人工神經(jīng)元網(wǎng)絡及其應用

內(nèi)容概要

本書是從工程應用出發(fā)，按照理論指導應用，應用推動理論發(fā)展的思想編寫的。內(nèi)容選擇了常用的和基本的人工神經(jīng)元網(wǎng)絡模型，即前饋型、反饋型、自組織和仿腦模型聯(lián)接控制器（簡稱CMAC），還介紹了比較新并有發(fā)展前途的模糊人工神經(jīng)元網(wǎng)絡，獨立成章地詳細闡述了各種模型中常用的學習規(guī)則，每種模型都圍繞結構、基本原理、學習算法、設計和實現(xiàn)以及應用的次序來闡述。重點介紹了在控制、專家系統(tǒng)和預報領域的應用，還列

書籍目錄

前言
第1章 緒論
第2章 神經(jīng)元網(wǎng)絡的學習規(guī)則和最簡單的感知器
第3章 多層前饋型神經(jīng)元網(wǎng)絡
第4章 誤差反傳訓練算法及其改進和應用
第5章 反饋式神經(jīng)元網(wǎng)絡
第6章 自組織神經(jīng)元網(wǎng)絡
第7章 CMAC網(wǎng)絡
第8章 人工神經(jīng)元網(wǎng)絡與模糊系統(tǒng)
全書參考文獻

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無

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