例解商務(wù)統(tǒng)計學(xué)

內(nèi)容概要

本書內(nèi)容包括：描述數(shù)據(jù)集的圖形方法，概率的基本概念，離散型概率分布，抽樣與抽樣分布，過程和質(zhì)量控制導(dǎo)論，決策分析原理等。

書籍目錄

目錄
譯序Ⅰ
原著第五版序（節(jié)譯）Ⅲ
第一章引言：統(tǒng)計學(xué)和數(shù)據(jù)1
1.1什么是統(tǒng)計學(xué)1
1.2數(shù)據(jù)的類型2
1．3統(tǒng)計分析的基本原理6
1．4數(shù)據(jù)的收集11
小結(jié)15
關(guān)鍵術(shù)語15
補(bǔ)充練習(xí)16
案例研究1.1經(jīng)理報酬排行榜18
案例研究1.2保健組織的醫(yī)生： 費(fèi)用是否低廉19
第二章描述數(shù)據(jù)集的圖形方法21
2.1數(shù)據(jù)描述的目標(biāo)21
2.2定性數(shù)據(jù)的圖形描述21
2.3定量數(shù)據(jù)的圖形描述：莖葉圖30
2.4定量數(shù)據(jù)的圖形描述：直方圖40
小結(jié)52
關(guān)鍵術(shù)語52
補(bǔ)充練習(xí)53
案例研究2.1警告：香煙煙霧對健康有害63
案例研究2.2統(tǒng)計質(zhì)量控制：偽造數(shù)據(jù)64
第三章描述定量數(shù)據(jù)的數(shù)字方法65
3.1為何需要數(shù)字描述性量度65
3.2數(shù)字描述性量度的類型65
3.3求和符號66
3.4集中趨勢的量度68
3.5數(shù)據(jù)變異性或離勢的量度75
3.6對標(biāo)準(zhǔn)差的解釋78
3.7相對位置的量度89
3.8發(fā)現(xiàn)離群數(shù)據(jù)的方法95
3.9總體的數(shù)字描述性量度102
小結(jié)103
關(guān)鍵術(shù)語104
關(guān)鍵符號104
關(guān)鍵公式104
補(bǔ)充練習(xí)105
案例研究3.1付給總經(jīng)理們的報酬是否物有所值113
案例研究3.2公路建筑業(yè)中的投標(biāo)舞弊115
第四章概率的基本概念120
4.1概率在統(tǒng)計分析中的作用120
4.2實驗、事件和事件的概率121
4.3互斥事件124
4.4條件概率與獨(dú)立性135
4.5概率的加法律和乘法律（供選用）142
小結(jié)147
關(guān)鍵術(shù)語148
補(bǔ)充練習(xí)149
案例研究4.1彩票大王156
案例研究4.2改變還是不改變158
第五章離散型概率分布160
5.1隨機(jī)變量160
5.2離散型隨機(jī)變量的概率模型161
5.3離散型隨機(jī)變量的期望值與方差164
5.4二項概率分布167
5.5泊松概率分布175
5.6超幾何概率分布（供選用）181
5.7幾何概率分布（供選用）186
小結(jié)190
關(guān)鍵術(shù)語191
關(guān)鍵公式191
補(bǔ)充練習(xí)192
案例研究5.1雇員愿為公司效力的程度：留下者與離去者196
案例研究5.2薛瓦利埃兩難推論（供選用）198
第六章連續(xù)型概率分布200
6.1連續(xù)型隨機(jī)變量的概率模型200
6.2正態(tài)概率分布201
6.3正態(tài)性的幾種描述性評估法213
6.4二項分布的正態(tài)近似219
6.5均勻概率分布（供選用）223
6.6指數(shù)概率分布（供選用）226
小結(jié)229
關(guān)鍵術(shù)語229
關(guān)鍵公式230
補(bǔ)充練習(xí)230
案例研究6.1沿華爾街隨機(jī)漫步233
案例研究6.2新產(chǎn)品投入市場時的盈虧平衡分析236
第七章抽樣與抽樣分布238
7.1抽樣方法的重要性238
7.2抽樣分布240
7.3x-的抽樣分布；中心極限定理247
小結(jié)258
關(guān)鍵術(shù)語258
關(guān)鍵公式258
補(bǔ)充練習(xí)259
案例研究7.1電視電話投票：撥打號碼900留下你的意見262
案例研究7.2財務(wù)管理人員的一個決策問題：何時應(yīng)對費(fèi)用差異
進(jìn)行調(diào)查262
第八章總體參數(shù)的估計：置信區(qū)間265
8.1引言265
8.2總體均值的估計：正態(tài)z統(tǒng)計量266
8.3總體均值的估計：學(xué)生t統(tǒng)計量275
8.4總體比例的估計283
8.5兩個總體均值之差的估計：獨(dú)立樣本287
8.6兩個總體均值之差的估計：配對數(shù)據(jù)297
8.7兩個總體比例之差的估計305
