智能技術

內容概要

本書系統(tǒng)地介紹了智能技術的基本理論和應用技術。全書共8章，主要內容包括：知識表示技術，知識推理技術．模糊邏輯技術，神經(jīng)網(wǎng)絡技術，遺傳算法，專家系統(tǒng)，機器學習。本書是作者在總結近年來教學和科研成果，學習國內外智能技術領域最新技術的基礎上編寫而成的。全書內容體系新穎，選材具有先進性、系統(tǒng)性和實用性的特點。    本書可作為高等學校計算機科學與技術專業(yè)、電子信息工程專業(yè)、電工及自動化專業(yè)、機電一體化專業(yè)的高年級本科生和研究生的教材，也可供相關專業(yè)的工程技術人員參考。

書籍目錄

第1章 概論  1.1 人工智能簡介    1.1.1 智能    1.1.2 人工智能    1.1.3 人工智能的發(fā)展簡史    1.1.4 人工智能的目標與表現(xiàn)形式    1.1.5 人工智能的研究途徑    1.1.6 人工智能的研究領域  1.2 智能工程    1.2.1 智能工程的提出    1.2.2 智能工程與人工智能    1.2.3 智能制造系統(tǒng)  1.3 智能控制    1.3.1 智能控制的發(fā)展概況    1.3.2 智能控制系統(tǒng)的基本結構    1.3.3 智能控制的結構理論    1.3.4 智能控制的特點    1.3.5 智能控制研究的數(shù)學工具    1.3.6 智能控制的主要研究內容  習題第2章 知識表示技術  2.1 概述    2.1.1 知識、信息和數(shù)據(jù)    2.1.2 知識的特性    2.1.3 知識的分類    2.1.4 知識的表示  2.2 邏輯表示法    2.2.1 命題邏輯    2.2.2 謂詞邏輯    2.2.3 謂詞邏輯表示法的特點  2.3 語義網(wǎng)絡表示法    2.3.1 語義網(wǎng)絡的概念    2.3.2 語義網(wǎng)絡表示知識的方法及步驟    2.3.3 語義網(wǎng)絡中常用的語義聯(lián)系    2.3.4 語義網(wǎng)絡知識表示下的推理過程    2.3.5 語義網(wǎng)絡表示法的特點  2.4 框架表示法    2.4.1 框架結構及知識表示    2.4.2 基于框架的推理    2.4.3 框架表示法的特點  2.5 產生式表示法    2.5.1 產生式的基本形式    2.5.2 產生式系統(tǒng)    2.5.3 產生式系統(tǒng)示例    2.5.4 產生式表示法的特點  2.6 狀態(tài)空間表示法    2.6.1 狀態(tài)空間表示法的描述    2.6.2 狀態(tài)空間表示法示例  2.7 問題歸納法    2.7.1 問題歸納描述    2.7.2 與或圖表示法  2.8 面向對象表示法    2.8.1 面向對象的基本概念    2.8.2 面向對象的知識表示  習題第3章 知識推理技術……第4章 模糊邏輯技術第5章 神經(jīng)網(wǎng)絡技術第6章 遺傳算法第7章 專家系統(tǒng)第8章 機器學習參考文獻

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