神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用

出版時間:2004-9  出版社:清華大學(xué)出版社  作者:周志華,曹存根  頁數(shù):445  字?jǐn)?shù):566000  
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內(nèi)容概要

本書特別邀請國內(nèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及相關(guān)領(lǐng)域的知名專家,分別對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論基礎(chǔ)及典型應(yīng)用進行了討論。內(nèi)容涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方法、優(yōu)化計算、知識理論、流形學(xué)習(xí)、過程神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、隨機二元網(wǎng)絡(luò)、離散聯(lián)想記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理、漢語認(rèn)知等方面的應(yīng)用。文中通過豐富的文獻資料和研究工作,對當(dāng)前的最新進展做出回顧和分析,對學(xué)術(shù)研究有重要的參考價值。    本書適合計算機和自動化專業(yè)的研究生、教師、工程技術(shù)人員和研究人員參考。

書籍目錄

序前言專題1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方法  1 引言  2 基于搜索機制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法  3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃學(xué)習(xí)方法  4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造性學(xué)習(xí)方法  5 覆蓋算法與SVM中核函數(shù)法的關(guān)系  6 結(jié)束語  參考文獻專題2 過程神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的理論和應(yīng)用  1 引言  2 過程神經(jīng)元模型  3 過程神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型  4 反饋過程神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型  5 輸入輸出均為時變函數(shù)的過程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型  6 結(jié)束語   參考文獻專題3 神經(jīng)計算和優(yōu)化計算  1 引言  2 凸優(yōu)化理論  3 Hopfield網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性分析  4 非線性梯度下降算法  5 支持向量機對偶規(guī)劃的優(yōu)化理論和算法設(shè)計及分析  6 結(jié)束語  參考文獻專題4 知識理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  1 引言  2 知識概念  3 知識度量  4 知識生成  5 知識激活  6 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與知識理論  7 結(jié)束語  參考文獻專題5 人工免疫系統(tǒng)中的克隆選擇算法  1 引言  2 人工免疫系統(tǒng)進展  3 克隆選擇學(xué)說與克隆選擇算子  4 簡單的克隆選擇算法及其性能分析  5 改進的克隆選擇算法  6 結(jié)論  7 展望  參考文獻專題6 流形學(xué)習(xí)  1 引言  2 流形學(xué)習(xí)綜述  3 流形學(xué)習(xí)的應(yīng)用  4 流形學(xué)習(xí)若干問題的研究  5 結(jié)束語參考文獻專題7 模糊蘊涵算子及其構(gòu)造  1 引言  2 模糊蘊涵算子及其性質(zhì)  3 模糊蘊涵算子的伴隨對  4 模糊蘊涵算子的圈乘算子  5 三角模、余三角模的定義和性質(zhì)  6 由三角模構(gòu)造的模糊蘊涵算子  7 一類由余三角模生成的蘊涵算子和合成算子  8 模糊蘊涵算子θ122~θ147的圈乘算子  9 模糊蘊涵算子的對偶算子  10 結(jié)束語  參考文獻專題8 隨機二元網(wǎng)絡(luò)的理論與應(yīng)用  1 引言  2 時間域數(shù)據(jù)表示和隨機神經(jīng)元  3 前饋型隨機二元網(wǎng)絡(luò)  4 反饋型隨機二元網(wǎng)絡(luò)  5 量子二元網(wǎng)絡(luò)  6 隨機二元網(wǎng)絡(luò)硬件設(shè)計  7 隨機二元網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用  8 討論  參考文獻專題9 離散聯(lián)想記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究進展  1 引言  2 聯(lián)想記憶研究進展  3 應(yīng)用  4 結(jié)束語  參考文獻專題10 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)則抽取  1 引言  2 起源和發(fā)展  3 規(guī)則和評價  4 算法分類  5 討論  6 結(jié)束語  參考文獻專題11 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用  1 引言  2 醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  3 醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理的分類  4 專題綜述  5 討論  參考文獻專題12 漢語認(rèn)知的腦功能成像與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  1 引言  2 腦的結(jié)構(gòu)與功能分區(qū)  3 腦功能成像技術(shù)  4 漢語認(rèn)知研究  5 漢語認(rèn)知腦區(qū)間的相互作用及腦內(nèi)信息加工模式分析示例  6 本領(lǐng)域研究存在的問題及未來趨勢  6.7 結(jié)語  參考文獻專題13 認(rèn)知心理學(xué)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  1 引言  2 聯(lián)結(jié)主義認(rèn)知心理學(xué)的基本思想  3 聯(lián)結(jié)主義對于知覺效應(yīng)的研究  4 Stroop任務(wù)  5 記憶  6 語言  7 問題解決的研究  8 知識的組織  9 決策  10 認(rèn)知發(fā)展問題  11 聯(lián)結(jié)主義和認(rèn)知測量  12 展望參考文獻

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用戶評論 (總計1條)

 
 

  •   該書中得很多專題概述得當(dāng),內(nèi)容詳盡又有新意,對我們這些學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)生來說,很有知道啟發(fā)性。文中好多章節(jié)還提出了展望,給我們指引了一些新的方向!
 

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