人工智能及其應(yīng)用

內(nèi)容概要

　　《人工智能及其應(yīng)用》共12章。第1章敘述人工智能的概況，列舉出人工智能的研究與應(yīng)用領(lǐng)域。第2章和第3章研究傳統(tǒng)人工智能的知識(shí)表示方法、搜索技術(shù)和高級(jí)知識(shí)推理。第4章闡述了計(jì)算智能的基本知識(shí)，包括神經(jīng)計(jì)算、模糊計(jì)算、粗糙集理論、進(jìn)化計(jì)算、人工生命、群智能、自然計(jì)算和免疫算法諸多內(nèi)容。第5章到第11章詳細(xì)討論了人工智能的主要應(yīng)用，包括專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)生、自動(dòng)規(guī)劃、艾真體（Agent)、機(jī)器視覺(jué)、自然語(yǔ)言理解和智能控制等。第12章評(píng)述近年來(lái)關(guān)于人工智能的爭(zhēng)論，討論了人工智能對(duì)人類經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和文化的影響，展望人工智能與艾真體、計(jì)算智能、進(jìn)化計(jì)算、群智能優(yōu)化、自然計(jì)算、免疫計(jì)算以及知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘等。其他章節(jié)也在第二版的基礎(chǔ)上做了相應(yīng)的修改、精簡(jiǎn)或補(bǔ)充。

作者簡(jiǎn)介

　　蔡自興，1962年畢業(yè)于西安交通大學(xué)電機(jī)工程系工業(yè)電氣化與自動(dòng)化專業(yè)。1983至1985年為美國(guó)普度（Purdue）大學(xué)和內(nèi)華達(dá)大學(xué)（UNR）訪問(wèn)學(xué)者。1988年10月至1989年8月任中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所客座研究員。1989年9月至1990年5月任北京大學(xué)信息科學(xué)中心客座研究員。1992年至1993年為美國(guó)倫塞勒工學(xué)院（RPI）客座教授。現(xiàn)任中南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院學(xué)位委員會(huì)主席、首席教授、博士生導(dǎo)師，聯(lián)合國(guó)專家，紐約科學(xué)院院士，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)，智能機(jī)器人分會(huì)名譽(yù)理事長(zhǎng)，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)人工智能與模式識(shí)別專業(yè)委員會(huì)委員，中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)理事，IEEE高級(jí)會(huì)員和全國(guó)政協(xié)委員等職，曾任湖南省政協(xié)副主席。　　　蔡自興教授的主要研究領(lǐng)域?yàn)槿斯ぶ悄?、機(jī)器入學(xué)和智能控制等。1985年，在國(guó)際上首創(chuàng)機(jī)器人規(guī)劃專家系統(tǒng)。1986年，在國(guó)際上首次提出智能控制的四元交集結(jié)構(gòu)理論。1989年，提出智能控制學(xué)科體系的初步框架。已在國(guó)內(nèi)外發(fā)表論文400多篇，出版專著和教材20部，如《人工智能及其應(yīng)用》、《機(jī)器人學(xué)》、《智能控制》和《Intelligent Contrl：Principles Techniquses and Applications》等。他主持和參加國(guó)家級(jí)和省部級(jí)科教研究10多項(xiàng)，其中獲國(guó)家級(jí)獎(jiǎng)勵(lì)2項(xiàng)，省部級(jí)獎(jiǎng)勵(lì)7項(xiàng)，其他獎(jiǎng)勵(lì)5項(xiàng)，2003年獲國(guó)家級(jí)全國(guó)高校名師獎(jiǎng)。

