概率論與數(shù)理統(tǒng)計

內(nèi)容概要

　　本書是依據(jù)非大學(xué)數(shù)學(xué)專業(yè)本科生“概率論和數(shù)理統(tǒng)計”課程的教學(xué)要求及作者在清華大學(xué)數(shù)十年的教學(xué)積累與經(jīng)驗編寫的．其中概率論部分包括： 概率和條件概率，有等可能性的概型，事件的獨立性； 隨機變量，隨機向量與分布等基本概念； 重要分布律的產(chǎn)生、性質(zhì)及相互之間的關(guān)系，隨機向量（含變量）的函數(shù)的分布； 數(shù)學(xué)期望，矩與方差，兩個隨機變量間的協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)； 主要的極限定理、結(jié)論及應(yīng)用．?dāng)?shù)理統(tǒng)計部分包括： 總體和樣本的概念，抽樣分布與統(tǒng)計量； 參數(shù)估計（點估計，區(qū)間估計及估計量的優(yōu)良標(biāo)準）； 正態(tài)總體和非正態(tài)總體的參數(shù)的假設(shè)檢驗，兩個獨立正態(tài)總體參數(shù)的差異性檢驗，非參數(shù)檢驗（分布擬合和秩和檢驗）； 線性回歸分析?！　”緯勺鳛楦叩仍盒７菙?shù)學(xué)專業(yè)和普通師范院校數(shù)學(xué)專業(yè)的本科生教材，也可作為工程技術(shù)人員的參考書。

書籍目錄

第1章 概率論的基本概念1.1 引言1.2 事件與概率1.3 古典概型1.4 幾何概型1.5 條件概率及其三定理1.6 事件的獨立性習(xí)題1第2章 隨機變量及其分布2.1 隨機變量與分布函數(shù)的概念2.2 重要離散型隨機變量的分布2.3 重要連續(xù)型隨機變量的分布2.4 隨機向量及其分布2.5 隨機向量函數(shù)的分布習(xí)題2第3章 隨機變量的數(shù)字特征3.1 數(shù)學(xué)期望3.2 矩與方差3.3 協(xié)方差及相關(guān)系數(shù)習(xí)題3第4章 極限定理4.1 極限定理的概念和意義4.2 大數(shù)定理和強大數(shù)定理4.3 中心極限定理習(xí)題4第5章 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念5.1 總體和樣本5.2 直方圖與概率紙5.3 抽樣分布與統(tǒng)計量習(xí)題5第6章 參數(shù)估計6.1 點估計6.2 估計量的評選標(biāo)準6.3 區(qū)間估習(xí)題6第7章 假設(shè)檢驗7.1 一個正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗7.2 兩個獨立正態(tài)總體參數(shù)和成對數(shù)據(jù)的檢驗7.3 兩類錯誤與樣本容量的選擇7.4 非正態(tài)總體參數(shù)的檢驗7.5 分布擬合檢驗7.6 秩和檢驗習(xí)題7第8章 一元線性回歸8.1 線性回歸與一元線性回歸函數(shù)的估計8.2 回歸函數(shù)估計量的分布8.3 回歸預(yù)測和均方誤差8.4 模型參數(shù)估計量的假設(shè)檢驗和區(qū)間估計8.5 一元非線性回歸和多元線性回歸習(xí)題8習(xí)題答案附錄附錄1 常用分布表附錄2 正態(tài)總體均值、方差的檢驗法（顯著性水平為α）附表1 標(biāo)準正態(tài)分布表附表2 泊松分布表附表3 t分布表附表4 χ2分布表附表5 F分布表附表6 均值的t檢驗的樣本容量附表7 均值差的t檢驗的樣本容量參考文獻

編輯推薦

　　怎樣才能學(xué)好概率論與數(shù)理統(tǒng)計?怎樣才能提高學(xué)習(xí)效率?如何你還在為這個問題苦惱，本書來為你一一解決，本書編者注重概率論與數(shù)理統(tǒng)計基本概念和基礎(chǔ)理論，特別強調(diào)它們彼此間的內(nèi)在聯(lián)系，易于理論知識的理解，另外本書還強化基本概型和規(guī)律性，增加了重要分布律產(chǎn)生的背景，從而提高了模型化能力和實用中準確判斷和使用分布律的能力，非常適合高等院校數(shù)學(xué)專業(yè)及工程技術(shù)人員學(xué)習(xí)參考。

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