不確定規(guī)劃及應用

內(nèi)容概要

　　在管理科學、運籌學、信息科學、系統(tǒng)科學、計算機科學以及工程等很多領域都存在人為的或客觀的不確定性，如隨機性、模糊性、粗糙性、隨機模糊性。在不確定環(huán)境下如何建立優(yōu)化模型？如何求解這些模型？不確定規(guī)劃恰恰回答了這兩個問題。本書將介紹不確定規(guī)劃的理論、算法以及在可靠性優(yōu)化、設備選取址、機器排序、車輛調(diào)度、關鍵路問題等方面的應用。并力圖反映不確定規(guī)劃的最新研究成果。本書可作為高年級大學生和研究生教材，也可作為教師和技術人員的參考書。

書籍目錄

序言第1章數(shù)學規(guī)劃簡介1.1線性規(guī)劃1.2非線性規(guī)劃1.3多目標規(guī)劃1.4目標規(guī)劃1.5動態(tài)規(guī)劃1.6多層規(guī)劃第2章遺傳算法2.1表示結(jié)構(gòu)2.2處理約束條件2.3初始化過程2.4評價函數(shù)2.5選擇過程2.6交叉操作2.7變異操作2.8遺傳算法過程2.9數(shù)值例子第3章神經(jīng)元網(wǎng)絡3.1人工神經(jīng)元3.2多層前向神經(jīng)元網(wǎng)絡3.3函數(shù)逼近3.4網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的確定3.5反向傳播算法3.6用遺傳算法訓練神經(jīng)元網(wǎng)絡3.7數(shù)值例子第4章隨機變量4.1概率的公理化定義4.2隨機變量4.3概率分布函數(shù)及概率密度函數(shù)4.4獨立與同分布4.5期望值算寧4.6方差與協(xié)方差4.7樂觀值和悲觀值4.8隨機變量的比較4.9大數(shù)定律4.10隨機數(shù)的產(chǎn)生4.11隨機模擬第5章隨機期望值模型5.1期望值模型5.2凸性5.3混合智能算法5.4冗余優(yōu)化5.5設備選址問題5.6并行機排序問題5.7期望值模型總是有效嗎?第6章隨機機會約束規(guī)劃6.1機會約束6.2Maximax機會約束規(guī)劃6.3Minimax機會約束規(guī)劃6.4確定性等價形式6.5等價定理6.6混合智能算法6.7網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)優(yōu)化6.8車輛調(diào)度問題6.9冗余優(yōu)化6.10設備選址問題6.11關鍵路問題6.12并行機排序問題第7章隨機相關機會規(guī)劃7.1不確定環(huán)境.事件和機會函數(shù)7.2不確定原理7.3相關機會規(guī)劃7.4相關機會多目標規(guī)劃7.5相關機會目標規(guī)劃7.6混合智能算法7.7網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)優(yōu)化問題7.8車輛調(diào)度問題7.9冗余優(yōu)化7.10關鍵路問題7.11并行機排序問題7.12設備選址問題7.13六合彩問題第8章模糊變量8.1可能性的公理化定義8.2模糊變量8.3可信性分布和密度函數(shù)8.4模糊變量的獨立性8.5樂觀值與悲觀值8.6期望值8.7模糊變量的比較8.8模糊模擬第9章模糊期望值模型9.1模型的一般形式9.2混合智能算法9.3冗余優(yōu)化9.4并行機排序問題9.5設備選址問題第10章模糊機會約束規(guī)劃10.1機會約束10.2Maximax機會約束規(guī)劃10.3Minimax機會約束規(guī)劃10.4機會約束規(guī)劃的變種10.5清晰等價形式10.6混合智能算法10.7冗余優(yōu)化10.8車輛調(diào)度問題10.9關鍵路問題10.10并行機排序問題10.11設備選址問題第11章模糊相關機會規(guī)劃11.1不確定原理11.2相關機會規(guī)劃11.3相關機會規(guī)劃的變種11.4混合智能算法11.5冗余優(yōu)化11.6并行機排序問題11.7設備選址問題11.8車輛調(diào)度問題11.9關鍵路問題第12章模糊隨機變量12.1模糊隨機變量12.2期望值算子12.3機會測度12.4樂觀值與悲觀值12.5模糊隨機變量的比較12.6模糊隨機模擬第13章模糊隨機規(guī)劃13.1模糊隨機期望值模型13.2模糊隨機機會約束規(guī)劃13.3模糊隨機相關機會規(guī)劃13.4混合智能算法第14章隨機模糊變量14.1隨機模糊變量14.2期望值算子14.3機會測度14.4樂觀值與悲觀值14.5隨機模糊變量的比較14.6隨機模糊模擬第15章隨機模糊規(guī)劃15.1隨機模糊期望值模型15.2隨機模糊機會約束規(guī)劃15.3隨機模糊相關機會規(guī)劃15.4混合智能算法第16章不確定規(guī)劃16.1粗糙變量16.2隨機粗糙變量16.3粗糙隨機變量16.4模糊粗糙變量16.5粗糙模糊變量16.6雙重隨機變量16.7雙重模糊變量16.8雙重粗糙變量16.9不確定動態(tài)規(guī)劃16.10不確定多層規(guī)劃16.11不確定規(guī)劃分類參考文獻一些常用的符號索引

編輯推薦

　　《不確定規(guī)劃及應用》將介紹不確定研究規(guī)劃的理論、算法以及在可靠性優(yōu)化、設備選址、機器排序、車輛調(diào)度、關鍵路問題等方面的應用，并力圖反映不確定規(guī)劃的最新研究成果。

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