模式識別

內(nèi)容概要

　　《模式識別（第2版）》是清華大學(xué)自動化系教材，主要討論統(tǒng)計模式識別理論和方法，第一版包括貝葉斯決策理論、線性和非線性判別函數(shù)、近鄰規(guī)則、經(jīng)驗風(fēng)險最小化、特征提取和選擇，以及聚類分析，等等。多數(shù)章后附有習(xí)題，適于教學(xué)和自學(xué)?！　　赌Ｊ阶R別（第2版）》在第一版基礎(chǔ)上進(jìn)行了較多的修訂和補(bǔ)充，增加了關(guān)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊模式識別、模擬退火和遺傳算法，以及統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論和支持向量機(jī)等內(nèi)容，還介紹了模式識別在人臉識別、說話人語音識別及字符識別等中的應(yīng)用實例?！　　赌Ｊ阶R別（第2版）》除了可以作為高等院校自動化、計算機(jī)等專業(yè)研究生和高年級學(xué)生的模式識別教材外，也可供計算機(jī)信息處理、自動控制、地球物理、生物信息等領(lǐng)域中從事模式識別工作的廣大科技人員和高校師生參考。

書籍目錄

第二版 前言第一版 前言第1章 緒論1.1 模式識別和模式的概念1.2 模式識別系統(tǒng)1.3 關(guān)于模式識別的一些基本問題1.4 關(guān)于本書的內(nèi)容安排第2章 貝葉斯決策理論2.1 引言2.2 幾種常用的決策規(guī)則2.3 正態(tài)分布時的統(tǒng)計決策2.4 關(guān)于分類時的統(tǒng)計決策2.5 討論習(xí)題第3章 概率密度函數(shù)的估計3.1 引言3.2 參數(shù)估計的基本概念3.3 正態(tài)分布的監(jiān)督參數(shù)估計3.4 非監(jiān)督參數(shù)估計3.5 總體分布的非參數(shù)估計3.6 關(guān)于分類器錯誤率的估計問題3.7 討論習(xí)題第4章 線性判別函數(shù)4.1 引言4.2 Fisher線性判別4.3 感知準(zhǔn)則函數(shù)4.4 最小錯分樣本數(shù)準(zhǔn)則4.5 最小平方誤差準(zhǔn)則函數(shù)4.6 隨機(jī)最小錯誤率線性判別準(zhǔn)則函數(shù)4.7 多類問題4.8 討論習(xí)題第5章 非線性判別函數(shù)第6章 近鄰法第7章 經(jīng)驗風(fēng)險最小化和有序風(fēng)險最小化方法第8章 特征的選擇與提取第9章 基于K-L展開式的特征提取第10章 非監(jiān)督學(xué)習(xí)方法第11章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第12章 模糊模式識別方法第13章 統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論和支持向量機(jī)第14章 模式識別在語音信號數(shù)字處理中的應(yīng)用舉例第15章 印刷體漢字識別中的特征提取主要參考書目附錄A 幾種最優(yōu)化算法

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