多維數(shù)據(jù)分析原理與應(yīng)用

內(nèi)容概要

數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的研究和應(yīng)用是當(dāng)前數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的熱點(diǎn)。隨著信息化建設(shè)在企業(yè)、國家政府部門以及社會(huì)其他領(lǐng)域的不斷普及，數(shù)據(jù)分析和決策支持系統(tǒng)的開發(fā)與建設(shè)逐漸納入到信息化建設(shè)的過程中來。面向組織決策層的數(shù)據(jù)管理技術(shù)是決策者挖掘組織內(nèi)部和組織外部經(jīng)營管理信息價(jià)值的有利工具和方法。    本書從數(shù)據(jù)倉庫理論、多維數(shù)據(jù)分析技術(shù)和多維數(shù)據(jù)分析應(yīng)用3個(gè)方面，以某市地稅局?jǐn)?shù)據(jù)倉庫的成功實(shí)施為背景案例，系統(tǒng)地介紹了基于Microsoft SQL Server 2000的OLAP多維數(shù)據(jù)引擎——nalysisServices構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫多維數(shù)據(jù)集的全過程，旨在為讀者提供從理論到應(yīng)用的一整套數(shù)據(jù)倉庫OLAP解決方案的清晰視圖。    本書可以作為信息管理專業(yè)和計(jì)算機(jī)專業(yè)本科生或碩士生教材，也可以作為從事數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)和研究人員的參考書。

書籍目錄

第1章 數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)1.1 初識(shí)數(shù)據(jù)倉庫1.2 數(shù)據(jù)倉庫解決的問題1.3 一個(gè)成功的例子1.4 數(shù)據(jù)倉庫中心——操作型數(shù)據(jù)還是分析型數(shù)據(jù)1.5 數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)1.6 數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)的計(jì)算模式1.7 以數(shù)據(jù)為中心1.8 數(shù)據(jù)倉庫工作流1.9 數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)的基本特點(diǎn)1.10 一個(gè)現(xiàn)實(shí)的問題1.11 小結(jié)第2章 數(shù)據(jù)倉庫的基本特征2.1 業(yè)務(wù)系統(tǒng)和決策支持系統(tǒng)2.2 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)源2.3 數(shù)據(jù)倉庫的維2.4 數(shù)據(jù)倉庫的事實(shí)數(shù)據(jù)2.5 數(shù)據(jù)倉庫的多維數(shù)據(jù)模型2.6 數(shù)據(jù)立方體2.7 數(shù)據(jù)立方體中的數(shù)據(jù)聚合2.8 數(shù)據(jù)倉庫的職業(yè)角色2.9 小結(jié)第3章 聯(lián)機(jī)分析處理系統(tǒng)3.1 OLAP的實(shí)質(zhì)3.2 使用維和度量進(jìn)行數(shù)據(jù)分析3.3 多維視圖3.4 維表3.5 事實(shí)表3.6 多維數(shù)據(jù)集3.7 ROLAP、MOLAP和HOLAP3.8 小結(jié)第4章 多維數(shù)據(jù)集的分析與建立4.1 多維數(shù)據(jù)集4.2 OLAP服務(wù)管理的基本術(shù)語4.3 多維數(shù)據(jù)集結(jié)構(gòu)的更新4.4 多維擴(kuò)展語言4.5 小結(jié)第5章 OLAP數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)5.1 OLAP數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)簡介5.2 OLAP多維數(shù)據(jù)集5.3 數(shù)據(jù)挖掘的主要功能5.4 期望的OLAP挖掘功能5.5 OLAP數(shù)據(jù)挖掘的有效實(shí)施5.6 小結(jié)第6章 Analysis Services多維數(shù)據(jù)引擎6.1 啟動(dòng)Analysis Services6.2 建立數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)源6.3 建立多維數(shù)據(jù)集6.4 編輯多維數(shù)據(jù)集6.5 設(shè)計(jì)存儲(chǔ)和處理多維數(shù)據(jù)集6.6 定義立方體的存取權(quán)限6.7 定義鉆取選項(xiàng)6.8 小結(jié)第7章 iAnalyze智能工具簡介7.1 iAnalyze的產(chǎn)生背景和目標(biāo)7.2 iAnalyze的設(shè)計(jì)方案和系統(tǒng)需求7.3 iAnalyze的體系結(jié)構(gòu)與訪問安全性7.4 iAnalyze工具的操作7.5 iAnalyze智能解決方案7.6 小結(jié)第8章 地稅數(shù)據(jù)倉庫8.1 地稅數(shù)據(jù)倉庫的實(shí)施背景8.2 實(shí)施過程8.3 開發(fā)環(huán)境與目標(biāo)8.4 數(shù)據(jù)倉庫的總體結(jié)構(gòu)模型8.5 稅款開標(biāo)數(shù)據(jù)立方體8.6 費(fèi)入庫數(shù)據(jù)立方體8.7 小結(jié)附錄A 數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)技術(shù)常用名詞解釋附錄B 常用的MDX函數(shù)附錄C 國外數(shù)據(jù)倉庫解決方案簡介參考文獻(xiàn)

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