數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、挖掘和可視化

內(nèi)容概要

本書從技術(shù)和管理的角度介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、挖掘和可視化的核心概念。以獨(dú)特的視角強(qiáng)調(diào) 了數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)在現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域中的應(yīng)用與實(shí)現(xiàn)，旨在幫助您船長(zhǎng)的理解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的價(jià)值和與之相關(guān)的一些技術(shù)。    本書特色    書中有關(guān)數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化的練習(xí)都基于Megaputer公司的PolyAnalyst和Text Analyst軟件，這些練習(xí)有助于學(xué)生對(duì)數(shù)字化和結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)和分類操作，并從中獲取知識(shí)。    本書中在介紹每個(gè)新概念時(shí)都使用了大量的示例，以便學(xué)生可以清楚地理解這些重要概念。    敘述性的小插圖形象地描述了如何利用假設(shè)特性進(jìn)一步明確決策過(guò)程中的概念。

作者簡(jiǎn)介

George M.Marakas是Bloomington 市 Indiana大學(xué)Kelley商業(yè)學(xué)院的教授。他主要講授系統(tǒng)分析和設(shè)計(jì)、技術(shù)輔助決策、IS資源管理、行為IS研究方法、數(shù)據(jù)可視化和決策支持等方面的課程。此外，他還是系統(tǒng)分析方法、數(shù)據(jù)挖掘和可視化、概念數(shù)據(jù)建模等領(lǐng)域活躍的專家。Marakas博士所

書籍目錄

第1章 數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)可視化概述  1.1 現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)  1.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的作用和結(jié)構(gòu)  1.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以完成的工作    1.3.1 快捷的信息交付    1.3.2 企業(yè)內(nèi)/外的數(shù)據(jù)集成    1.3.3 從歷史趨勢(shì)展望未來(lái)    1.3.4 用新方式瀏覽數(shù)據(jù)的工具    1.3.5 免受IS部門資源限制    1.3.6 對(duì)日常工作有何意義    1.3.7 沒(méi)有什么是免費(fèi)的    1.3.8 是否存在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)無(wú)法完成的工作  1.4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的成本    1.4.1 不定成本    1.4.2 成本合理性    1.4.3 沒(méi)有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)時(shí)如何訪問(wèn)信息    1.4.4 存在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)時(shí)如何訪問(wèn)信息    1.4.5 成本的差距    1.4.6 多報(bào)表    1.4.7 普通用戶和高級(jí)用戶    1.4.8 普通用戶、高級(jí)用戶與成本合理性    1.4.9 數(shù)據(jù)集市和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)  1.5 數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)  1.6 數(shù)據(jù)挖掘的起源  1.7 數(shù)據(jù)勘查和數(shù)據(jù)挖掘的方法    1.7.1 數(shù)據(jù)相關(guān)    1.7.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘／數(shù)據(jù)勘查    1.7.3 最大的挑戰(zhàn)——數(shù)據(jù)容量  1.8 數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)    1.8.1 數(shù)據(jù)可視化背后的歷史    1.8.2 走在知識(shí)前沿的數(shù)據(jù)可視化  1.9 小結(jié)第2章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)  2.1 存儲(chǔ)、倉(cāng)庫(kù)和集市    2.1.1 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器    2.1.2 數(shù)據(jù)集市    2.1.3 元數(shù)據(jù)    2.1.4 DW環(huán)境    2.1.5 DW的特征    2.1.6 數(shù)據(jù)冗余問(wèn)題  2.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)    2.2.1 操作型數(shù)據(jù)庫(kù)層和外部數(shù)據(jù)庫(kù)層    2.2.2 信息訪問(wèn)層    2.2.3 數(shù)據(jù)訪問(wèn)層    2.2.4 元數(shù)據(jù)層    2.2.5 過(guò)程管理層    2.2.6 應(yīng)用通信層    2.2.7 物理DW層    2.2.8 數(shù)據(jù)分段層    2.2.9 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)  2.3 描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)——元數(shù)據(jù)    2.3.1 “抽象”的概念    2.3.2 數(shù)據(jù)的鍵    2.3.3 運(yùn)轉(zhuǎn)中的元數(shù)據(jù)    2.3.4 一致性——避免事實(shí)出現(xiàn)多個(gè)版本    2.3.5 同意事實(shí)的一個(gè)版本  2.4 元數(shù)據(jù)的提取  2.5 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)    2.5.1 過(guò)失1：“如果創(chuàng)建了倉(cāng)庫(kù)，它們的用途就自然顯現(xiàn)出來(lái)了”    2.5.2 過(guò)失2：遺漏了體系結(jié)構(gòu)框架    2.5.3 過(guò)失3：理解用文檔對(duì)假設(shè)進(jìn)行說(shuō)明的重要性    2.5.4 過(guò)失4：沒(méi)有使用正確的工具    2.5.5 過(guò)失5：濫用生命周期    2.5.6 過(guò)失6：忽略了數(shù)據(jù)沖突問(wèn)題    2.5.7 過(guò)失7：沒(méi)有從失敗中吸取經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)  2.6 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)  2.7 小結(jié)第3章 數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化第4章 機(jī)器學(xué)習(xí)第5章 執(zhí)行信息系統(tǒng)第6章 設(shè)計(jì)并構(gòu)造數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)第7章 數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)可視化的未來(lái)

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