8.8樣本容量的選擇309
8.9總體方差的估計（供選用）314
小結(jié)318
關(guān)鍵術(shù)語320
關(guān)鍵公式320
補(bǔ)充練習(xí)321
案例研究8.1一天一片阿斯匹林，心臟病大夫不會光臨325
案例研究8.2民意測驗的準(zhǔn)確性如何327
第九章抽樣調(diào)查方法導(dǎo)論（供選用）329
9.1抽樣調(diào)查方法為何有用329
9.2術(shù)語329
9.3有限總體修正因子330
9.4簡單隨機(jī)抽樣中的估計問題332
9.5簡單隨機(jī)抽樣中樣本容量的選擇334
9.6其他類型的樣本：分層樣本，叢聚樣本和系統(tǒng)樣本336
9.7分層隨機(jī)抽樣中的估計問題338
9.8分層隨機(jī)抽樣中樣本容量的選擇344
9.9叢聚抽樣中的估計問題347
9.10叢聚抽樣中樣本容量的選擇352
9.11不應(yīng)答和無效應(yīng)答問題354
小結(jié)355
關(guān)鍵術(shù)語355
關(guān)鍵公式356
補(bǔ)充練習(xí)357
案例研究9.1新海特報告——關(guān)于數(shù)字的爭論359
案例研究9.2提高調(diào)查應(yīng)答率的兩種技巧：“腳進(jìn)門”技巧和
“面對門”技巧361
第十章為支持某種理論而收集數(shù)據(jù)：假設(shè)檢驗的一般概念363
10．1統(tǒng)計假設(shè)檢驗與置信區(qū)間之間的關(guān)系363
10．2假設(shè)的陳述364
10．3假設(shè)檢驗中的決策及其后果366
10．4檢驗統(tǒng)計量和拒絕區(qū)369
10．5報導(dǎo)檢驗結(jié)果用的p值377
10．6計算第Ⅱ類錯誤的概率和檢驗?zāi)芰Γü┻x用）381
小結(jié)386
關(guān)鍵術(shù)語386
關(guān)鍵符號387
補(bǔ)充練習(xí)387
案例研究10.1藥物篩選：一個統(tǒng)計決策問題389
案例研究10.2施利茲公司對巴特威塞公司——酒杯對酒杯390
第十一章假設(shè)檢驗的應(yīng)用392
11．1假設(shè)檢驗的判斷：確定目標(biāo)參數(shù)392
11．2總體均值的檢驗394
11．3總體比例的檢驗402
11．4兩個總體均值之差的檢驗：獨(dú)立樣本406
11．5兩個總體均值之差的檢驗：配對數(shù)據(jù)416
11．6兩個總體比例之差的檢驗423
11．7總體方差的檢驗（供選用）429
11．8兩個總體方差之比的檢驗（供選用）433
小結(jié)440
關(guān)鍵術(shù)語440
關(guān)鍵公式440
補(bǔ)充練習(xí)440
案例研究11.1公路建筑中的低投標(biāo)價與運(yùn)輸部估計價之比較445
案例研究11.2留下者與離去者的效力數(shù)據(jù)分析446
第十二章簡單線性回歸與相關(guān)447
12.1雙變量關(guān)系447
12．2直線型概率模型447
12．3模型參數(shù)的估計：最小二乘法451
12．4幾個假定464
12．5最小二乘直線附近的變異性的量度465
12．6對斜率β1的推斷468
12．7相關(guān)系數(shù)475
12．8決定系數(shù)481
12．9利用模型作估計和預(yù)測486
12．10簡單線性回歸的完整實例494
小結(jié)497
關(guān)鍵術(shù)語498
關(guān)鍵公式498
補(bǔ)充練習(xí)499
案例研究12.1大學(xué)管理人員中的SOB效應(yīng)506
案例研究12.2公司高層經(jīng)理和他們的報酬——另一個著眼點(diǎn)508
第十三章多元回歸與建模509
13．1引言：一般線性模型509
13．2模型的幾個假定510
13．3模型的擬合和各個β估計值的解釋511
13．4σ２的估計與解釋516
13．5β參數(shù)的估計和假設(shè)檢驗517
13．6決定系數(shù)520
13．7檢驗?zāi)Ｐ蛯︻A(yù)測y是否有效522
13．8利用模型進(jìn)行估計和預(yù)測525
13．9建模：相互作用模型537
13．10建模：二階（二次）模型545
13．11建模：性質(zhì)（虛擬）變量556
13．12建模：嵌套模型的比較563
13．13殘差分析571
13．14多重共線性588
小結(jié)595
關(guān)鍵術(shù)語595
關(guān)鍵公式596
補(bǔ)充練習(xí)597
案例研究13.1男性與女性的薪金競賽605
案例研究13.2建一個住宅房地產(chǎn)的銷售價格模型606
第十四章方差分析
14．1引言610
14．2實驗設(shè)計中所用的術(shù)語610
