人工智能及其應用

內容概要

　　《人工智能及其應用》共12章。第1章敘述人工智能的概況，列舉出人工智能的研究與應用領域。第2章和第3章研究傳統(tǒng)人工智能的知識表示方法、搜索技術和高級知識推理。第4章闡述了計算智能的基本知識，包括神經(jīng)計算、模糊計算、粗糙集理論、進化計算、人工生命、群智能、自然計算和免疫算法諸多內容。第5章到第11章詳細討論了人工智能的主要應用，包括專家系統(tǒng)、機器學生、自動規(guī)劃、艾真體（Agent)、機器視覺、自然語言理解和智能控制等。第12章評述近年來關于人工智能的爭論，討論了人工智能對人類經(jīng)濟、社會和文化的影響，展望人工智能與艾真體、計算智能、進化計算、群智能優(yōu)化、自然計算、免疫計算以及知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘等。其他章節(jié)也在第二版的基礎上做了相應的修改、精簡或補充。

作者簡介

　　蔡自興，1962年畢業(yè)于西安交通大學電機工程系工業(yè)電氣化與自動化專業(yè)。1983至1985年為美國普度（Purdue）大學和內華達大學（UNR）訪問學者。1988年10月至1989年8月任中國科學院自動化研究所客座研究員。1989年9月至1990年5月任北京大學信息科學中心客座研究員。1992年至1993年為美國倫塞勒工學院（RPI）客座教授。現(xiàn)任中南大學信息科學與工程學院學位委員會主席、首席教授、博士生導師，聯(lián)合國專家，紐約科學院院士，中國人工智能學會副理事長，智能機器人分會名譽理事長，中國計算機學會人工智能與模式識別專業(yè)委員會委員，中國自動化學會理事，IEEE高級會員和全國政協(xié)委員等職，曾任湖南省政協(xié)副主席?！　　〔套耘d教授的主要研究領域為人工智能、機器入學和智能控制等。1985年，在國際上首創(chuàng)機器人規(guī)劃專家系統(tǒng)。1986年，在國際上首次提出智能控制的四元交集結構理論。1989年，提出智能控制學科體系的初步框架。已在國內外發(fā)表論文400多篇，出版專著和教材20部，如《人工智能及其應用》、《機器人學》、《智能控制》和《Intelligent Contrl：Principles Techniquses and Applications》等。他主持和參加國家級和省部級科教研究10多項，其中獲國家級獎勵2項，省部級獎勵7項，其他獎勵5項，2003年獲國家級全國高校名師獎。

書籍目錄

前沿學科的最精彩成就代序－－計算機時代的腦力勞動機械化與科學技術現(xiàn)代化第三版序第二版序前言第1章　緒論1.1　人工智能的定義與發(fā)展1.1.1　人工智能的定義1.1.2　人工智能的起源與發(fā)展1.2　人類智能的與人工智能1.2.1　智能信息處理系統(tǒng)的假設和認知的研究層次1.2.2　人類智能的計算機模似1.3　人工智能各學派的認知觀1.4　人工智能的研究與應用領域1.4.1　問題求解1.4.2　邏輯推理與定理證明1.4.3　自然語言理解1.4.4　自動程序設計1.4.5　專家系統(tǒng)1.4.6　機器學習1.4.7　神經(jīng)網(wǎng)絡1.4.8　機器人學1.4.9　模式識別1.4.10　機器視覺1.4.11　智能控制1.4.12　智能檢察1.4.13　智能調度與指揮1.4.14　分布式人工智能與Agent1.4.15　計算智能與進化計算1.4.16　數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)展1.4.17　人工生命1.4.18　系統(tǒng)與語言工具1.5　本書概要習題1第2章　知識表示與推理2.1　知識表示的一般方法2.2　圖搜索策略2.3　一般搜索與推理技術2.4　A算法2.5　消解原理2.5.1　子句集的求取2.5.2　消解推理規(guī)則2.5.3　含有變量的消解式2.5.4　消解反演求解過程2.5.5　含狀態(tài)項的回答語句的求取2.6　規(guī)則演繹系統(tǒng)2.6.1　規(guī)則正向演繹系統(tǒng)2.6.2　規(guī)則逆向演繹系統(tǒng)2.6.3　規(guī)則雙向演繹系統(tǒng)2.7　產(chǎn)生式系統(tǒng)2.7.1　產(chǎn)生式系統(tǒng)的組成2.7.2　產(chǎn)生式系統(tǒng)的推理2.7.3　產(chǎn)生式系統(tǒng)舉例2.8　系統(tǒng)組織技術2.8.1　議程表2.8.2　黑板法2.8.3　極小搜索法2.9　小結習題2第3章　高級知識推理3.1　經(jīng)典推理和非經(jīng)典推理3.2　非單調推理3.2.1　缺省推理3.2.2　限定推理3.2.3　真值維持系統(tǒng)3.3　時序推理3.3.1　時間區(qū)間關系的表示3.3.2　各種約束關系算法3.3.3　時序關系表示和約束算法的拓廣3.4　不確定推理3.4.1　不確定性的表示與度量3.4.2　不確定性的算法3.5　概率推理3.5.1　概率的基本性質和計算公式3.5.2　概率推理方法3.6　可信度方法3.6.1　知識不確定性的表示3.6.2　證據(jù)不確定的表示3.6.3　主觀貝葉斯方法的推理算法3.7　可信度方法3.7.1　基于可信度的不確定性表示3.7.2　可信度方法的推理算法3.8　證據(jù)理論3.8.1　證據(jù)理論的形式化描述3.8.2　證據(jù)理論的不確定性推理模型3.8.3　推理示例3.9　小結習題3第4章　計算智能第5章　專家系統(tǒng)第6章　機器學習第7章　自動規(guī)劃第8章　Agent（艾真體）第9章　機器視覺第10章　自然語言理解第11章　智能控制第12章　人工智能的爭論與發(fā)展望參考文獻索引

編輯推薦

　　《人工智能及其應用》可作為高等院校有關專業(yè)研究生的人工智能課程教材，也可供從事人工智能研究與應用的科技工作者學習參考。本科生教材請使用《人工智能及其應用》的姊妹篇"本科生用書"。

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