不確定規(guī)劃及應(yīng)用

內(nèi)容概要

　　在管理科學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、信息科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)以及工程等很多領(lǐng)域都存在人為的或客觀(guān)的不確定性，如隨機(jī)性、模糊性、粗糙性、隨機(jī)模糊性。在不確定環(huán)境下如何建立優(yōu)化模型？如何求解這些模型？不確定規(guī)劃恰恰回答了這兩個(gè)問(wèn)題。本書(shū)將介紹不確定規(guī)劃的理論、算法以及在可靠性?xún)?yōu)化、設(shè)備選取址、機(jī)器排序、車(chē)輛調(diào)度、關(guān)鍵路問(wèn)題等方面的應(yīng)用。并力圖反映不確定規(guī)劃的最新研究成果。本書(shū)可作為高年級(jí)大學(xué)生和研究生教材，也可作為教師和技術(shù)人員的參考書(shū)。

書(shū)籍目錄

序言第1章數(shù)學(xué)規(guī)劃簡(jiǎn)介1.1線(xiàn)性規(guī)劃1.2非線(xiàn)性規(guī)劃1.3多目標(biāo)規(guī)劃1.4目標(biāo)規(guī)劃1.5動(dòng)態(tài)規(guī)劃1.6多層規(guī)劃第2章遺傳算法2.1表示結(jié)構(gòu)2.2處理約束條件2.3初始化過(guò)程2.4評(píng)價(jià)函數(shù)2.5選擇過(guò)程2.6交叉操作2.7變異操作2.8遺傳算法過(guò)程2.9數(shù)值例子第3章神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)3.1人工神經(jīng)元3.2多層前向神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)3.3函數(shù)逼近3.4網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的確定3.5反向傳播算法3.6用遺傳算法訓(xùn)練神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)3.7數(shù)值例子第4章隨機(jī)變量4.1概率的公理化定義4.2隨機(jī)變量4.3概率分布函數(shù)及概率密度函數(shù)4.4獨(dú)立與同分布4.5期望值算寧4.6方差與協(xié)方差4.7樂(lè)觀(guān)值和悲觀(guān)值4.8隨機(jī)變量的比較4.9大數(shù)定律4.10隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生4.11隨機(jī)模擬第5章隨機(jī)期望值模型5.1期望值模型5.2凸性5.3混合智能算法5.4冗余優(yōu)化5.5設(shè)備選址問(wèn)題5.6并行機(jī)排序問(wèn)題5.7期望值模型總是有效嗎?第6章隨機(jī)機(jī)會(huì)約束規(guī)劃6.1機(jī)會(huì)約束6.2Maximax機(jī)會(huì)約束規(guī)劃6.3Minimax機(jī)會(huì)約束規(guī)劃6.4確定性等價(jià)形式6.5等價(jià)定理6.6混合智能算法6.7網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化6.8車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題6.9冗余優(yōu)化6.10設(shè)備選址問(wèn)題6.11關(guān)鍵路問(wèn)題6.12并行機(jī)排序問(wèn)題第7章隨機(jī)相關(guān)機(jī)會(huì)規(guī)劃7.1不確定環(huán)境.事件和機(jī)會(huì)函數(shù)7.2不確定原理7.3相關(guān)機(jī)會(huì)規(guī)劃7.4相關(guān)機(jī)會(huì)多目標(biāo)規(guī)劃7.5相關(guān)機(jī)會(huì)目標(biāo)規(guī)劃7.6混合智能算法7.7網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化問(wèn)題7.8車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題7.9冗余優(yōu)化7.10關(guān)鍵路問(wèn)題7.11并行機(jī)排序問(wèn)題7.12設(shè)備選址問(wèn)題7.13六合彩問(wèn)題第8章模糊變量8.1可能性的公理化定義8.2模糊變量8.3可信性分布和密度函數(shù)8.4模糊變量的獨(dú)立性8.5樂(lè)觀(guān)值與悲觀(guān)值8.6期望值8.7模糊變量的比較8.8模糊模擬第9章模糊期望值模型9.1模型的一般形式9.2混合智能算法9.3冗余優(yōu)化9.4并行機(jī)排序問(wèn)題9.5設(shè)備選址問(wèn)題第10章模糊機(jī)會(huì)約束規(guī)劃10.1機(jī)會(huì)約束10.2Maximax機(jī)會(huì)約束規(guī)劃10.3Minimax機(jī)會(huì)約束規(guī)劃10.4機(jī)會(huì)約束規(guī)劃的變種10.5清晰等價(jià)形式10.6混合智能算法10.7冗余優(yōu)化10.8車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題10.9關(guān)鍵路問(wèn)題10.10并行機(jī)排序問(wèn)題10.11設(shè)備選址問(wèn)題第11章模糊相關(guān)機(jī)會(huì)規(guī)劃11.1不確定原理11.2相關(guān)機(jī)會(huì)規(guī)劃11.3相關(guān)機(jī)會(huì)規(guī)劃的變種11.4混合智能算法11.5冗余優(yōu)化11.6并行機(jī)排序問(wèn)題11.7設(shè)備選址問(wèn)題11.8車(chē)輛調(diào)度問(wèn)題11.9關(guān)鍵路問(wèn)題第12章模糊隨機(jī)變量12.1模糊隨機(jī)變量12.2期望值算子12.3機(jī)會(huì)測(cè)度12.4樂(lè)觀(guān)值與悲觀(guān)值12.5模糊隨機(jī)變量的比較12.6模糊隨機(jī)模擬第13章模糊隨機(jī)規(guī)劃13.1模糊隨機(jī)期望值模型13.2模糊隨機(jī)機(jī)會(huì)約束規(guī)劃13.3模糊隨機(jī)相關(guān)機(jī)會(huì)規(guī)劃13.4混合智能算法第14章隨機(jī)模糊變量14.1隨機(jī)模糊變量14.2期望值算子14.3機(jī)會(huì)測(cè)度14.4樂(lè)觀(guān)值與悲觀(guān)值14.5隨機(jī)模糊變量的比較14.6隨機(jī)模糊模擬第15章隨機(jī)模糊規(guī)劃15.1隨機(jī)模糊期望值模型15.2隨機(jī)模糊機(jī)會(huì)約束規(guī)劃15.3隨機(jī)模糊相關(guān)機(jī)會(huì)規(guī)劃15.4混合智能算法第16章不確定規(guī)劃16.1粗糙變量16.2隨機(jī)粗糙變量16.3粗糙隨機(jī)變量16.4模糊粗糙變量16.5粗糙模糊變量16.6雙重隨機(jī)變量16.7雙重模糊變量16.8雙重粗糙變量16.9不確定動(dòng)態(tài)規(guī)劃16.10不確定多層規(guī)劃16.11不確定規(guī)劃分類(lèi)參考文獻(xiàn)一些常用的符號(hào)索引

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　　《不確定規(guī)劃及應(yīng)用》將介紹不確定研究規(guī)劃的理論、算法以及在可靠性?xún)?yōu)化、設(shè)備選址、機(jī)器排序、車(chē)輛調(diào)度、關(guān)鍵路問(wèn)題等方面的應(yīng)用，并力圖反映不確定規(guī)劃的最新研究成果。

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