知識科學與計算科學

內(nèi)容概要

本書分為五個部分：理論基礎(chǔ)（基于進程代數(shù)的并發(fā)推理行為、形式語義的論域研究進展、知識和復雜性等）、機器學習（Rough Set理論與機器學習理論、序列學習初探等）、Agent技術(shù)、非傳統(tǒng)計算風范（神經(jīng)計算、模型生成與約束求解等）、大規(guī)模知識獲?。ɑヂ?lián)網(wǎng)環(huán)境下的知識獲取、組織及智能檢索，計算機科學工作者關(guān)心的幾個生物信息學問題等）。書中內(nèi)容均為有關(guān)領(lǐng)域著名專家撰寫，通過豐富的文獻資料和研究工作以及專

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