統(tǒng)計(jì)分析方法

內(nèi)容概要

本書(shū)采用對(duì)話(huà)框法與編程法對(duì)照的新穎風(fēng)格進(jìn)行介紹，其中前15章囊括了各種基本統(tǒng)計(jì)分析法。第16章及其后面各章幾乎涵蓋了所有的專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)和高級(jí)統(tǒng)計(jì)知識(shí)，可滿(mǎn)足各個(gè)領(lǐng)域SAS讀者的需求。有些內(nèi)容如方差分析及結(jié)合分析(Conjoint Analyze)等知識(shí)與技術(shù)，是當(dāng)今市場(chǎng)調(diào)研的銳利“武器”，也是本書(shū)的創(chuàng)新之一。    本書(shū)力求寫(xiě)成國(guó)內(nèi)SAS分析應(yīng)用的精品教程，可作為全國(guó)高校經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)學(xué)、醫(yī)學(xué)、心理學(xué)、人文社會(huì)學(xué)、管理學(xué)、運(yùn)籌學(xué)專(zhuān)業(yè)計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)分析的教材，也可作為非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)市場(chǎng)調(diào)研和數(shù)據(jù)分析的指南；本書(shū)也是統(tǒng)計(jì)師、科研人員、行政管理人員以及廣大自然科學(xué)工作者進(jìn)行課題研究或在科研中進(jìn)行定量分析的有力工具。

書(shū)籍目錄

第1章 社會(huì)調(diào)查的方法  1.1 調(diào)查研究的主要方法  1.2 問(wèn)卷調(diào)查法    1.2.1 問(wèn)卷的主要類(lèi)型    1.2.2 問(wèn)卷的基本結(jié)構(gòu)    1.2.3 問(wèn)卷設(shè)計(jì)的原則    1.2.4 問(wèn)卷中問(wèn)題的設(shè)計(jì)與答案的構(gòu)思    1.2.5 問(wèn)卷設(shè)計(jì)中的常見(jiàn)錯(cuò)誤  1.3 社會(huì)調(diào)查的量表法    1.3.1 量表法的作用    1.3.2 利克特量表的應(yīng)用  習(xí)題第2章 SAS系統(tǒng)功能簡(jiǎn)介  2.1 SAS的運(yùn)行條件  2.2 SAS自身的程序結(jié)構(gòu)  2.3 SAS的程序行    2.3.1 一個(gè)簡(jiǎn)單的SAS程序例子    2.3.2 SAS的操作命令    2.3.3 SAS的數(shù)據(jù)編碼    2.3.4 另一個(gè)簡(jiǎn)單的SAS編程  習(xí)題第3章 SAS的數(shù)據(jù)定義與數(shù)據(jù)變換  3.1 SAS的數(shù)據(jù)定義  3.2 定義自由格式的數(shù)據(jù)  3.3 定義固定格式的數(shù)據(jù)  3.4 一行多個(gè)觀察值的數(shù)據(jù)(自由格式的擴(kuò)充)  3.5 數(shù)據(jù)的讀取與顯示    3.5.1 缺失值的表示法    3.5.2 LIST命令    3.5.3 通過(guò)CARDS命令(或DATALINES命令)讀取數(shù)據(jù)  3.6 用INFILE命令調(diào)用外部數(shù)據(jù)文件  3.7 用IF命令語(yǔ)句進(jìn)行條件轉(zhuǎn)換  3.8 用DELETE命令語(yǔ)句進(jìn)行有條件刪除  3.9 用GOTO命令語(yǔ)句作為有條件的“轉(zhuǎn)移”  3.10 用LABEL命令定義變量標(biāo)簽  3.11 用FORMAT過(guò)程定義數(shù)值標(biāo)簽  3.12 用RETAIN命令預(yù)置變量值  3.13 創(chuàng)建新變量以及用SUM等函數(shù)求和    3.13.1 創(chuàng)建“求和”的新變量名    3.13.2 用“SUM函數(shù)”累加法包含缺失值的累加  3.14 數(shù)據(jù)的重新編碼  3.15 命令用法綜述  習(xí)題第4章 采用SAS對(duì)話(huà)框進(jìn)行數(shù)據(jù)輸入管理與統(tǒng)計(jì)  4.1 Analyst對(duì)話(huà)框(第1個(gè)視窗)  4.2 ASSIST視窗    4.2.1 進(jìn)入ASSIST視窗    4.2.2 ASSIST視窗介紹    4.2.3 REPORTWRITING模塊    4.2.4 GRAPHICS模塊  4.3 LAB視窗    4.3.1 進(jìn)入LAB視窗    4.3.2 LAB功能的應(yīng)用實(shí)例  4.4 在LAB視窗中新建SAS數(shù)據(jù)集的利弊    4.4.1 進(jìn)入LAB的編輯區(qū)    4.4.2 新數(shù)據(jù)集的建立  4.5 在Work工作區(qū)中直接輸入SAS數(shù)據(jù)集的利弊  習(xí)題第5章 SAS統(tǒng)計(jì)分析的預(yù)備知識(shí)第6章 SAS程序設(shè)計(jì)技巧及報(bào)表的漢化第7章 編程法繪圖與對(duì)話(huà)框法繪圖的效果對(duì)比第8章 SAS平面圖形第9章 頻數(shù)統(tǒng)計(jì)第10章 交叉匯總表及相關(guān)測(cè)量第11章 調(diào)用MEANS進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)第12章 相關(guān)矩陣及各種相關(guān)分析第13章 獨(dú)立組樣本與配對(duì)組樣本的廠(chǎng)檢驗(yàn)第14章 多因素二水平排列組合方差分析(ANOVA應(yīng)用一)第15章 方差分析(ANOVA應(yīng)用二)第16章 因子分析第17章 判別分析第18章 聚類(lèi)分析第19章 時(shí)間序列分析第20章 采用REG過(guò)程進(jìn)行多元線(xiàn)性回歸分析第21章 SAS與SPSS及數(shù)據(jù)庫(kù)之間的數(shù)據(jù)互動(dòng)第22章 用Conjoint Analysis研究品牌第23章 高級(jí)繪圖系統(tǒng)GRAPH第24章 路徑分析第25章 非線(xiàn)性回歸分析之一(對(duì)數(shù)與多項(xiàng)式回歸)第26章 非線(xiàn)性回歸之二(Logistic回歸與指數(shù)回歸)第27章 Logistic Regression過(guò)程的應(yīng)用第28章 四方格Logistic Regression分析第29章 采用GLM過(guò)程進(jìn)行回歸分析和協(xié)方差分析第30章 多個(gè)隨機(jī)實(shí)驗(yàn)組的協(xié)方差分析(GLM的應(yīng)用))附錄參考文獻(xiàn)

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