人工智能

內(nèi)容概要

本書為第3版內(nèi)容，經(jīng)過了完全重寫和更新，反映了之前版本發(fā)行來人工智能領(lǐng)域的革命性進(jìn)展。第1部分闡述知識(shí)表達(dá)和利用知識(shí)進(jìn)行推理的方法，第2部分闡述顯現(xiàn)智能的先決條件——學(xué)習(xí)能力，第3部分闡述視覺感知和語言理解；其《教師手冊》包含了詳細(xì)的習(xí)題解符號(hào)和教學(xué)大綱范例；對已掌握LISP語言的讀者，還可從因特網(wǎng)下載有關(guān)該書的大量程序。   本書適合計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程專業(yè)學(xué)習(xí)，還有心理學(xué)、生物學(xué)、語言學(xué)、哲學(xué)專業(yè)學(xué)生和有關(guān)研究人員。

作者簡介

　　溫斯頓，美國人工智能協(xié)會(huì)前主席 ；美國麻省理工學(xué)院人工智能和計(jì)算機(jī)科學(xué)教授，主講《人工智能導(dǎo)論》等有關(guān)課程；美國Ascent技術(shù)公司總裁和創(chuàng)始人之一；1972年至1997年任MIT人工智能實(shí)驗(yàn)室主任；1997年任《對人工智能的再思考》論壇主席，主持討論人工智能在商業(yè)上向何

書籍目錄

第1部分 表達(dá)和方法 　第1章 智能計(jì)算機(jī) 　第2章 語義網(wǎng)絡(luò)和描述匹配 　第3章 生成-測試法、手段-目標(biāo)分析法和問題歸約法 　第4章 網(wǎng)絡(luò)和基本搜索法 　第5章 網(wǎng)絡(luò)和最佳搜索法 　第6章 樹和對抗搜索法 　第7章 規(guī)則和規(guī)則鏈接 　第8章 規(guī)則、底層和認(rèn)知模型的建立 　第9章 框架和繼承 　第10章 框架和常識(shí) 　第11章 數(shù)值約束和傳播 　第12章 標(biāo)符約束和傳播 　第13章 邏輯和消解法證明　第14章 回溯和真值維護(hù) 　第15章 規(guī)劃 第2部分 學(xué)習(xí)和認(rèn)識(shí)規(guī)律 　第16章 通過分析差異進(jìn)行學(xué)習(xí) 　第17章 通過解釋經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行學(xué)習(xí) 　第18章 通過糾正錯(cuò)誤進(jìn)行學(xué)習(xí) 　第19章 通過記錄案例進(jìn)行學(xué)習(xí) 　　第20章 通過管理多重模型進(jìn)行學(xué)習(xí)　第21章 通過建立識(shí)別樹進(jìn)行學(xué)習(xí) 　　第22章 通過訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí) 　　　　　　　　　　第23章 通過訓(xùn)練感知機(jī)進(jìn)行學(xué)習(xí) 　第24章 通過訓(xùn)練近似網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí) 　第25章 通過模擬進(jìn)化進(jìn)行學(xué)習(xí) 第3部分 視覺和語言 　第26章 識(shí)別物體 　第27章 描述圖像 　第28章 表達(dá)語言約束 　第29章 應(yīng)答疑問句和命令句 附錄 關(guān)系數(shù)據(jù)庫 習(xí)題 中英文術(shù)語對照

編輯推薦

　　本書分為三個(gè)部分：第1部分闡述知識(shí)表達(dá)和利用知識(shí)進(jìn)行推理的方法；第2部分闡述顯現(xiàn)智能的先決條件，即學(xué)習(xí)能力；第3部分闡述視覺感知和語言理解。本書為美國麻省理工學(xué)院2004年秋季6034課程Introduction to Intelligence的推薦教材?！　”緯嫦騼深愖x者，一為計(jì)算機(jī)科學(xué)和工程專業(yè)的學(xué)生或相關(guān)人員　，它提供了尤其是知識(shí)表達(dá)、開發(fā)實(shí)用　系統(tǒng)方面的各種新概念，這類讀者理解人工智能后可更好地發(fā)揮計(jì)算機(jī)的潛力；二為心理學(xué)、生物學(xué)、語言學(xué)或哲學(xué)專業(yè)的學(xué)生或相關(guān)人員，它從計(jì)算的視角揭開了智能的神秘面紗，這類讀者理解人工智能后可掌握實(shí)現(xiàn)智能的原理。

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無

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