書(shū)籍目錄

前沿學(xué)科的最精彩成就代序－－計(jì)算機(jī)時(shí)代的腦力勞動(dòng)機(jī)械化與科學(xué)技術(shù)現(xiàn)代化第三版序第二版序前言第1章　緒論1.1　人工智能的定義與發(fā)展1.1.1　人工智能的定義1.1.2　人工智能的起源與發(fā)展1.2　人類智能的與人工智能1.2.1　智能信息處理系統(tǒng)的假設(shè)和認(rèn)知的研究層次1.2.2　人類智能的計(jì)算機(jī)模似1.3　人工智能各學(xué)派的認(rèn)知觀1.4　人工智能的研究與應(yīng)用領(lǐng)域1.4.1　問(wèn)題求解1.4.2　邏輯推理與定理證明1.4.3　自然語(yǔ)言理解1.4.4　自動(dòng)程序設(shè)計(jì)1.4.5　專家系統(tǒng)1.4.6　機(jī)器學(xué)習(xí)1.4.7　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)1.4.8　機(jī)器人學(xué)1.4.9　模式識(shí)別1.4.10　機(jī)器視覺(jué)1.4.11　智能控制1.4.12　智能檢察1.4.13　智能調(diào)度與指揮1.4.14　分布式人工智能與Agent1.4.15　計(jì)算智能與進(jìn)化計(jì)算1.4.16　數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)展1.4.17　人工生命1.4.18　系統(tǒng)與語(yǔ)言工具1.5　本書(shū)概要習(xí)題1第2章　知識(shí)表示與推理2.1　知識(shí)表示的一般方法2.2　圖搜索策略2.3　一般搜索與推理技術(shù)2.4　A算法2.5　消解原理2.5.1　子句集的求取2.5.2　消解推理規(guī)則2.5.3　含有變量的消解式2.5.4　消解反演求解過(guò)程2.5.5　含狀態(tài)項(xiàng)的回答語(yǔ)句的求取2.6　規(guī)則演繹系統(tǒng)2.6.1　規(guī)則正向演繹系統(tǒng)2.6.2　規(guī)則逆向演繹系統(tǒng)2.6.3　規(guī)則雙向演繹系統(tǒng)2.7　產(chǎn)生式系統(tǒng)2.7.1　產(chǎn)生式系統(tǒng)的組成2.7.2　產(chǎn)生式系統(tǒng)的推理2.7.3　產(chǎn)生式系統(tǒng)舉例2.8　系統(tǒng)組織技術(shù)2.8.1　議程表2.8.2　黑板法2.8.3　極小搜索法2.9　小結(jié)習(xí)題2第3章　高級(jí)知識(shí)推理3.1　經(jīng)典推理和非經(jīng)典推理3.2　非單調(diào)推理3.2.1　缺省推理3.2.2　限定推理3.2.3　真值維持系統(tǒng)3.3　時(shí)序推理3.3.1　時(shí)間區(qū)間關(guān)系的表示3.3.2　各種約束關(guān)系算法3.3.3　時(shí)序關(guān)系表示和約束算法的拓廣3.4　不確定推理3.4.1　不確定性的表示與度量3.4.2　不確定性的算法3.5　概率推理3.5.1　概率的基本性質(zhì)和計(jì)算公式3.5.2　概率推理方法3.6　可信度方法3.6.1　知識(shí)不確定性的表示3.6.2　證據(jù)不確定的表示3.6.3　主觀貝葉斯方法的推理算法3.7　可信度方法3.7.1　基于可信度的不確定性表示3.7.2　可信度方法的推理算法3.8　證據(jù)理論3.8.1　證據(jù)理論的形式化描述3.8.2　證據(jù)理論的不確定性推理模型3.8.3　推理示例3.9　小結(jié)習(xí)題3第4章　計(jì)算智能第5章　專家系統(tǒng)第6章　機(jī)器學(xué)習(xí)第7章　自動(dòng)規(guī)劃第8章　Agent（艾真體）第9章　機(jī)器視覺(jué)第10章　自然語(yǔ)言理解第11章　智能控制第12章　人工智能的爭(zhēng)論與發(fā)展望參考文獻(xiàn)索引

編輯推薦

　　《人工智能及其應(yīng)用》可作為高等院校有關(guān)專業(yè)研究生的人工智能課程教材，也可供從事人工智能研究與應(yīng)用的科技工作者學(xué)習(xí)參考。本科生教材請(qǐng)使用《人工智能及其應(yīng)用》的姊妹篇"本科生用書(shū)"。

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