與進(jìn)化策略第18章　遺傳算法及其理論分析第19章　遺傳算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)第20章　遺傳算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用第21章　遺傳算法在作業(yè)調(diào)度中的應(yīng)用第22章　分布估計(jì)算法索引

編輯推薦

　　《人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模擬進(jìn)化計(jì)算》適合用作研究生課程教材，或作為希望深入學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和進(jìn)化計(jì)算的科技工作者的自學(xué)參考書。

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