14．3隱藏在方差分析背后的邏輯612
14．4完全隨機(jī)化設(shè)計614
14．5隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計625
14．6多因素實驗637
14．7跟蹤分析：均值的多重比較648
14．8方差分析與回歸之間的關(guān)系656
14．9ANOVA假定的檢驗660
14．10ANOVA的計算公式（供選用）661
小結(jié)664
關(guān)鍵術(shù)語664
關(guān)鍵符號665
補(bǔ)充練習(xí)665
案例研究14.1不愿傳播壞消息：沉默效應(yīng)676
案例研究14.2關(guān)于保健組織醫(yī)生兼患者管理員費(fèi)用的比較678
第十五章過程和質(zhì)量控制導(dǎo)論679
15．1全面質(zhì)量管理679
15．2變量控制圖680
15．3均值的控制圖：x圖686
15．4過程變差的控制圖：R圖696
15．5探測控制圖中趨勢的串分析法698
15．6次品率的控制圖：p圖701
15．7每個項目缺陷數(shù)的控制圖：c圖706
15．8容許界限（供選用）711
小結(jié)715
關(guān)鍵術(shù)語715
補(bǔ)充練習(xí)716
案例研究15.1用質(zhì)量概念控制鋼棒生產(chǎn)718
案例研究15.2防患于未然的串理論720
第十六章時間序列分析與預(yù)測722
16．1引言722
16．2時間序列諸成分723
16．3指數(shù)725
16．4平滑方法735
16．5用平滑方法預(yù)測743
16．6用回歸方法預(yù)測750
16．7時間序列預(yù)測模型757
16．8自相關(guān)的檢驗：杜賓沃森檢驗法758
16．9用自回歸誤差模型進(jìn)行預(yù)測766
16．10利用因變量滯后值進(jìn)行預(yù)測774
小結(jié)775
關(guān)鍵術(shù)語776
關(guān)鍵公式776
補(bǔ)充練習(xí)777
案例研究16.1對你最喜愛的股票進(jìn)行價格分析785
案例研究16.2佛羅里達(dá)電力公司高峰電力需求的建模問題786
第十七章類別數(shù)據(jù)分析793
17．1類別數(shù)據(jù)和多名目實驗793
17.2類別概率的檢驗：單因素表794
17.3類別概率的檢驗：雙因素（列聯(lián)）表801
17．4類別概率的邏輯斯蒂回歸模型（供選用）814
小結(jié)824
關(guān)鍵術(shù)語824
關(guān)鍵公式825
補(bǔ)充練習(xí)825
案例研究17.1出生次序與汽車推銷員：最后出生者是否最優(yōu)831
案例研究17.2留下者和離去者的效力數(shù)據(jù)再分析832
第十八章非參數(shù)統(tǒng)計學(xué)834
18．1引言：與分布無關(guān)的檢驗834
18．2單個總體的位置檢驗835
18．3兩個總體的比較：獨(dú)立隨機(jī)樣本842
18．4兩個總體的比較：配對設(shè)計851
18．5三個或更多個總體的比較：完全隨機(jī)化設(shè)計858
18．6三個或更多個總體的比較：隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計865
18．7非參數(shù)回歸871
小結(jié)880
關(guān)鍵術(shù)語880
關(guān)鍵公式881
補(bǔ)充練習(xí)882
案例研究18.1兼任患者管理員的醫(yī)生所收費(fèi)用的有效性887
案例研究18.2致命的暴露：橙劑和越戰(zhàn)老兵888
第十九章決策分析原理890
19．1引言：不確定型決策890
19．2決策問題的共同要素891
19．3對決策問題的解釋：損益表和機(jī)會損失表893
19．4對決策問題的解釋：決策樹898
19．5決策問題的解法：期望值法901
19．6決策問題的解法：大中求大規(guī)則，小中求大規(guī)則和大中求小規(guī)則908
19．7貝葉斯規(guī)則（供選用）912
19．8利用樣本信息解決決策問題（供選用）915
小結(jié)921
關(guān)鍵術(shù)語921
關(guān)鍵公式922
決策規(guī)則922
補(bǔ)充練習(xí)922
案例研究19.1石油工業(yè)中的不確定型決策927
案例研究19.2決策樹分枝的正確選擇929
附錄A數(shù)據(jù)集932
附錄B統(tǒng)計表939
附錄C單數(shù)編號練習(xí)的答案971

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