SQL Server 2000 OLAP解決方案

內(nèi)容概要

SQL Server 2000是一套集易學(xué)、易用以及功能強(qiáng)大于一身的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)軟件，除了傳統(tǒng)的基本數(shù)據(jù)庫功能外，還增加了聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP）的功能。      本書主要講述如何使用SQL Server 2000的 Analysis Manager來創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集，使用Excel的數(shù)據(jù)透視表功能來分析數(shù)據(jù)，并將結(jié)果發(fā)布到Internet，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的聯(lián)機(jī)分析處理。書中主要講述的概念除了OLAP以外，還包括數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù)（DTS）。     本書適用于從事數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計、系統(tǒng)分析管理的中高級用戶。

書籍目錄

第1章　數(shù)據(jù)倉庫介紹  1.1　背景  1.2  開源與節(jié)流  1.3　分析數(shù)據(jù)的需求  1.4　什么是數(shù)據(jù)倉庫  1.5　數(shù)據(jù)倉庫與OLTP系統(tǒng)的差異  1.6　數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)源  1.7　數(shù)據(jù)的整理與加載  1.8　需求分析  1.9　數(shù)據(jù)倉庫的執(zhí)行成員  1.10　制作數(shù)據(jù)倉庫的步驟  1.11　自動化處理  1.12　數(shù)據(jù)倉庫的備份與還原  1.13　數(shù)據(jù)倉庫的種類  1.14　系統(tǒng)安全性  1.15　設(shè)計一個數(shù)據(jù)倉庫的考慮因素  1.16　數(shù)據(jù)倉庫的未來發(fā)展  1.17　本章小給第2章　數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)  2.1　數(shù)據(jù)倉庫的基本程序  2.2　抽取與加載數(shù)據(jù)  2.3　抽取數(shù)據(jù)的時間點(diǎn)  2.4　整理與轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)  2.5　備份與備存程序  2.6　查詢管理程序  2.7　數(shù)據(jù)倉庫程序與系統(tǒng)管理器  2.8　加載管理器  2.9　倉庫管理器  2.10　查詢管理器  2.11　數(shù)據(jù)倉庫的詳細(xì)數(shù)據(jù)  2.12　數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)  2.13　事實(shí)數(shù)據(jù)與維度數(shù)據(jù)  2.14　分區(qū)數(shù)據(jù)  2.15　集合數(shù)據(jù)與元數(shù)據(jù)  2.16　數(shù)據(jù)集市  2.17　數(shù)據(jù)集市使用時機(jī)  2.18　數(shù)據(jù)集市架構(gòu)  2.19　制作數(shù)據(jù)集市的考慮因素  2.20　本章小結(jié)第3章　數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計  3.1　星型雪花架構(gòu)  3.2　識別事實(shí)與維度數(shù)據(jù)  3.3　設(shè)計事實(shí)表  3.4　設(shè)計維度表  3.5　設(shè)計星型雪花架構(gòu)  3.6　查詢向?qū)? 3.7　多重維度架構(gòu)  3.8　使用集合信息  3.9　設(shè)計集合表  3.10　應(yīng)生成哪些集合表  3.11　元數(shù)據(jù)  3.12　本章小結(jié)第4章　管理工具與硬件平臺  4.1　為何需要管理工具  4.2　管理工具分類  4.3　組合管理  4.4　調(diào)度管理  4.5　事件管理  4.6　數(shù)據(jù)庫管理  4.7　數(shù)據(jù)倉庫程序管理  4.8　備份與還原管理  4.9　數(shù)據(jù)源管理  4.10　無數(shù)據(jù)管理  4.11　運(yùn)行性能監(jiān)控與調(diào)整  4.12　SMP硬件平臺  4.13　群集  4.14　大量并行處理  4.15　本章小結(jié)第5章　設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)第6章　數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移第7章  AnlysisServies第8章　維度與維度編輯器第9章　數(shù)據(jù)透視表第10章　多重維度表達(dá)式第11章　數(shù)據(jù)安全第12章  AnlysisServies的其他功能

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