數(shù)據(jù)倉庫、挖掘和可視化

內(nèi)容概要

本書從技術(shù)和管理的角度介紹了數(shù)據(jù)倉庫、挖掘和可視化的核心概念。以獨特的視角強調(diào) 了數(shù)據(jù)庫設(shè)計和開發(fā)在現(xiàn)實領(lǐng)域中的應(yīng)用與實現(xiàn)，旨在幫助您船長的理解數(shù)據(jù)倉庫的價值和與之相關(guān)的一些技術(shù)。    本書特色    書中有關(guān)數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化的練習都基于Megaputer公司的PolyAnalyst和Text Analyst軟件，這些練習有助于學生對數(shù)字化和結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)和分類操作，并從中獲取知識。    本書中在介紹每個新概念時都使用了大量的示例，以便學生可以清楚地理解這些重要概念。    敘述性的小插圖形象地描述了如何利用假設(shè)特性進一步明確決策過程中的概念。

作者簡介

George M.Marakas是Bloomington 市 Indiana大學Kelley商業(yè)學院的教授。他主要講授系統(tǒng)分析和設(shè)計、技術(shù)輔助決策、IS資源管理、行為IS研究方法、數(shù)據(jù)可視化和決策支持等方面的課程。此外，他還是系統(tǒng)分析方法、數(shù)據(jù)挖掘和可視化、概念數(shù)據(jù)建模等領(lǐng)域活躍的專家。Marakas博士所

書籍目錄

第1章 數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)可視化概述  1.1 現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫  1.2 數(shù)據(jù)倉庫的作用和結(jié)構(gòu)  1.3 數(shù)據(jù)倉庫可以完成的工作    1.3.1 快捷的信息交付    1.3.2 企業(yè)內(nèi)/外的數(shù)據(jù)集成    1.3.3 從歷史趨勢展望未來    1.3.4 用新方式瀏覽數(shù)據(jù)的工具    1.3.5 免受IS部門資源限制    1.3.6 對日常工作有何意義    1.3.7 沒有什么是免費的    1.3.8 是否存在數(shù)據(jù)倉庫無法完成的工作  1.4 數(shù)據(jù)倉庫的成本    1.4.1 不定成本    1.4.2 成本合理性    1.4.3 沒有數(shù)據(jù)倉庫時如何訪問信息    1.4.4 存在數(shù)據(jù)倉庫時如何訪問信息    1.4.5 成本的差距    1.4.6 多報表    1.4.7 普通用戶和高級用戶    1.4.8 普通用戶、高級用戶與成本合理性    1.4.9 數(shù)據(jù)集市和數(shù)據(jù)倉庫  1.5 數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)  1.6 數(shù)據(jù)挖掘的起源  1.7 數(shù)據(jù)勘查和數(shù)據(jù)挖掘的方法    1.7.1 數(shù)據(jù)相關(guān)    1.7.2 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘／數(shù)據(jù)勘查    1.7.3 最大的挑戰(zhàn)——數(shù)據(jù)容量  1.8 數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)    1.8.1 數(shù)據(jù)可視化背后的歷史    1.8.2 走在知識前沿的數(shù)據(jù)可視化  1.9 小結(jié)第2章 數(shù)據(jù)倉庫  2.1 存儲、倉庫和集市    2.1.1 數(shù)據(jù)存儲器    2.1.2 數(shù)據(jù)集市    2.1.3 元數(shù)據(jù)    2.1.4 DW環(huán)境    2.1.5 DW的特征    2.1.6 數(shù)據(jù)冗余問題  2.2 數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)    2.2.1 操作型數(shù)據(jù)庫層和外部數(shù)據(jù)庫層    2.2.2 信息訪問層    2.2.3 數(shù)據(jù)訪問層    2.2.4 元數(shù)據(jù)層    2.2.5 過程管理層    2.2.6 應(yīng)用通信層    2.2.7 物理DW層    2.2.8 數(shù)據(jù)分段層    2.2.9 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)  2.3 描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)——元數(shù)據(jù)    2.3.1 “抽象”的概念    2.3.2 數(shù)據(jù)的鍵    2.3.3 運轉(zhuǎn)中的元數(shù)據(jù)    2.3.4 一致性——避免事實出現(xiàn)多個版本    2.3.5 同意事實的一個版本  2.4 元數(shù)據(jù)的提取  2.5 實現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫    2.5.1 過失1：“如果創(chuàng)建了倉庫，它們的用途就自然顯現(xiàn)出來了”    2.5.2 過失2：遺漏了體系結(jié)構(gòu)框架    2.5.3 過失3：理解用文檔對假設(shè)進行說明的重要性    2.5.4 過失4：沒有使用正確的工具    2.5.5 過失5：濫用生命周期    2.5.6 過失6：忽略了數(shù)據(jù)沖突問題    2.5.7 過失7：沒有從失敗中吸取經(jīng)驗教訓  2.6 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)  2.7 小結(jié)第3章 數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化第4章 機器學習第5章 執(zhí)行信息系統(tǒng)第6章 設(shè)計并構(gòu)造數(shù)據(jù)倉庫第7章 數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)可視化的未來

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